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推荐会议:数据资产入表及资本化高级研修班
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随访资料生存分析处理方法培训班
2022年 7月 4-7日(晚上授课 互动性强)
课程背景
高质量的临床研究大多数是长时程的观察性研究,这就需要对研究对象进行多次的重复随访或者重复测量(检查检验)。在随访或者重复测量过程中,难免会因为患者的依从性差、偶然事件等导致研究对象失访。该类长时程试验采集的数据统计学中称为删失数据。删失数据的处理技术主要是生存分析(Survival Analysis),国内医学院研究生课程,大多数的生物医学统计课程,直讲到线性回归等内容,对于稍复杂的删失数据处理技术生存分析没有讲授或者选讲。随着医疗信息平台的升级,对应可采集或者开展的长时程研究累积的删失数据越来越多,临床研究科研工作者对生存分析技术的诉求越来越高。本课程结合临床研究案例从删失数据的产生、治理和清洗出发,讲解删失数据的统计描述、组间比较、单结局多结局回归建模、预测、影响因素筛选等技术,课程使用R语言和SPSS软件实际操作演示不同模型的操作流程和统计结果解读。
课程讲师
浩文 博士,具有医学和数学交叉学科背景,研究方向:纵向删失数据的处理技术;数据挖掘技术在生物医学中的应用。现任职某医疗机构,高级数据分析师,药物临床试验设计、数据治理、数据管理与开发专员;长期从事临床研究的数据分析工作,先后完成临床研究数据或者临床研究博硕士论文数据处理200余项,自己发表或者参与发表SCI论文20余篇,参与编写著作5部,设计和开发临床研究软件3套;软件著作权3套;专利4项;完成科技部国家重点研发计划一项;省级重点项目一项;校级横向课题4项;院级和区级课题2项。讲课方式通俗易懂,获评校级优秀教师称号。
课程目标
1.了解删失数据的产生、删失类别的判定,会结合研究目的和方向确定研究结局、整理删失数据;能够对删失数据中的缺失情况做简单的填补或者补救措施;
2.能够利用SPSS软件对删失数据做统计描述,会做Log-Rank检验、K-M分析,画出生存曲线图;会建立COX模型;能够读懂软件结果,并对结果做出合理的统计学解释;
3.对复杂特殊删失数据,有一定的处理技巧,例如生存曲线交叉,数据不满足COX回归的PH假定,联合模型;带时依协变量的COX模型、竞争风险模型等;会使用R语言,安装程序包;会调用R程序包。
课程特色
预备知识
希望学员在开课前能重温医学统计学的基础知识,对线性回归、假设检验有所了解,并具备一定的SPSS软件或者R语言操作基础。若对临床研究设计方法、流行病与卫生统计有所了解,则更容易理解课程中的案例。当然,大道至简、殊途同归。
课程内容
时间 | 主题 | 内容 |
2月21日晚上 (19:00-22:00) | 知识准备 | 1.临床研究类型、纵向队列研究背景介绍,生存数据的类型;生存数据整理要求;生存数据填补策略; 2.R语言简介、R语言分析生存数据的程序包介绍及安装; 3.SPSS软件生存数据整理要求,SPSS做生存分析的操作介绍; |
2月22日晚上 (19:00-22:00)) | COX模型介绍及R语言实现 | 1.生存数据描述性分析:KM估计 (Kaplan–Meier estimator)、Log-rank检验、交叉生存曲线的比较、生存曲线绘制、中位生存时间计算等; 2.COX回归介绍;COX回归的PH假定;COX回归的SPSS实现;COX回归的R语言实现;COX回归结果解释; 3.不满足PH假定的COX回归建模技术;三次样条方法介绍;三次样条技术的R语言实现; 4.COX模型的诊断与预测方法介绍; 5.答疑; |
2月23日晚上 (19:00-22:00) | 生存分析中常见负责数据模型简介及R语言实现; | 1.带时依协变量的COX回归建模与分析; 2.参数模型:加速失效时间模型 (Accelerated Failure Time Models, AFT)建模与分析; 3.联合模型:Additive Models、Buckley-James Models 4.竞争风险模型(Competing risks)、混合效应COX模型(Mixed-Effects Cox model); 5.R语言实现及结果解读; 6.答疑; |
2月24日1晚上 (19:00-22:00) | 基于文献案例讲解模型在临床研究中的应用; |
3.答疑 |
【主办单位】
玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)
【承办单位】
上海玮瑜生物科技有限公司
上海玮瑜信息科技有限公司
【培训时间】
2022年7月4-7日 线上
【注册费用】
注册费用:3200元/人
可开会务、注册、检测、分析服务等发票
玮瑜科研平台(上海玮瑜生物科技有限公司)于2019年12月28日举办2019转录组测序数据分析及案例实践培训班(12月上海班)。
票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
会务费 | ¥3200 | ¥ |
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