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2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会

2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研究会年会

2016-07-23 08:00 至 2016-07-26 18:00

大庆   None

国际数据挖掘与应用统计研究会   

报名截止

推荐会议:GOPS 全球运维大会 2025 · 深圳站

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

国际数据挖掘与应用统计研究会

随着云计算、移动互联网、物联网和移动智能终端等信息技术的飞速发展,大数据从神坛上走下,在我们的身边无处不在。我们开始进入“数据共享时代”。如何从政府和企事业累积的海量数据中提取有用信息,以提升决策力和管理水平,是当前社会迫切需要解决的问题。数据挖掘作为海量数据分析的有效新技术,其作用正在被越来越多的人所认识和肯定,其应用领域正日趋广泛。

“国际数据挖掘与应用统计研究会”正是顺应这一时代的需求,从2006年以来,一直致力于为全世界政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和数据科学家提供一个学术交流的高端平台。在前七届成功举办的基础上,2016(第八届)国际数据挖掘与应用统计研究会由厦门大学、台湾台北医学大学、台湾辅仁大学、耶鲁大学、重庆工商大学、华侨大学和东北石油大学联合发起,会议主题:“卓越数据共享统计的理论及应用研究”。

会议形式将遵循国际会议惯例,热忱欢迎国内外从事数据挖掘与应用统计相关领域的专家学者踊跃投稿。届时将邀请国内外致力于数据挖掘、数据分析和应用统计等研究领域的专家学者和数据科学家参加会议并作报告,共同聚焦数据挖掘和统计应用的发展趋势,就数据挖掘、统计新理论、新方法以及在社会、经济、管理和工业等领域的广泛应用问题进行深入的研讨,旨在促进数据挖掘理论与方法的深化以及应用的推广,提高政府和企事业单位充分利用大数据科学决策的能力。

会议时间:2016年7月23日-7月26日

会议地点:东北石油大学数学与统计学院

报到地点:东北石油大学数学与统计学院

主办单位、承办单位和协办单位
主办单位 协办单位
国际数据挖掘与应用统计研究会 华侨大学大数据研究中心
承办单位 美国圣地亚哥州立大学
东北石油大学数学与统计学院 台湾宜兰大学应用经济与管理系
厦门大学数据挖掘研究中心 北京商智通信息技术有限公司
台北医学大学大数据研究中心 首都经贸大学统计学院
重庆允升科技大数据研究中心 中央财经大学统计学院
协办单位 西安财经学院统计研究院
厦门大学管理学院MBA中心  福建农林大学计算机与信息学院
台湾辅仁大学管理学院  台湾中华市场研究协会
耶鲁大学(美国)  台湾R软件开发暨推广协会
台湾中华资料采矿协会  北京华通人市场信息有限责任公司
台北医学大学管理学院  微软中国 Microsoft(China)
重庆工商大学网络舆情数据挖掘研究所  IBM(SPSS)
重庆誉锋宸数据信息技术有限公司  南京利玛得商务管理咨询公司

组织机构

学术委员会:

学术委员会(以拼音排序)
姓 名 任职单位
陈洁 美国University of Missouri-Kansas City
陈建伟 美国圣地亚哥州立大学、华侨大学
陈新华 广西财经学院
蔡宗儒 台湾淡江大学
纪宏 首都经贸大学
林共进 美国宾州州立大学
刘扬 中央财经大学
李勇 重庆工商大学
黎家量 新加坡国立大学
李天行 台湾辅仁大学
李御玺 台湾铭传大学
马双鸽 美国耶鲁大学
石磊 云南财经大学
吴曦明 美国得克萨斯农机大学
吴喜之 中国人民大学
王声瑞 加拿大舍布鲁克大学(Sherbrooke)
谢邦昌 台北医学大学
曾五一 厦门大学
赵民德 台湾中央研究院
鄭宇庭 台湾政治大學
鄭光甫 台北医学大学
朱建平 厦门大学

组织委员会:

组织委员会
姓名 任职单位
杨云峰 东北石油大学数学与统计学院
谢邦昌 台北医学大学大数据研究中心
朱建平 厦门大学管理学院MBA中心、数据挖掘研究中心
李勇 重庆工商大学统计系
方匡南 厦门大学经济学院统计系
许永洪 厦门大学经济学院统计系

7月23日:报到注册

7月24日:主题报告

7月25日:分组交流

7月26日:会议结束

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会议费用

会务费:800元/每人(学生400元/每人)。食宿统一安排,参会代表差旅和食宿费自理。

会议标签:

信息安全 数据挖掘 应用统计 互联网

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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