微服务与云原生技术培训班

-会议内容-

    近些年，随着互联网的不断发展，市场变化越来越快，需求变更越来越频繁，越来越多的研发团队选择敏捷开发、快速迭代，云原生的概念孕育而生。云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化，它通过微服务进行设计开发系统，通过DevOps进行持续交付，以容器化的形式进行分布式云端部署。为了能够跟上市场变化的脚步，在市场竞争中占得先机，为此我单位决定组织召开“微服务与云原生技术”网络直播培训，具体通知如下：

    培训收益：本课程注重实战，并提供很多案例，让学员通过练习掌握微服务架构设计的过程，以及从传统架构向微服务改造的过程。同时，通过大量真实的案例，讲解许多公司在开展微服务转型过程中面临的难题、提供解决的思路，在结合目前最流行的技术架构，详细讲解Docker容器技术，Kubernetes分布式容器管理工具，以及基于Git+Jenkins+Docker+Kubernetes的DevOps自动化云端部署与运维的过程。

    参加对象：软件工程师、软件架构师、软件总师、技术总监等相关工程技术人员和软件管理人员。

    课程大纲：

一、微服务与云原生概述

1、云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化

2、DevOps与持续集成、持续交付

3、高并发、高可用方案：容器化云平台

4、微服务架构在解决诸多软件问题时的思路

5、软件规模化发展导致软件交付速度的降低

6、微服务如何解决规模化敏捷的问题

二、服务注册与发现

1、实现服务注册与发现的方案

2、Spring Cloud Eureka的系统架构

3、Eureka Server/Eureka Client的设计

5、使用ribbon、feign的设计

6、断路器设计模式

7、线程池隔离、优雅降级与熔断

8、Hystrix的断路器设计

案例：使用Eureka构建微服务系统

案例：Eureka Server/Eureka Client

案例：使用ribbon/feign进行微服务间调用

三、微服务层的设计

聚合模式、代理模式、链式模式、分支模式、异步消息模式、数据共享模式案例分析

案例：分布式事务的两阶段提交

案例：TCC方案与Seata

案例：采用分布式事务解决跨库的事务操作

案例：纵向切分应当注意的设计问题

案例：避免跨库关联查询的方案设计

案例：大型复杂系统异步化操作

案例：异步化操作的微服务实现

案例：TiDB数据库的分布式方案

案例：MongoDB实现大数据秒级查询

案例：微服务的无状态设计

案例：数据共享、频繁交互反模式

探讨：如何解决微服务接口太多的问题

四、服务网关

1、微服务的安全措施与服务网关设计

多渠道用户接入、请求合法性与用户鉴权、灰度发布、金丝雀测试与全链路压测

2、路由网关（zuul）的设计

智能路由与服务迁移、过滤器的设计与配置、Gateway的高可靠设计

五、微服务开发实战演练

1、用实际项目分析微服务开发的整个过程

1.1案例：从单体应用到微服务的设计转型

1.2父项目与基础平台、多环境配置

1.3前端、聚合层、原子服务层的微服务设计

1.4服务网关的设计：用户权鉴与智能路由

2、微服务开发高阶：

2.1在分布式环境中高可靠地部署Eureka集群

2.2案例：如何实现跨语言的微服务调用

2.3案例：如何实现高并发下的优雅降级

2.4微服务间调用的监控与调优

3、微服务的平台建设：

3.1微服务的平台应具备的要素

3.2配置中心Spring Cloud Config

3.3断路监控Spring Cloud Turbine与服务降级

3.4链路监控Spring Cloud ZipKin与全链路优化

3.5平台监控prometheus+grafana

3.6日志监控EFK

六、Docker与容器技术

1、虚拟化技术vs.容器技术

2、Docker实践

2.1Docker容器管理、镜像管理及其操作

2.2使用Dockerfile构建容器

2.3Docker仓库管理及私服的搭建

2.4Docker的导入导出与离线发布

3、持续集成与DevOps的概念

3.1跨团队开发面临的难题

3.2规模化敏捷与快速交付面临的难题

3.3DevOps的概念及其解决思路

4、基于容器的微服务自动化运维

案例：基于容器的微服务持续集成过程

七、微服务的分布式容器管理

1、分布式容器管理工具Kubernetes技术框架、基本组件、分布式容器管理、虚拟网络原理、高可靠弹性扩容、资源监控分析

2、基于Kubernetes的微服务自动化运维

3、案例：Git+Jenkins+docker+k8s的自动化分布式部署

案例：微服务中的哪些组件适合k8s部署？

4、Kubernetes的日常运维

5、分布式容器部署案例分析

-主办方介绍-