2016全国信号处理技术应用大会暨2016中国信号处理技术工程师年会

拟邀请大会报告

1．题  目： 海战场环境中的雷达目标检测技术

报告人：何  友  院士

摘   要：近年来，我国海上安全问题，尤其是东海和南海问题面临着日益严峻的挑战。雷达作为海战场环境中的主要传感器，其对海上目标探测能力的高低对于我国有效监视广阔的海空域、有效维护国家海洋权益具有重要的军事意义。何友院士通过总结其多年来的工作经验和研究成果，从海战场环境中面临的主要威胁，雷达目标检测技术研究面临的主要难点、主要的海上目标检测技术及其发展趋势和研究热点，以及院士课题组的主要研究工作等方面阐述海战场环境中的雷达目标检测问题。

2．题  目：极化SAR应用的最新进展

报告人：杨  健  清华大学  

摘  要：极化SAR的历史、发展现状，以及国内外的最新研究介绍，特别是在极化SAR图像滤波、特征参数提取、目标检测、目标分类、参数反演等方面的最新研究成果。

3．题  目： 待  定

报告人： 郁文贤  上海交通大学

4．题  目：智能信号处理

报告人： 黄银和   中电科技集团公司第14研究所 

摘  要：智能信号处理主要是提出了一种智能的信号处理框架，该框架利用学习网络、场景匹配网络、策略调整网络，完成实际场景环境的学习、匹配和最优处理过程。基于上述框架，介绍了我所在信号检测、抗干扰、目标识别、成像与视觉打击等智能信号处理方向的进展。

5．题  目：雷达成像算法进展和趋势

报告人：邢孟道   西安电子科技大学

摘  要：雷达成像的发展趋势，总的来说，从能成像、成好像，向好应用发展。西安电子科技大学的成像算法研究，在十五和十一五计划期间，主要是解决SAR/ISAR在几何模型下稳定成像的问题，主要包括机动飞机、摇摆舰船、高速卫星和旋转导弹等几类特殊目标的高分辨ISAR成像问题，以及采用信号处理方法对机载和弹载SAR非理想运动的估计和补偿问题，以及星载SAR高分辨率成像等。十二五期间，主要开展了稀疏SAR/ISAR成像、电磁ISAR成像、前视关联成像、多模式SAR实时统一成像、多通道多模式SAR和动目标同时成像等的研究，扩展了成像的灵活性、提高了成像的分辨率，增强了图像的可理解性。

未来针对应用需求的扩展，特别是战场探测、侦察、打击一体化需求的扩展，以及适应未来战场态势的快速变化特性，新一代雷达系统，如新一代（战略无人机）战场侦查雷达，“五代机”火控雷达，战略导弹制导雷达，智能反舰制导雷达，天基目标指示雷达等，都需要增强新雷达系统的灵活性和一体化性能。开展（1）面向对象的成像理论；（2）动目标视频成像方法；（3）高分辨率立体成像方法；（4）目标电磁特征可视化重构和识别方法；（5）目标探测、成像和识别一体化方法等研究。

6．题  目： 待  定

报告人：邓维波   哈尔滨工业大学  

7．题  目：雷达自动目标识别技术现状及趋势

报告人：黎  湘       

8．题  目：复杂电磁环境下的雷达系统仿真与评估

   报告人：赵  峰   国防科技大学

摘  要：简要介绍雷达系统仿真与评估的基本概念、方法、内涵、特点及应用；结合本人所在团队多年科研实践经验，阐述目前该领域所涉及的高精度建模、模型校验、系统实现、环境构建、效能评估等方面的关键问题及解决思路；归纳总结了当前雷达系统仿真评估各层面的应用需求，并结合科研项目成果介绍具体的系统实例。

 9．题  目： 信号处理在相位噪声测量中的应用 

报告人： 张  鹏

摘  要： 相位噪声是无线电中一个非常重要的参数，现代雷达多为脉冲体制，相位噪声越低，空间分辨率越高，对移动物体移动的速度也就越准确。传统的相位检波法需要脉冲同步源，外接PRF滤波器等，搭建这样测试系统非常的复杂，FSWP采用先进的数字相位解调技术，一键式测量脉冲信号的相位噪声，实现了极高的灵敏度和测试速度。

10．题  目：分布式雷达关键技术与研究进展

报告人：曾  涛   北京理工大学雷达技术研究所

摘  要：分布式阵列雷达将多部子雷达分置部署，协同工作。长基线模式下，形成多基地组网协同探测系统，利用角度差异，提高目标探测能力；短基线模式下，采用信号级相参合成，形成分布式全相参雷达，显著提升目标信噪比。此外，扩展雷达等效口径后，可有效对抗主瓣干扰。

11．题  目：自主可控嵌入式并行处理系统平台的设计和性能分析 

报告人：刘  峰  北京理工雷科

摘  要：介绍自主可控处理技术发展现状及应用前景,并提出了解决方案

12．题  目： 基于通用处理器软件无线电(GPP-SDR)的通信信号处理技术

报告人：陈  翔  中山大学  

摘  要：软件无线电(SDR)技术从20世纪90年代发展至今已有20多年的历史，在无线通信发展迅猛的今天已经广泛应用于基站、终端等通信设备中，成为了承载通信信号与协议处理的主要载体技术之一。SDR技术其所依托的硬件平台可分为基于FPGA/DSP等可编程硬件平台和基于通用处理器(General Purpose Processir-GPP，如CPU/GPU/CELL/ARM等)的平台两类。而随着多核处理器、多线程编程、实时操作系统、云计算等技术的发展，GPP-SDR在无线通信信号处理领域中以其良好的灵活性、可扩展性、可再生性而越来越受到高校及工业界工程研发人员的关注。本报告中，我们将首先回顾GPP-SDR技术在通信信号处理领域中的发展历史，再围绕GPP-SDR平台上的通信信号与协议多线程-多核并行设计、操作系统选择、高速接口设计等探讨GPP-SDR相关关键技术，并通过TD-SCDMA  -/TD-LTE/Gbps等系统设计实例展现GPP-SDR信号处理技术的发展现状与潜力，最后展望GPP-SDR信号处理技术在无线通信领域里的应用前景。

13．题  目：无线通信系统中的结构性多元优化理论

报告人：邢成文   北京理工大学

摘  要：为了解决通信系统演进过程中，无线资源多元化所带来的一系列新挑战、新问题，优化理论在无线通信系统设计中得到了广泛的应用。另一方面，为了有效的控制优化算法的复杂度，发掘优化问题背后的工程本质，无线通信中优化问题的结构特性逐渐受到无线研究人员的关注。本报告中，我们将重点讨论优化问题的单调性结构特性、二次型结构特性和可分解结构特性对于无线通信优化问题的影响。例如，线性收发信机设计、非线性收发信机设计、训练序列设计、中继转发矩阵设计、雷达波形优化等一系列工程问题，均可以认为是具有矩阵单调性优化问题的特例。利用二次型结构可以有效的设计出适用范围广，性能优异的线性最小均方误差收发信机。优化问题的可分解特性，适用于大规模具有海量变量优化问题的降维处理和分布式求解。基于结构特性的优化理论对于未来通信系统具有重要理论价值。