Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)

-会议内容-

Spark 及 Hadoop 开发员培训

学习如何将数据导入到 Apache Hadoop 机群并使用 Spark、Hive、Flume、Sqoop、Impala 及其他 Hadoop 生态系统工具对数据进行各种操作和处理分析

在为期四天的培训中，学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术，Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具，并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。

“通过 Cloudera 的培训，让我们在使用大数据核心平台 Hadoop 方面，能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。”

——Persado

培训内容

通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习 Apache Spark 及如何将其集成到整个 Hadoop 生态系统中去，包括以下内容：

•  在 Hadoop 机群上进行分布式存储和处理数据。

• 通在 Hadoop 机群上编写、配置和部署 Apache Spark 应用。

• 使用 Spark shell 进行交互式数据分析。

• 使用 Spark SQL 查询处理结构化数据。

• 使用 Spark Streaming 处理流式数据。

• 使用 Flume 和 Kafka 为 Spark Streaming 采集流式数据。

培训对象及学员基础

本课程适合于具有编程经验的开发员及工程师。无需 Apache Hadoop 基础

• 培训内容中对 Apache Spark 的介绍所涉及的代码及练习使用 Scala 和    Python，因此需至少掌握这两个编程语言中的一种。

• 需熟练掌握 Linux 命令行。

• 对 SQL 有基本了解。

-主办方介绍-

cloudera

由于Hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。Cloudera由来自Facebook、谷歌和雅虎的前工程师杰夫·哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗·比塞格利亚(Christophe Bisciglia)、埃姆·阿瓦达拉(Amr Awadallah)以及现任CEO、甲骨文前高管迈克·奥尔森(Mike Olson)在2008年创建。