吴炜培训公开课：机器学习和数据挖掘课程（2017年9月 北京站）

-课程信息-

培训特色

理解数据挖掘的基本算法，比如决策树，聚类算法，逻辑回归，关联规则。进一步地，从最优化理论的高度解释为何这些数据挖掘的算法要这样设计。最后，从实际数据挖掘案例的角度解释理论中的算法和实际应用场景下的差距，如何在准确率和有限的时间，算法性能上做折中，和实际的事例结合说基本算法的各种变体。

目标收益

课程中的理论和经验来自于对初级数据挖掘工程经常遇问题的归纳、分析与总结，有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的经典案例，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，使学员能够把传授的经验和自己的问题结合起来，有效的启发思路、激发兴趣、提供解决问题需要的新思路新方法。

学员的收获总结起来有3点：

1：了解实际的事例结合说基本算法的各种变体，开阔思路

2：将一次培训深化为深入了解一个细分领域的一个渠道，之后可以接收到培训内容中知识点对应的业界最新更新。

3：加入“数据挖掘”职业圈，学员可以有一个加入职业社交圈的机会，和业内人士相互交流，相互切磋。

培训对象

1：有一定的程序和数学基础，希望对于数据挖掘有个知识体系的梳理，同时深入了解在实际生产过程中数据挖掘的各种算法的应用的，希望从初级走向中级的，数据增值产业的从业者。尤其是想做数据挖掘但是效果不显著，希望在公司内部得到更多重视的团队，派出两三人参加这个课程，效果尤佳。

2：对于数据挖掘，商业智能感兴趣，希望从事类似的工作，但是又感到所谓“大数据”知识体系繁杂，无论是广度还是深度都很难开始的“迷茫”人士。

学员基础

学员学习本课程应具备下列基础知识：

1) 知道统计学的一些基本概念：平均分布，正态分布，方差，置信区间；

2) 知道数据结构的一些基本概念：时间，空间复杂度；

3) 知道计算机体系结构的一些基本概念：GPU，芯片，寄存器，内存寻址，总线传输，内网通信

课程时长

2天

-主办方介绍-

麦思博软件技术有限公司

麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图，2007年创办，是一家面向技术型组织的培训咨询机构，服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合，注重角色岗位的技能提升与职业发展，以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。