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MATLAB数据分析、图形图像处理、机器学习与深度学习培训班

MATLAB数据分析、图形图像处理、机器学习与深度学习培训班

2020-12-25 09:00 至 2020-12-27 18:00

北京  

中科软研(北京)科学技术中心   

50人

报名截止

推荐会议:科技计划管理改革暨国家科技计划项目申报和科研平台建设运行、科研资金全过程管理使用高级研修班(12月广州)

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票 增值税普通发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

各企事业单位、高等院校及科研院所:

MATLAB是由美国MathWorks公司推出的一款应用于科学计算和工程仿真的交互式编程软件,它有包罗万象的工具箱和草稿纸式的编程语言,将符号计算、数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理、信号处理、计算金融学、计算生物学以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

为进一步推动高等院校、科研院所及企事业单位在科研研究工作的开展,中科软研(北京)科学技术中心(http://www.fzby.org.cn/)特邀请清华大学教授共同举办“MATLAB数据分析、图形图像处理与机器学习”培训班。我们已经在北京举办培训班共十八期,一百余家企业、高校和科研院所参加了培训班,共计培训学员数百名。培训班实实在在地提高了学员Matlab数据分析、图形图像处理、Simulink仿真、算法开发、机器学习与深度学习科研水平和解决实际科研问题能力,通过实际操作和训练,让学员们掌握了Matlab软件使用的方法,获得一致好评。具体事宜如下:

【培训目标】

通过课程学习,理解并掌握MATLAB软件编程语法,工具箱的使用,各种作图技巧,包含二维图、三维图、地形图、交互式编辑图形、动画制图,并通过实例讲解科学计算及其可视化;并学会使用常见的分析工具分析数据,为科学研究提供更可靠的数据分析能力;结合工程应用实例讲解MATLAB优化建模与求解、Simulink建模与仿真;掌握Matlab算法开发、图像处理、机器学习及深度学习等应用技巧与细节分析;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,能够使用MATLAB软件解决一些实际的应用项目和科研问题。

-主办方介绍-

中科软研(北京)科学技术中心

【时间地点】

2020年12月25日—2020年12月27日 线上:腾讯会议直播授课

2020年12月25日—2020年12月27日 线下:北京(24日全天报到)

(本次课程全程录制视频,可重复观看)

  

课程

培训内容

一:MATLAB基础知识

第一讲 安装与界面

第二讲 基础知识

第三讲 基础绘图

知识点1:MATLAB简介   知识点2:MATLAB界面

知识点3:基本运算     知识点4:基本数据类型

知识点5:绘制线条     知识点6:标题、图例和坐标系

知识点7:交互式绘图

二:MATLAB访问文件和数据库

第四讲 程序设计

第五讲 数据类型

第六讲 数学运算

知识点8:函数和脚本    知识点9:程序控制命令

知识点10:调试程序     知识点11:结构

知识点12:单元数组     知识点13:函数句柄

知识点14:初等数学     知识点15:线性代数

知识点16:统计和随机数

三:数据和文件管理

第七讲 数据管理

第八讲 文件管理

第九讲 符号运算

知识点17:工作空间      知识点18:读写Excel文件

知识点19:读写文本文件  知识点20:读写原始格式文件

知识点21:读写音频文件和音频设备

知识点22:文件操作       知识点23:搜索路径

知识点24:操作系统命令   知识点25:访问互联网

知识点26:数学运算       知识点27:简易绘图

四:数据和程序可视化

第十讲 初级数据可视化

第十一讲 高级数据可视化

第十二讲 Simulink仿真

知识点28:句柄图形   知识点29:二维数据可视化

知识点30:三维数据可视化  知识点31:生成动画      

知识点32:三维场景控制  

知识点33:Simulink仿真使用方法

知识点34:Simulink仿真例题讲解

五:经典应用技术

第十三讲 数值计算

第十四讲 插值与拟合

第十五讲 最优化技术

知识点35:数值微积分   知识点36:解微分方程

知识点37:插值         知识点38:拟合

知识点39:线性规划     知识点40:最大值最小化

知识点41:有约束的非线性优化

六:智能优化和机器学习

第十六讲 智能优化技术

第十七讲 有监督模式分类

第十八讲 无监督机器学习

 

知识点42:粒子群优化    知识点43:遗传算法

知识点44:蚁群算法      知识点45:最小二乘      

知识点46:支持向量机    知识点47:集成分类      

知识点48:无监督降维     知识点49:k-means聚类   

知识点50:谱聚类  机器学习经典案例

七:神经网络和深度学习

第十九讲 卷积神经网络

第二十讲 深度学习

知识点51:机器学习和神经网络    

知识点52:训练网络和后向传播

知识点53:自动特征提取   知识点54:深度学习技术

知识点55:卷积神经网络

知识点56:卷积神经网络做手写体数字识别

八:图像处理和高级编程技术

第二十一讲 图形界面设计

第二十二讲 图像处理

第二十三讲 程序优化

知识点57:GUI使用方法    知识点58:GUI例题讲解

知识点59:读写图像文件   知识点60:读写视频文件

知识点61:图像降噪       知识点62:灰度均衡

知识点63:程序效率       知识点64:矢量化和矩阵化   

知识点65:空间换时间     知识点66:处理异常情况

九:经验分享与问题答疑

第二十四讲 答疑与学习平台

1、针对学员面对的实践问题展开讨论、方案建议。

2、建立学员微信群,提供技术答疑。

3、配备资料和Matlab教材便于课后逐步提高能力

4、欢迎大家带着问题前来参加,可根据学员需求增加内容。

5、SCI论文撰写技巧和思路。

【培训专家】

清华大学教授,博士生导师,1998年毕业于西安交通大学信息与通信工程系,获学士学位。2003年毕业于清华大学电子工程系并获得博士学位,清华大学优秀学位论文。毕业后留校任教MATLAB高级编程与工程应用课程至今。2005年12月至2006年2月在微软亚洲研究院做访问学者,2012年8月至2013年8月在美国麻省理工学院和斯坦福大学做访问学者,2015年9月至10月在美国密歇根大学做高级访问学者。出版教材2本,发表论文100多篇。2017年起担任IEEE信号处理理论与方法技术委员会委员,2015年起担任权威期刊IEEE Transactions on Signal Processing 编委,目前也在 EURASIP Digital Signal Processing 和 China Communications 担任编委。曾获得2015年权威国际会议GlobalSIP的最佳论文奖和2015年ChinaSIP的最佳期刊论文展示奖。主持多项国家级科研项目和企业合作研发工程项目,拥有丰富的科研及工程技术经验、资深的技术底蕴和专业背景。

-会议门票-

【培训费用】

A类:收费3900元/人(含培训费、资料费、A类证书费、指导费、发票费等)

B类:收费4500元/人(含培训费、资料费、A类+B类证书费、指导费、发票费等)

(提供正规增值税发票、报销方便,如需开会议费发票,可提供会议通知)

【颁发证书】

A类:可获得:中科软研(北京)科学技术中心颁发的高级《MATLAB软件应用工程师》结业证书,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、从业人员加薪、晋升、考核和任职的重要依据。

B类:可获得:中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的高级《MATLAB软件应用工程师》专业能力证书,纳入中管院数据库,全国通用可查,可以作为晋升、评级的有效凭证。

【优惠政策】

1、学生凭学生证优惠300元;

2、3人以上(含)团体报名每人可减少200元;

3、5人以上(含)团体报名,另外赠送一个名额;

4、以上优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

注:参加线上培训,以后本人可以免费参加相同现场及直播课程,终身免费!

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温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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