会议详情 |
推荐会议:2024PM产品力领航者大会
发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
参会凭证:邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会
课程对象
各高等院校科研院所相关学科、计算机、软件、信息管理、统计、电子商务、金融、工商管理、生物学、化学、医学、数理统计专业等科研、教学带头人,骨干教师、博士生、硕士生,各行业keras深度学习技术的爱好者。
时间与地点
2019年10月31日~11月3日 深圳
课程特点与目标
1,本课程采用“典型案例分析+软件上机实操”教学模式,从经典应用案例入手讲解,用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示;不仅适合零基础的初学者,也适合经验较为丰富的操作者;
2,通过本次学习,学员能够熟练运用keras框架进行深度学习研究;全面了解常用模型的思路、原理和建模方法
3,创建班级技术讨论群,方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流;
颁发证书
可以获得:工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
课程大纲
第一节 |
Python数据分析与机器学习算法 |
神经网络数学基础Keras开发环境搭建 Keras介绍 Keras序贯模型与函数式模型 Keras网络层 利用Keras对数据进行预处理 利用Keras对网络进行配置 Numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM 实战: 利用线性回归模型对数据进行分析 随机森林与特征选择 决策树应用于回归 泰坦尼克乘客存活率估计 利用SVM进行葡萄酒数据分类 SVM、逻辑回归、随机森林三者的横向比较 |
第二节 |
卷积神经网络与迁移学习 |
全连接神经网络 正向传播与反向传播 图像处理与卷积操作 Pooling BatchNormalization 全连接层 网络设计流程 经典网络介绍 Alexnet、VGG、GoogLeNet、Resnet等 迁移学习,加载训练好的权重、fine-tuning 实战: 手写体数字识别 猫狗大战 迁移学习效果对比 |
第三节 |
目标检测 |
RCNN系列:RCNN、SPPNet、Fast-RCNN、Faster-RCNN YOLO系列:YOLO V1、YOLO V2、YOLO V3 人脸检测与识别:MTCNN、Facenet 实战: 基于Voc数据集的Faster-RCNN实战 利用YOLO V3模型检测 利用Facenet框架进行人脸检测与识别 |
第四节 |
文本与时间序列分析 |
文本向量化方法 循环神经网络 LSTM与GRU 训练模型与效果展示 Attention CNN+LSTM模型 Bi-LSTM双向循环网络 Keras函数式API与回调函数 使用TensorBoard监控深度学习模型 实战: 文本分类 文本情感语义分类 机器翻译 使用LSTM生成文本 |
第五节 |
生成式深度学习 |
DeepDream 风格迁移 GAN网络 DCGAN ConditionGAN InfoGAN 实战: 看图说话 DeepDream实战 利用GAN进行图像生成 |
第六节 |
知识图谱 |
知识图谱概论 知识表示与建模 知识抽取与挖掘 知识存储 知识融合 知识推理 语义搜索 知识问答 实战: 行业知识图谱应用 |
课程主讲
邹老师,博士,原中科院副研究员,睿客邦创始人,天时科技首席科学家,中科航天创新技术研究院副院长,上海市计划生育科学研究所特聘专家、齐鲁交通集团旗帜信息人工智能应用部主任、天津大学创业导师;目前已经与全国十多所高校建立了 AI 联合实验室,完成和在研 30 多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、 农业、气象、银行、电信等多个领域。
杨老师,北京理工大学博士,副教授,创成焕新科技有限公司创始人,北京睿客邦科技有限公司技术总监。
普通票:4979元/人,只包含场地、课酬等培训费用,食宿费用自理
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