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会议详情 |
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时间地点：
深圳 11月25-26日；
上海 北京 根据报名开班
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认证方式： 培训前了解能力模型。 培训后进行能力评测：
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本课程讲解如何应用Python语言开发数据分析应用，涉及的功能模块有：数据处理、数据存储、分析计算、可视化展示。将结合数据分析实例讲解其中的开发库和应用编程方法。
培训目标：
培训对象：数据分析开发工程师
学员基础：有一定编程基本经验。
授课方式：定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论，60%案例讲解，40%实践演练
培训内容：2天
| 主题 |
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| 1.Python概览 | 1.1为什么使用Python 1.2重要的Python库
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| 2.Python语言快速入门 | 2.1Python解释器 2.2语言设计特点 2.3对象的调用和属性 2.4import引入 2.5数据类型 2.6控制流 2.7数据结构和序列 2.8函数 2.9 文件和操作系统 |
| 3.IPython使用 | 3.1启动和运行 3.2对象内省 3.3异常和跟踪 3.4与操作系统交互 3.5测试代码执行时间 3.6IPython HTML Notebook 3.7利用IPython提高代码效率的几点提示 案例与演示 |
| 4.NumPy | 4.1ndarray多维数组对象处理与运算 4.2元素级数组函数 4.3利用数组进行数据处理 4.4利用数组进行输入和输出 4.5线性代数 4.6随机数生成 4.7【案例与演示】 |
| 5.Pandas | 5.1Pandas数据结构介绍 5.2基本功能 5.3汇总和计算描述统计 5.4处理缺失数据 5.5【案例与演示】 |
| 6.Pandas数据加载和存储 | 6.1读写结构化数据 6.2读写非结构化数据 6.3使用HTML和Web API 6.4使用数据库 6.5【案例与演示】 |
| 7.Pandas数据预处理 | 7.1合并数据集（以merge和append为主） 7.2重塑和轴向旋转 7.3数据清洗 7.4字符串操作 7.5 【案例与演示】 |
| 8.Pandas数据聚合与分组运算 | 8.1GroupBy技术 8.2数据聚合 8.3分组运算和转换 8.4透视表和交叉表 8.5【案例与演示】 |
| 9.绘图与可视化 | 9.1Matplotlib基本操作 9.2Pandas中的绘图函数 9.3【案例与演示】 |
| 10.时间序列 | 10.1日期和时间数据类型及工具 10.2 时间数据处理 10.3 时期及其算术运算 10.4 时间序列绘图 10.5 移动窗口函数 10.6【案例与演示】 |
| 11.Python在金融数据中的应用 | 11.1常见的金融数据处理与分析 11.2 Pyfolio资产组合表现与风险分析 11.3 Zipline历史数据回溯分析 11.4 【案例与演示】 |
| 12.大数据平台的搭建和应用 | 12.1Hadoop和MapReduce 12.2 Spark 12.3 PySpark及MLlib 12.4【案例与演示】 |
| 13.Scikit-Learn机器学习 | 13.1数据预处理 13.2 变量升维和降维 13.3 模型训练 13.4模型选择和调参 13.5 模型评估指标 13.6【案例与演示】 |
火龙果软件工程技术中心
火龙果软件工程技术中心是UML软件工程组织下属的一家软件工程综合技术服务公司，为软件行业提供技术研发、技术咨询、技术培训和产品支持服务 培训： 为软件行业提供开发过程中需要的各种专门性知识培训、技术培训，包括软件工程的各种理论知识（例如分析设计）、具体应用类型的理论知识（例如关系数据库），软件开发过程中的各种技术（例如J2EE应用环境）。客户包括：摩托罗拉中国电子有限公司、诺基亚中国技术中心、北大方正、清华同方、一汽大众、UT斯达康等等，客户对我们提供的优质服务给与了高度的赞誉。建立了良好的合作关系。为多家知名公司提供长期定制技术服务。同时和十多家国内著名培训机构有广泛的合作关系，为培训合作伙伴提供技术和师资的支持。
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
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