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2023 第七届 Stata 中国用户大会

2023 第七届 Stata 中国用户大会

2023-08-13 09:00 至 2023-08-14 17:00

哈尔滨   哈尔滨商业大学

北京友万信息科技有限公司   

200人

报名截止

推荐会议:2025大健康产业技术创新(昆明)论坛 暨中生协特医食品及生物活性肽工作委员会第三届年会

发票类型:增值税普通发票 增值税普通发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

2023 第七届 Stata 中国用户大会


第七届 Stata 中国用户大会

The 7th China Stata Conference

会议介绍:

2023 年第七届 Stata 中国用户大会将于8月13日至14日在哈尔滨商业大学举办。

为促进高水平商科特色高校建设与经济学等其他学科的交叉融合,会议围绕“东北全面振兴与高水平商科大学建设背景下的经济学实证统计方法”为主题,积极开展跨学科的探索性研究与统计相关的研究。会议以数字经济为背景,运用跨界思维和方法,将新技术、新理念、新模式,新方法融入商科教育。您可以与来自各领域顶尖的 Stata 专家及 Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及2023 第七届 Stata 中国用户大会新功能、新命令,学习最前沿的科研方法并提高您的 Stata 应用知识。会议同期还将全新推出《Stata 夏令营活动》,无论您是初学者还是专家,欢迎加入我们,并利用这一独特的机会来学习使用 Stata 的新方法!置身于美丽的哈尔滨,穿过百年中央大街,探访中华巴洛克历史文化街区,漫步美丽松花江畔,享受为期两天的 Stata 会议和交流时光!


精彩主题抢先看

2023 第七届 Stata 中国用户大会

Hua Peng(StataCorp LLC)

主题:Stata 18 新功能应用


Stata 18 全新升级,让用户期待的诸多新功能也将揭开神秘面纱!为了能让用户更好的了解Stata 新版本的功能更新,特别邀请 StataCorp LLC 技术开发者与大家一起探索Stata 18 新应用!

 2023 第七届 Stata 中国用户大会

王群勇(南开大学)

主题:干预时间序列分析与程序包的比较述评

干预时间序列分析(ITSA)可以刻画政策效应的动态变化,对政策效应的灵活性是ITSA区别于DID、RD等实验设计的特点。本文回顾干预时间序列分析的两类模型,确定性趋势的线性回归模型和转移函数ARIMA模型。介绍Stata的`itsa`指令的功能和特点,并与Mathematica的`itsa`程序包进行了比较。

2023 第七届 Stata 中国用户大会

颜冠鹏(山东大学)

主题:DID安慰剂检验及Stata应用

双重差分法(DID)所依赖的平行趋势假定本质上不可检验。为此,近来实证研究越来越多地使用安慰剂检验,以进一步考察估计结果的稳健性。本演讲将全面梳理各种类型的DID安慰剂检验及经典案例,并推出DID安慰剂检验的Stata新命令didplacebo。该命令可自动进行DID的时间与空间安慰剂检验,并提供可视化展示。

2023 第七届 Stata 中国用户大会

梁上坤(中央财经大学)

主题:Stata与会计研究:资本市场开放与财务报告稳健性

基于“沪港通”实施的外生政策变化,探讨资本市场对外开放对企业会计稳健性的影响后果与作用机理。研究发现:“沪港通”的实施显著降低了标的企业的会计稳健性;“沪港通”的实施引入境外投资者可以缓解企业的融资约束,降低其提供会计稳健性的动机;“沪港通”对会计稳健性降低的影响在治理水平低和国有企业中更显著。综合表明,“沪港通”实施会通过监管变化、境外投资者引入等影响企业的决策函数,作用于企业的披露策略。

2023 第七届 Stata 中国用户大会

连玉君(中山大学)

主题:因果推断中控制变量:好的和坏的

“控制变量越多,模型识别准确度越高” 这个传统观念误导了很多人。本讲以因果识别理论为基础,借助因果图来解释「好控制变量」和「坏控制变量」,以及界定「好控制变量」的条件,进而借助顶刊中的经典应用实例来说明控制变量的选取、衡量、稳健性检验和敏感性分析等问题。

2023 第七届 Stata 中国用户大会

陈强(山东大学)

主题:双重机器学习及Stata应用

估计处理效应的传统方法一般需假设较强的函数形式,且仅适用于协变量为低维数据的情形。然而,若直接使用机器学习方法,常会导致“正则化偏差”(regularization bias)。近来兴起的“双重机器学习”(double/debiased machine learning)提供了有效的估计方法,无须假设函数形式,且适用于高维数据。本演讲将深入浅出地介绍双重机器学习的原理,并以经典案例演示相应的Stata操作。


神秘嘉宾

未完待续 

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百篇推文

Stata《百篇推文》投稿

诚邀广大Stata用户向会议投稿,入选稿件,我们将在“友万学院”微信公众号上发布。投稿要求:Stata软件的原创应用文章,包括但不限于以下:

(1) Stata 基础、绘图、程序、新命令介绍

(2) Stata 数据处理、结果输出、论文写作、数据分享等小技巧

(3) Stata 回归分析、时间序列、面板数据、空间计量等应用类文章

(4) Stata 因果推断、合成控制、工具变量、时间序列、内生性等计量方法

(5) Stata 一小段代码的实际应用,效果图等

入选推文的作者,将邀请您免费参加第七届Stata中国用户大会(食宿差旅自理)。入选推文由”友万学院“微信公众号署名发布,并加入”Stata用户季“百篇推文推广单元,欢迎广大Stata用户及爱好者踊跃投稿!

来稿请投递至:info@uone-tech.cn,截稿日期:2023年8月8日,邮件标题标注为:Stata《百篇推文》。


第七届Stata中国用户大会投稿

诚邀广大用户向会议投稿,优质稿件,我们将安排作者在大会演讲。任何与Stata相关或与Stata用户相关的主题都是适合的,包括但不限于以下内容:

(1) 用于模型估计,图形,数据管理,结果报告或其他目的新命令
(2) 使用Stata管理或分析数据,编程Stata或Mata,或将Stata与其他软件或框架一起使用的新方法
(3) 现有Stata命令的创新使用或评估
(4) 与Stata用户特别相关的新分析方法
(5) 将Stata用于特定应用或特定学科或环境的案例研究
(6) 使用Stata用于数据统计或使用Stata的方法和资源
(7) Stata与其他软件的比较,包括从另一个软件转换到Stata

会议设投稿大奖一名,所投稿件经过专家评审后,我们将确定获奖稿件,邀请免费参会并安排大会演讲(食宿差旅自理),同时可获得由会务组赠送的Stata/SE V18 最新正版软件一年许可一套。投给大会的其它优质稿件,我们将安排小编润色后,经作者同意后,通过友万科技微信公众号推送,并推荐给StataCorp LLC、Stata Journal。欢迎广大Stata用户及爱好者踊跃投稿!

来稿请投递至:info@uone-tech.cn,截稿日期:2023年8月8日,邮件标题标注为:Stata《大会投稿》。


Stata夏令营活动

2023 Stata夏令营(现场班)

演讲主题:"面板数据与因果推断" 研讨会 

主讲老师:王群勇

上午:09:00-12:00

下午:14:00-17:00

培训地点:哈尔滨商业大学

课程概要

基于面板数据 (Panel Data) 的因果推断方法是目前实证分析的主流方法。回归模型是因果推断的最重要的基础,是实证分析的起点和基准。面板数据对于解决不可观测异质性导致的内生问题具有天然的优势。内生性问题是观测数据中普遍存在的问题,是对因果关系的致命威胁。匹配法是因果推断的流行方法。双重差分法DID,通常用于政策效应类研究。断点设计(RD)适用于政策是某个驱动变量的函数的情形。


演讲主题:"宏观计量经济模型" 研讨会

主讲老师:王群勇

上午:09:00-12:00

下午:14:00-17:00

培训地点:哈尔滨商业大学

课程概要

宏观数据典型地包括时间序列数据和长面板数据。与微观数据不同,宏观数据计量模型的分析方法更多地关注动态规律、平稳性与协整关系、以及截面相关或空间相关的问题。本期课程聚焦于宏观数据的两种因果推断方法(干预时间序列分析和合成控制法)、变系数模型、动态异质面板的ARDL模型、空间计量经济、以及全局VAR和面板VAR模型


演讲主题:"异质性稳健DID及Stata应用" 研讨会 

主讲老师:陈 强

上午:09:00-12:00

下午:14:00-17:00

培训地点:哈尔滨商业大学

课程概要

双重差分法(DID)是最常见的因果推断方法,近年来发展迅猛。估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE),但此法依赖于处理效应的同质性假定;例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知,若存在异质性处理效应,则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后,本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata应用,包括交互加权法(Sun and Abraham, 2021)、双重稳健估计法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即时处理效应法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)与插补法(Borusyak et al., 2022);其中,前二者适用于交叠DID(staggered DID),而后二者也适用于政策可逆转的一般DID(general DID)。


费用须知

2023 第七届 Stata 中国用户大会


第七届Stata中国用户大会

会议时间:2023年8月13-14日
会议费用:800元/人(食宿差旅自理)
会议地址:哈尔滨商业大学

Stata夏令营:

现场班:"面板数据与因果推断" 专题研讨会

主讲老师:王群勇;时间:2023年8月09-11日;培训费用:3600元/人(食宿差旅自理)


现场班:"异质性稳健DID及Stata应用" 专题研讨会

主讲老师:陈   强;时间:2023年8月12日;培训费用:1200元/人(食宿差旅自理)


现场班:"宏观计量经济模型" 专题研讨会

主讲老师:王群勇;时间:2023年8月15-17日;培训费用:3600元/人(食宿差旅自理)

会议其它事项

参会学员均可获得由主办方将提供课程所需的Stata V18正版试用一套,试用期30天。
参会学员学时期满,可申请由主办方“北京友万信息科技有限公司” 颁发结业证书。
参会并完成缴费学员可获得Stata盲盒大礼包一份。参会学员如需采购正版Stata软件,可按“Stata软件采购优惠“条件享受折扣优惠。

Stata软件采购优惠政策

会议主办方“北京友万信息科技有限公司”作为Stata软件在中国授权经销商及合作伙伴,长期为Stata中国用户提供服务与支持,并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。

1、凡参加本次会议,一年内购买Stata BE/SE/MP软件单机版本,给予10%价格优惠。
2、凡参加本次会议,一年内购买Stata BE/SE/MP软件实验室版本,给予10%价格优惠并免费赠送Stata视频培训DVD学习课程一套。
3、凡参加本次会议,一年内构建包括Stata软件在内的大数据实验室软件,项目完成后免费奉送现场Stata培训券1张,并邀请免费参加年度Stata中国用户大会。
(以上优惠信息解释权归北京友万信息科技有限公司所有。)


交通指南

与会地址: 哈尔滨商业大学(哈尔滨市道里区通达街138号)
交通指南:哈尔滨太平机场到达:全程35公里,预计行驶40分钟,费用约80元

哈尔滨站到达:全程3公里,预计行驶20分钟,费用约20元

哈尔滨东站到达:全程16公里,预计行驶25分钟,费用约35元




会议组织单位

主办单位:

2023 第七届 Stata 中国用户大会


北京友万信息科技有限公司,简称:友万科技,总部设在北京市昌平科技园区。是一家专注于引进国外市场软件硬件产品的中关村高新技术企业,公司拥有先进的软件管理系统、案例分析系统及大数据分析系统等自主研发的数据平台。作为中国大陆领先的教育和科学软件分销商,我司拥有成功的教学资源和数据管理专家,充分对接国外软件的先进技术和各项资源,为不同领域的客户提供全面的软件产品解决方案。友万公司多年来为国内数百所高校及科研院所提供了优质的科研软件产品和服务,教育市场占比80%,其软件产品覆盖50多类别近一百余款软件。目前业务已覆盖中国全部区域并延伸至港澳台地区,处于行业领先地位。针对教育以外的政府、科研院所及商业用户也逐步拓展,并建立了良好的市场信誉。


承办单位:

2023 第七届 Stata 中国用户大会

哈尔滨商业大学(Harbin University of Commerce),创建于1952年,是新中国第一所多科性商业大学,也是黑龙江省重点建设的十所大学之一。七十年来,学校坚守为党育人、为国育才的初心使命,全面落实立德树人根本任务,奋力为东北全面振兴和祖国繁荣富强贡献力量。学校以教学研究型大学为定位,坚持以经、管、工学科为主,突出商科特色,办学水平稳步攀升,学科专业持续扩增,建设成就显著。已建立从本科到博士研究生的完整教育体系,涵盖经、管、工、法、文、理、医、艺八大学科门类的本科专业共68个,100余个研究生专业,以及博士后流动站。学校拥有一批经验丰富、学识渊博、理论实践相结合的教授、副教授和青年骨干教师组成的优秀教师团队。学校注重国际化办学,积极开展海外教育交流与合作,与全球范围内一流的高校建立了合作关系。作为哈尔滨市经济社会发展的智库和人才培养基地,先后为社会培养、输送20余万名各类专业人才,为服务国家和地方经济社会发展做出了重要贡献。



协办单位:


2023 第七届 Stata 中国用户大会


StataCorp LLC,1985年1月,Stata 1.0 发布。2021 年4月,Stata 17 发布。三十五年来,StataCorp 一直是统计软件领域的领导者,致力于提供专业研究人员分析数据所需的工具和一流的技术支持。

-主办方介绍-

北京友万信息科技有限公司

-会议门票-

票种名称 价格 原价 票价说明
普通票 ¥800 ¥800 食宿差旅自理

-场馆介绍-

哈尔滨商业大学
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温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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