会议详情 菜单
大数据之高级篇--Flink、spark之大数据新零售企业分析实战会议(广州班)

大数据之高级篇--Flink、spark之大数据新零售企业分析实战会议(广州班)

2019-05-24 09:00 至 2019-05-26 18:00

广州   广州圣丰索菲特大酒店

数环云创(北京)科技有限公司   大数据产业培训基地   

50人

报名截止

推荐会议:MTSC2024第十三届中国互联网测试开发大会·上海站

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票

参会凭证:现场凭电话姓名参会

-会议内容-

各有关单位:

      在中国经济从高速增长迈向高质量发展的新时代,中国的互联网正从消费互联网转向产业互联网。2018年10月,腾讯公司公布其未来20年新战略称,将全力拥抱产业互联网。阿里巴巴首席战略官曾鸣也在2017年5月提出s2b2c将是未来5年最有可能领先的商业模型。这两家互联网巨头负责人的表态都在指向一个新事物——产业互联网。腾讯董事长马化腾声称:移动互联网的上半场已经接近尾声,下半场的序幕正在拉开。而互联网的主战场,正在从消费互联网向产业互联网转移。这一判断再度引发各界对于产业互联网发展进程的关注。  

     新零售是企业依托互联网,通过大数据、人工智能等技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,将线上线下与物流结合在一起的模式,这将给零售及关联产业带来新的改变。随着大数据技术的发展越来越深入,各行各业因为大数据时代的到来,都在不断变化。得到大数据技术支持的新零售也因此快速发展起来!大数据时代的发展使得我们的商业行为发生了改变,新零售时代是大数据发展的必然结果,通过利用大数据,最终会推动整个人类社会的进步。近年来,数字经济炙手可热,大数据、云计算、区块链、人工智能等技术也正在从概念阶段、试点阶段,逐渐应用到政府、企业的日常运营层面。通过发掘新的应用场景,在线交易、精准营销、大数据征信、人工智能服务等方面获得突破,探寻面向未来新业态的产业转型创新之路。产业互联网或将成为未来发展方向 大数据是核心战略资源。

     因此大数据产业培训基地决定开展“产业互联网下的大数据新零售企业分析实战”高级培训班,本次培训由数环云创(北京)科技有限公司具体承办,望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

     数环云创——国内IT领域专业化培训与项目咨询、解决方案提供商。专注于大数据、人工智能、区块链、云计算、移动互联网、VR等新型技术方面的培训,为企业和高校开展大数据应用人才培训,课程体系等产品服务。

     大数据产业培训基地--拥有一批来自一线互联网行业(包括阿里、百度、腾讯、IBM、微软、Teradata等)知名的技术专家和管理人员组成的培训讲师团队,分别在金融银行业、电信业、互联网行业、医疗、电商、公安交通等领域有丰富的实战经验。传授最新的、最专业的、最实战的大数据技术知识,培训课件都经过了具有丰富教学课程体系研发团队的精心设计。数环云创是您企业培训的最佳选择,数环云创将致力于打造企业技术培训的领航者。

一、 课程简述

   本课程主要围绕企业大数据,提供新零售的解决方案,利用数据来做企业数据运营,提供可靠的数据监控,数据报表,数据画像。完善企业数据的运营,做到老客户挽留,新客户运营。监控企业的销售情况,进而发现相应问题。也可以学习到大数据hadoop、hive、spark和flink等技术在实际生产环境下的应用。

二、 课程目的

   1) 掌握数据解决新零售问题能力

   2) 利用大数据做企业数据分析,提供相应数据决策

   3) 能够应用建模技术、大数据技术构建数据仓库

   4) 能够学会大数据画像挖掘

   5) 掌握数据报表开发能力

   6) 学会spark开发并且做数据分析和挖掘

   7) 掌握flink实时数据的开发技巧

三、 培训对象

   1) 对大数据相关组件有了解的学员

   2) 提升大数据应用项目开发

   3) 新零售感兴趣

   4) 数据仓库开发,并想转行数据分析的学员

   5) 想提升或者积累数据仓库经验的学员

   6) 快速掌握线上实战项目

   7) 技术经理、架构师、产品经理

四、 就业方向

   1)  大数据开发

   2)  数据分析和数据仓库建模

   3)  数据挖掘

   4)  新零售解决方案

五、 培训时间

  2019年05月24—26号  周五、周六、周日 (23日中午12点培训报到) 广州

-主办方介绍-

数环云创(北京)科技有限公司

数环云创(北京)科技有限公司成立于2015年3月,是一家初创的新型互联网科技企业,公司目前致力于IT领域的信息化培训与项目咨询、企业大数据实施与技术服务的解决方案提供商。

大数据产业培训基地

培训大纲(3天课程)(内容可以根据学员的要求现场定制化和调整)

项目截图

大数据之高级篇--Flink、spark之大数据新零售企业分析实战会议(广州班)

大数据之高级篇--Flink、spark之大数据新零售企业分析实战会议(广州班)

日程

课程主题

主要内容(内容可以根据学员的要求现场定制化和调整)

第一天

新零售简介

1、什么是新零售

2大数据能干什么,怎么跟新零售做结合

3、小米之家-数据驱动运营


第一天

 

小米之家数据采集

1、flume安装、配置

2、flume taildir和spooldir采集数据

3、日志滚动解决日志文件过大

4、flume几种常见拦截器介绍以及正则过滤文件数据

5、flume采集数据同步hdfs

6、flume解析行为日志的日期把数据插入对应的hdfs分区

7、flume自定义拦截器

8、kafka介绍以及安装

9、实时点击数据kafka

10、kafka结合flume数据实时同步hdfs


第一天

小米之家数据实时处理

1Spark产生背景,包括mapreduce缺陷,多计算框架并存等

2、Spark核心概念,包括RDD, transformation, action, cache

3、Spark在互联网公司中的地位与应用

4、介绍当前互联网公司的Spark应用案例

5、Spark集群搭建,包括测试集群搭建和生产环境中集群搭建方法,并亲手演示整个过程

6、Flink基本概念与部署和程序打包讲解

7DataStreamAPI介绍与实战

8flink任务讲解以及flink控制台查看日志讲解

9Flink应用案例介绍

10、利用spark streaming和flink分别做小米之家实时销售监控

 

第二天

小米之家离线数据处理

1、Hive安装

2、Hive的特性(UDFUDTFUDAF

3、Hive做离线数据仓库

3hivesparksql区别

4hivesparksql 常用函数介绍

5hivesparksql高阶函数

6hivesparksql调优(数据倾斜终极解决方法)

7hivesparksql处理埋点数据、解析数据入库

8hivesparksql调度脚本编写

9spark介绍、线上调优、线上常见问题处理

 

第二天

小米之家数据开发

1、小米之家各个门店LBS信息采集

2、小米之家各个门店数据交易金额、次数统计

3、小米之家各个门店各个省份,渠道、系统的留存,新增,活跃、流失、回流统计

4、Spark常见机器学习聚类、分类和推荐算法介绍

5、小米之家个人用户画像开发

第三天

小米之家后台开发

1、elasticsearch安装

2、小米之家各个门店数据导入elasticsearch

3、小米之家各个门店画像系统后台开发

4、小米之家各个门店零售前端开发

5、LBS定位显示数据

6、小米之家交易趋势

7、时刻热点图

8、消费用户行为分析

9、个人交易行为趋势追踪

10、新零售方案解析

11、商户预警

12、老用户挽回方案

13、地理选址

第三天

项目总结和面试技巧

1、项目综合演练、再讲解

2、Hadoop、hive、spark、Flink等常见面试问题

3、大数据在腾讯的产品中的应用(福利)

 

本提纲只是一个初始版本,为了课程需要,中间细节内容可能略微调整。授课时预留一些时间给学员答疑解惑,每天的课程会留出来一些时间给学员做总结和答疑阶段,为了学员能更好的学以致用,建议学员带着自己实际项目或者之前学习过程中的问题去听课,授课过程中积极与讲师互动,来解决之前的困惑。

-会议门票-

普通票:7800元/人,团购票:5800元/人,5张起售

费用含培训、教材、专家、场地、证书、学习用品费等;学员须自带笔记本电脑!培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员!

-场馆介绍-

广州圣丰索菲特大酒店

广州圣丰索菲特大酒店地处广州天河区中心地带,广州市繁华的金融及商业区,举步可至城市地标中信广场,邻近广州火车东站,连接广州、东莞、深圳及香港的交通枢纽。
  广州圣丰索菲特大酒店共占地6000平方米,拥有独特的法国艺术气息与风情,为宾客带来独特的法国传统文化及艺术品味及享受,是商旅宾客理想下榻选择。
  酒店拥有各类独特法国风格的客房与套房,客房内提供网络、法国进口洗浴用品等,住宿环境优越。
  酒店同时设有5间创新的餐厅与酒吧,17间极具艺术品位的会议室包括一间大型宴会厅。会议室配备同声传译设备,更有灵感会议香氛。酒店内设香榭丽舍扒房、中餐厅、全日制自助餐厅等,为宾客带来各类美食。
  酒店致力传承法国传统的艺术及文化,为宾客带来近乎完美的享受。

会议标签:

新零售 大数据 Spark 互联网 flink 产业互联网

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

相关会议

分享到

QQ好友 QQ空间 微博 ×