会议详情 |
推荐会议:2024软件技术大会
发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
参会凭证: 纸质门票
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我们很荣幸地邀请您参加由中国科学院软件研究所、中科软科技股份有限公司联合主办,北京中科凯亚科技有限公司承办的第16届中国软件技术大会,自2003年创办以来,秉承“弘扬个性、促进创新、引爆争鸣、激发活力”的宗旨,大会一直专注于促进和传播企业级软件技术的创新,致力于为软件行业和各行业用户搭建中立的、解析最新企业级软件技术、交流前言技术和发展趋势、分享最佳实践和应用经验的交流平台。大会以演讲嘉宾技术水平高、技术领域涵盖面广、技术观点领先客观,得到了社会和行业的广泛认可,每年吸引了“1000+”软件业专业技术精英参会,已成为国内软件技术领域影响巨大的年度盛会。
今天的智能时代,软件技术在快速迭代,软件开发模式在不断创新,软件正为企业和用户创造新的价值,2018年中国软件技术大会将汇聚中国软件行业意见领袖和技术精英,共同揭示技术进步、探索创新模式、洞察核心价值。今年大会的主题“新技术、新模式、新价值”,大会为期2天,围绕“大数据&人工智能技术与应用”、“云计算与云生态”、“大前端与移动应用开发”、“区块链技术与应用”、“软件赋能金融科技”、“互联网高可用架构”专题,邀请百位技术大咖、行业企业技术专家、独立咨询师。本届大会将于2018年12月7-8日在北京·国家会议中心隆重举行。
中国软件技术大会期待您的莅临!
“1000+”软件业技术精英
来自国内外软件领域技术专家
国内外金融、电信、政府等各行业领域的信息技术部经理、技术总监、开发经理……
解析最新企业级软件技
交流前沿技术和发展趋
分享最佳实践和应用经
今天的智能时代,软件技术在快速迭代、软件开发模式在不断创新
软件正在为企业和用户创造新的价值,2018年中国软件技术大会将
汇聚中国软件行业意见领袖和技术精英,共同揭示技术进步
索创新模式、洞察核心价值
大数据人工智能技术与应用
云计算&云生态
大前端与移动应用开发
区块链接技术与应用
软件赋能金融科技
互联网高可用架构
大会主题 主题:新技术、新模式、新价值 |
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今天的智能时代,软件技术在快速迭代、软件开发模式在不断创新、软件正在为企业和用户创造新的价值,2018年中国 |
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大数据&人工智能技术与应用 |
云计算与云生态 |
大前端与移动应用开发 |
话题:深度学习、神经网络、人工智能算法、人工智能与大数据、人工智能应用等 |
话题:云计算技术、云架构、云安全、云应用、云服务等 |
话题:移动应用、前端开发、大前端开发架构、用户体验等 |
区块链技术与应用 |
软件赋能金融科技 |
互联网高可用架构 |
话题:区块链概念、区块链技术趋势、区块链应用实践、区块链政策与投资等 |
话题:金融科技、保险科技、精准保险等 |
话题:数据库架构、业务架构、微服务架构、金融应用架构、架构升级与优化等 |
中国科学院软件研究所成立于1985年3月1日,是一所致力于计算机科学理论和软件高新技术的研究与发展的综合性基地型研究所。所址位于北京海淀区中关村南四街4号中国科学院软件园内。 中国科学院软件研究所以计算机科学、计算机软件、计算机应用技术、信息安全为重点学科领域,学科方向为:计算机科学与软件理论,基础软件技术与系统,互联网信息处理的理论、方法与技术,综合信息系统技术。 截至2014年4月,中国科学院软件研究所有正式职工520人,其中中国科学院院士3名,第三世界科学院院士1名;有国家工程研究中心2个,国家重点实验室1个;有在学研究生455人,其中硕士生265人,博士生190人;在站博士后14人。
中科软科技股份有限公司中科软科技股份有限公司(英文:Sinosoft Company Limited)是中国科学院软件所实施知识创新试点工程的产物,是研究所技术研究及开发主体转制的结果。中科软科技股份有限公司总部设在北京,注册资金21250万元,是专门从事计算机软件研发、应用、服务的智能密集型高新技术企业。
12月7日 | 第一天 | ||||||
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09:00-09:05 | 开幕 | ||||||
09:05-12:15 | 华为EI智能体,行业升级新引擎 | 中国企业华为云解决方案生态拓展部总经理 刘晟 | |||||
加速云之旅,助力企业转型 | BM云计算事业部混合云技术总监 潘雪梅 | ||||||
创新智能金融知识图谱,合合信息人工智能解决方案 | 上海合合信息科技发展有限公司联合创始人 陈晏堂 | ||||||
HLT医疗大脑驱动健康险创新 | HLT Insurance 首席数据智能总监 郭潇宇 | ||||||
数据质量与元数据管理如何推动企业数据治理落地 | 华矩科技 董事长CEO 谭海华 | ||||||
从联盟链技术探索看软件体系结构的技术变革趋势 | 中科软科技股份有限公司董事长 左春 | ||||||
12:15-13:00 | 自助午餐 | ||||||
分会场 | 大数据&人工智能技术应用 | 区块链技术与应用 | 大数据&人工智能应用实践 | 软件赋能金融科技 | 云计算&云生态 | 互联网高可用架构 | |
13:30-14:15 | 基于地理信息的大数据应用与人工智能挖掘实践 | 区块链安全-从千疮 百孔到回归初心 |
+智能,见未来 | 银行IT系统深度接口 自动化测试实施方案 |
以容器为中心的传统 企业互联网化转型 |
解密金融级分布式数据库中间件-Sharding-Sphere | |
Esri中国信息技术 有限公司副总裁 沙志友 |
IDF极安客实验室 (一链)联合创始人 万涛 |
华为云全球生态 发展部副部长&CTO 蒋国文 |
中国民生银行信息 科技部测试管理中心 陈绍英 |
Rancher Labs解决 方案架构师 樊荣杰 |
京东金融运维DBA 潘娟 | ||
14:15-15:00 | 大数据和人工智能 实践分享 |
区块链技术趋势与测试方法 | 华为金融专属云解决 方案助力金融行业实现 无“忧” 上云 |
数据脱敏赋能金融科技 | 云时代企业安全体系 建设分享 |
解读互联网流量入口API网关 | |
浪潮商用机器有限 公司技术支持部 总经理 房数新 |
中国信息通信研究院 区块链标准与测评 负责人 杨白雪 |
华为金融专属云解决 方案首席专家 施小山 |
业界知名unix系统和 数据库专家 董国兴 |
腾讯云安全首席架构师 唐共军 |
阿里巴巴技术专家 黄湘龙 | ||
15:00-15:20 | 茶歇 | ||||||
15:20-16:05 | OCR+Data+AI金融 行业的场景化创新 |
RepChain架构及其 共识机制 |
探索文娱大脑建设之路 | 人工智能,从洞见到实践 | 云开霁月 - Oracle自治数据库和PaaS云建设的实践和探索 | 京东融合消息计算平台的技术变革 | |
上海合合信息科技发展 有限公司联合创始人 陈晏堂 |
中国科学院软件 研究所博士 夏清 |
阿里巴巴总监 蔡龙军 | 第四范式应用创新部 总监赵希宇 |
云和恩墨创始人Oracle ACE总监 盖国强 | 京东商城资深架构师 李玥 | ||
16:05-16:50 | 互联网+小程序大变革 | 基于区块链技术对木材贸易追溯和协同监管设计 | 大数据&人工智能提效 房产交易领域的实践 |
区块链在中小微金融场景中的应用实践 | Service Mesh可观察性Apache SkyWalking on Istio | 转转从MicroService(微服务)到Service Mesh(服务网格)架构演进之路 | |
华软盛世CEO 肖作兵 | CCIC Bureau du CIO 王翔 |
贝壳找房数据智能部 高级总监 冯扬 |
中证信用增进股份 有限公司区块链服务 技术总监 谭峰 |
Apache SkyWalking (incubating) 创始人 吴晟 |
转转公司架构算法部负责人 孙玄 | ||
18:00-20:00 | 中国软件技术专家沙龙 | ||||||
12月8日 | 第二天 | ||||||
分会场 | 大数据&人工智能技术应用 | 区块链技术与应用 | 大前端与移动应用开发 | 软件赋能金融科技 | 云计算&云生态 | 互联网高可用架构 | |
09:00-09:50 | 大数据助推政府数字化转型 | 点融区块链云服务实践 与思考 |
移动开发到大前端的迅速转型 | 银行遗留系统的现代化之路 | 百度云携手生态伙伴助力企业创新 | 互联网保险服务治理的实践和挑战 | |
浙江鸿程计算机系统 有限公司智慧政务部 总经理 季海琦 |
上海点融信息科技 有限责任公司技术总监 肖诗源 |
大前端技术专家,移动应用首席架构师 孔帅 | 汇丰软件开发(广东) 有限公司基金服务部门 刘华&谢强彬 |
百度云生态合作高级经理 颜义坦 | 易安财产信息科技中心首席技术架构师 叶小旺 | ||
09:50-10:40 | 实现数据驱动的关键问题 | PPk开放协议助力区块 链应用开发 |
UC国际信息流推荐 架构测试 |
保险行业开发运营一体化 | 中国网信领域的新业态 | 传统行业落地微服务的差异化实践 | |
中国信息通信研究院 大数据部主任 姜春宇 |
PPk开放小组发起人& 巴比特社区专栏作者 陈晖 |
阿里UC测试开发专家 又米 |
中科软健康事业部 总经理 杨明 |
中科院计算所研究员 倪光南 |
网易研究院云计算技术部首席架构师 刘超 | ||
10:40-11:00 | 茶歇 | ||||||
11:00-12:00 | AI时代的产品设计 | 轻松筹阳光链在公益和 保险领域的应用 |
手机厂商的前端化之路 | 让复杂业务需求不再痛苦 | 高性能高可用框架Tars 揭秘及腾讯实践 |
微博高可用架构演进 | |
创新工场AI工程院VP 吴卓浩 | 轻松筹CTO 李汐 | 魅族资深软件架构师 段启智 | 昱培咨询总经理、软件 架构专家、资深咨询顾问 温昱 |
腾讯科技(深圳) 有限公司技术专家 陈明杰 |
新浪微博互动业务负责人 何军伟 | ||
12:00-13:00 | 自助午餐 | ||||||
13:30-14:15 | 线上线下融合中的人工智能 | 云上区块链解决方案实践 | APP自动化成功实践 —聪明你的case编写 |
一体化运维平台:DevOps在保险领域的最佳实践 | 专有云的演进与实践 | 大规模MongoDB应用与优化实践 | |
饿了么人工智能与策略部负责人 李佩 | 阿里云区块链团队架构师 董振华 | 北京去哪儿网 大住宿事业部 范留杰 |
中科软技术总监 张正 | 京东云产品研发部 高级总监 臧志 |
罗辑思维首席DBA及MongoDB中文社区北京分会主席 李丹 | ||
14:15-15:00 | TensorFlow 拓展AI 商业应用场景的新可能 |
数字资产交易平台的关键 | 微前端架构实践—大型 企业应用的前端架构之道 |
机器学习模型在前置 实时风控系统中的应用实践 |
甜橙金融云核心架构 演进及创新 |
构建互联网上的高可用数据库CovenantSQL | |
谷歌开发者生态 中国区负责人 李锐 |
币盛交易所创始人 陈伟凌 | 中兴通讯 李明亮 | 北京量子保科技公司 数据部高级总监 徐海鹏 |
甜橙金融技术创新中心 运维技术中心负责人 张小虎 |
CovenantSQL联合 创始人和技术负责人 王鹏程 |
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15:00-15:20 | 茶歇 | ||||||
15:20-16:30 | 微博深度学习平台架构 和应用实践 |
突破传统公链瓶颈 OK公链技术解密 |
高效应对App、小程序等多端时代 | 强场景金融应用让居住更美好 | 阿里巴巴数据库文件 系统DBFS:赋能数据 库存储计算分离 |
58同城智能客服系统架构实践 | |
微博机器学习平台和 深度学习平台负责人 黄波 |
OKCoin区块链工程院 技术负责人 姜辉 |
Dcloud CTO 崔红保 | 贝壳金服 2B2C CTO 史海峰 |
阿里巴巴资深Oracle RAC及Exadata认证 专家 吕建枢 |
58同城AI Lab负责人 詹坤林 |
倪光南
中国工程院
院士
左春
中科软科技股份有限公司
总裁
陈飒
上海合合信息科技发展有限公司
副总裁
沙志友
Esri中国
副总裁
张侠
亚马逊AWS
首席云计算企业顾问
王德宝
腾讯
大数据平台(TDW)测试负责人
于洪奎
中国银行软件中心
系统分析师
吴卓浩
创新工场用户体验INWAYDesign
创始人
刘超
网易云
解决方案总架构师
姜春宇
中国信息通信
研究大数据工程师
个人票:2056元/张
5人分享包:10280元 赠1T移动硬盘1个
10人分享包:20560元 赠大会门票1张
20人分享包:41120元 赠大会门票3张
个人票:2285元/张
5人分享包:11425元
10人分享包:22850元
20人分享包:45700元
交通指南:
首都国际机场 距酒店19.1公里 南苑机场 距酒店23.1公里 北京北站 距酒店7.1公里 北京火车站 距酒店11.2公里 北京西站 距酒店13.0公里 北京东火车站 距酒店13.5公里 北京南站 距酒店15.1公里
国家会议中心位于鸟巢和水立方之北,是一座八层楼、近400米的长形建筑。2008年奥运会期间,由击剑馆、国际广播中心组成,主新闻中心(MPC)是文字记者和摄影记者进驻的工作区,共有1000多个记者工作席位及硬件配套设施。国际广播中心建筑面积14万平方米,是奥运会历史上最大的国际广播中心,来自全世界16000名广播记者都在此工作。 奥运之后,国家会议中心经过一年多的改造投入经营,至今已走过五年历程 ,创造了无数辉煌,这座曾经的奥运场馆正以骄人的成绩,成为中国乃至亚洲快速成长的会展业第一品牌 。大量具有国际影响力的会议 、展览项目陆续在国家会议中心成功举办,让这个中国会议业的旗舰场馆向世界展示了其多平台、复合型、高质量的强大综合实力,创造出了良好的经济效益和社会效益。 2014年11月5日—10日,来自21个经济体以及这 21个经济体以外的17个国家和地区的领导人、高级官员和工商界人士相继出席APEC会议周。国家会议中心作为本次APEC会议的“主力场馆”承担着为期7天的领导人会议周中6天的接待任务,为210场规模不等的会议和活动、165场餐饮和约9.1万人次提供了专业、细致、高效的会议服务。国家会议中心再次成为世界瞩目的焦点。国家会议中心借此成为一个重大外事国务活动的接待场所,也变成了世界级的会展品牌。 附近酒店:北京北辰洲际酒店、凯迪克·北京格兰云天大酒店、西藏大厦 交通:特13路新闻中心站下车 ,步行380米。
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