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会议详情 |
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发票类型：增值税普通发票 增值税专用发票
应用与核心技术实战
培训班
地点 | 北京 | 上海 |
时间 | 8月 26-29 | 11月 27-30 |
培训 方式 | 现场面授/线上远程授课/视频回放、辅导答疑/定期的线上辅导答疑、专属互动群 （报名10人以上可预定线下培训地点，满足开班要求即可安排） | |
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
北京中培伟业管理咨询有限公司
北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。
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培训模块 |
培训内容 |
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机器学习与线性回归算法 |
线性回归实现销售数据预测
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逻辑回归与决策树实战 |
逻辑回归之信用卡反欺诈预测
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决策树、集成学习识别银行高风险贷款
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Tensorflow2.3 神经网络 |
深度学习与深度神经网络实践
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深度学习之卷积神经网络 |
CIFAR图形图像识别项目
采用CNN完成CIFAR物体分类
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Keras 神经网络框架 |
Keras理论介绍最佳实战
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Open CV计算机视觉技术 |
OpenCV的人脸识别
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YOYO目标识别框架技术 |
YOYO目标识别框架介绍
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图数据库与构建知识图谱 |
知识表示与建模
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知识存储与问答机器人构建
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知识图谱概述 |
1.知识图谱（KG）概念 2.知识图谱的起源与发展 3.典型知识图谱项目简介 4.知识图谱技术概述 5.知识图谱典型应用 |
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知识表示 |
1.基于符号主义的知识表示概述 1.1 谓词逻辑表示法 1.2 产生式系统表示法 1.3 语义网络表示法 2 知识图谱的知识表示 2.1 RDF和RDFS 2.2 OWL和OWL2 2.3 Json-LD与RDFa、MicroData 2.4 SPARQL查询语言 3 知识建模实战 Protege |
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知识图谱核心基础技术（一） 神经网络与深度学习 |
1.经网络基本原理 2.神经网络应用举例 3.深度学习概述 4.主流深度学习框架 4.1 TesorFlow 4.2 Caffe 5.卷积神经网络（CNN） 5.1 CNN简介 5.2 CNN关键技术:局部感知、卷积、池化、CNN训练 5.3 典型卷积神经网络结构 5.4 深度残差网络 5.5 案例：利用CNN进行手写数字识别 |
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知识图谱核心基础技术（二） 基于深度学习的自然语言处理 |
1.循环神经网络（RNN）概述 2.基本RNN 3.长短时记忆模型(LSTM) 4.门控循环单元（GRU） 5.知识图谱向量表示方法 5.1 向量表示法 5.2 知识图谱嵌入 |
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知识抽取与融合 |
1.知识抽取主要方法与方式 1.1 主要方法 1.2 主要方式 2 面向结构化数据的知识抽取 2.1 Direct Mapping 2.2 R2RML 3.面向半结构化数据的知识抽取 3.1 基于正则表达式的方法 3.2 基于包装器的方法 4.面向非结构化数据的知识抽取 4.1 实体抽取 4.3 事件抽取 5.1知识挖掘流程 5.2 知识挖掘主要方法 6 知识融合 6.1 本体匹配 |
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存储与检索 |
1.知识存储与检索基础知识 2.知识图谱的存储方法 2.1基于关系数据库的存储 2.3 原生图数据库Neo4j存储 3.图谱构建实践 NEO4J |
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知识图谱案例 |
基于Neo4j人物关系知识图谱存储与检索 |
刘老师 西安邮电学院计算机科学与技术本科专业，拥有着十几年软件研发经验，7年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫、基于Surprise库数据推荐，Tensorflow人工智能框架、人脸识别技术。区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通俗易懂，代码风格简洁清晰。
王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。
培训费：8800元/人（含培训费、平台费、资料费以及直播视频回放一年等费用）。
本课程由中国信息化培训中心颁发《人工智能高级工程师》证书 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
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2023-08-26 09:00 至 2023-11-30 18:00
