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2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

2023-08-12 09:00 至 2023-08-12 17:00

哈尔滨   哈尔滨商业大学

北京友万信息科技有限公司   

50人

报名截止

推荐会议:AI创业私董会/AI创业领袖俱乐部/AI项目路演、商业认知提升、人脉链接、投资人绿色通道

发票类型:增值税普通发票 增值税普通发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

 


"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

主讲老师:陈强教授

2023年8月12日

双重差分法(DID)是最常见的因果推断方法,近年来发展迅猛。估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE),但此法依赖于处理效应的同质性假定;例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知,若存在异质性处理效应,则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后,本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata应用,包括交互加权法(Sun and Abraham, 2021)、双重稳健估计法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即时处理效应法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)与插补法(Borusyak et al., 2022);其中,前二者适用于交叠DID(staggered DID),而后二者也适用于政策可逆转的一般DID(general DID)。


2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会 课程大纲:

第一讲 截面数据的处理效应

本讲介绍基于非混杂性(unconfoundedness)的一系列估计方法,包括回归调整法(regression adjustment;也称结果回归,outcome regression),逆概加权法(inverse probability weighting),逆概倾斜法(inverse probability tilting),双重稳健估计(doubly robust estimation)。这些方法是理解异质性稳健DID的基础。

★ 案例一:孕妇吸烟对新生儿体重的影响(Cattaneo, 2010)。

第二讲 两期DID

本讲介绍最基本的两期DID模型,内容包括平行趋势假定,条件平行趋势假定,双向固定效应模型,PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998),逆概加权估计(Abadie, 2005),双重稳健估计(Sant’Anna and Zhao, 2020)。

★ 案例二:最低工资立法与劳动力需求(Card and Krueger, 1994);工会成员的工资溢价(union-wage premium)。

第三讲  经典多期DID

本讲介绍经典多期DID,内容包括平行趋势图,平行趋势检验。

★ 案例三:就业培训的政策效应(Ashenfelter, 1978);漕粮海运与大运河沿线叛乱(Cao and Chen, 2022)。

第四讲  交叠DID

交叠DID(staggered DID)指个体受处理时间不尽相同,且处理状态不可逆的DID模型。本讲介绍交叠DID的诊断与估计方法,内容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021),交互加权估计(Sun and Abraham, 2021),双重稳健估计(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

★ 案例四:银行管制放松与收入分配(Beck et al., 2010);最低工资对青少年就业的影响(Callaway and Sant’Anna, 2021)。

第五讲  一般DID

一般DID(General DID)指个体受处理时间可以不同,且处理状态可逆的DID模型。本讲介绍一般DID的估计方法,内容包括即时处理效应估计(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020),插补估计量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。

★ 案例五:新闻报纸与总统选举投票率(Gentzkow et al., 2011),社交媒体与精神健康(Braghieri et al., 2022)。

课后答疑

课程优势

【计量名师、品质保证】

课上问答交流,极佳互动体验;

手把手教学,现场互动答疑;

小班课大师作,专注集中技术提升;

理论思考+案例实操, Stata 18 正版试用;

2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

主讲老师:陈强教授

2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

陈强,山东大学经济学院教授,数量经济学博士生导师,研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国 Northern Illinois University 数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为 Boston College 访问学者,并在 Harvard, MIT 与 Boston University 旁听相关课程。已发表论文于 Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal以及《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊,并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》,《高级计量经济学及Stata应用》,《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。

2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

“计量男神”陈强教授开办过多次计量相关的课程,反响都非常好,好评度也非常高,参加课程的学者们纷纷给予好评。陈强教授作为我们历届Stata中国用户大会的主讲专家,为Stata用户分享过的内容包括《大数据、高维回归与Stata》、《分位数回归:横截面、面板与工具变量法》、《跨度回归、偏度回归与峰度回归及Stata应用》、《分位数控制法及Stata应用》、《Stata中的标准误》等多个精彩主题演讲,每一次分享都是紧随当下最新最热门话题,结合Stata软件应用的新特点或新功能,提供实用的新思路为Stata用户在探索软件的路上提供帮助。陈老师讲课思路清晰,环节紧凑,重难点突出,设计合理,深入浅出,受到了学者们的一致好评。


2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会 Stata夏令营“异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

主讲老师:陈强教授
培训时间:2023年8月12日
培训地点:哈尔滨商业大学
培训费用:1200元/人(食宿差旅自理)


主办单位

北京友万信息科技有限公司,简称:友万科技。英文全称:Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd,(Uone-Tech),总部设在北京市昌平科技园区,是一家专注于引进国内外软硬件产品的中关村高新技术企业。公司拥有多项自主研发的数据平台,依托自身经验丰富的技术团队资源,为不同领域的客户提供全面的服务解决方案。作为中国大陆领先的教育和科学软件分销商,我司拥有成功的教学资源和数据管理专家。多年来为国内数百所高校及科研院所提供了优质的软件产品和服务,教育市场占比80%,其软件产品覆盖50多类别近百余款软件。目前业务已覆盖中国大陆全部区域并延伸至港澳台地区,处于行业领先地位。针对教育以外的政府、科研院所及商业用户也逐步拓展,并建立了良好的市场信誉。

 

承办单位

哈尔滨商业大学(Harbin University of Commerce),创建于1952年,是新中国第一所多科性商业大学,也是黑龙江省重点建设的十所大学之一。七十年来,学校坚守为党育人、为国育才的初心使命,全面落实立德树人根本任务,奋力为东北全面振兴和祖国繁荣富强贡献力量。学校以教学研究型大学为定位,坚持以经、管、工学科为主,突出商科特色,办学水平稳步攀升,学科专业持续扩增,建设成就显著。已建立从本科到博士研究生的完整教育体系,涵盖经、管、工、法、文、理、医、艺八大学科门类的本科专业共68个,100余个研究生专业,以及博士后流动站。学校拥有一批经验丰富、学识渊博、理论实践相结合的教授、副教授和青年骨干教师组成的优秀教师团队。学校注重国际化办学,积极开展海外教育交流与合作,与全球范围内一流的高校建立了合作关系。作为哈尔滨市经济社会发展的智库和人才培养基地,先后为社会培养、输送20余万名各类专业人才,为服务国家和地方经济社会发展做出了重要贡献。

协办单位

StataCorp LLC,1985年1月,Stata 1.0 发布。2023年4月25日,Stata 18发布。三十八年来,StataCorp 一直是统


计软件领域的领导者,致力于提供专业研究人员分析数据所需的工具和一流的技术支持。


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Stata中国用户大会&夏令营优惠方案

2023 Stata夏令营现场班—"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会

备注:                       

1.优惠方案不同时适用,请选取最优方案执行。 

2.缴费方式可以通过银行电汇或在线扫码支付。 

3.发票开具类目为培训费/会议费,任选其一。 

-主办方介绍-

北京友万信息科技有限公司

-会议门票-

票种名称 价格 原价 票价说明
普通票 ¥1200 ¥1200 食宿差旅自理

-场馆介绍-

哈尔滨商业大学
会议标签:

Stata

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