点播课程：Python+人工智能高级实践_门票优惠

-会议内容-

课程时长： 18时25分37秒课件数： 26

学习有效期： 180天

课程简介

1.机器学习+深度学习面面俱到，算法与实践相结合；

2.录播课程随到随学，直播答疑后顾无忧；

3.提供所有数据与代码，轻松复现；

4.风格通俗易懂，适合快速上手。

-主办方介绍-

北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司（以下简称“中培”）成立于2006年，其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务，其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域，培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台，中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

课件列表

第1章：人工智能AI
课件1 : 人工智能AI 30分27秒可学50次
第2章：如何学习Deep Learning
课件1 : 如何学习Deep Learning 6分47秒可学50次
第3章： Python,Numpy,Matplotlib
课件1 : Python,Numpy,Matplotlib（1） 1时33分54秒可学50次
课件2 : Python,Numpy,Matplotlib（2） 1时26分16秒可学50次
第4章：机器学习
课件1 : 机器学习 12分43秒可学50次
第5章：常见应用
课件1 : 常见应用 7分10秒可学50次
第6章：回归分析
课件1 : 回归分析 12分41秒可学50次
第7章：梯度下降法
课件1 : 梯度下降法 28分50秒可学50次
第8章：多元线性回归
课件1 : 多元线性回归 9分25秒可学50次
第9章：最邻近规则分类（KNN）
课件1 : 最邻近规则分类（KNN） 18分5秒可学50次
第10章：决策树
课件1 : 决策树 52分58秒可学50次
第11章：聚类算法（K-MEANS）
课件1 : 聚类算法（K-MEANS） 33分7秒可学50次
第12章：支持向量机（SVM）
课件1 : 支持向量机（SVM） 6分56秒可学50次
第13章：深度学习三次热潮
课件1 : 深度学习三次热潮（1） 58分13秒可学50次
课件2 : 深度学习三次热潮（2） 11分6秒可学50次
第14章： BP神经网络
课件1 : BP神经网络（1） 58分37秒可学50次
课件2 : BP神经网络（2） 1时28分13秒可学50次
第15章：交叉熵
课件1 : 交叉熵 34分25秒可学50次
第16章：防止过拟合
课件1 : 防止过拟合 31分33秒可学50次
第17章：优化器
课件1 : 优化器 18分25秒可学50次
第18章：递归神经网络
课件1 : 递归神经网络 51分45秒可学50次
第19章：训练自己的图像识别模型
课件1 : 训练自己的图像识别模型 50分54秒可学50次
第20章：多任务学习
课件1 : 多任务学习 1时34分53秒可学50次
第21章： word2vec
课件1 : word2vec（1） 47分48秒可学50次
课件2 : word2vec（2） 1时20分35秒可学50次
课件3 : word2vec（3） 1时19分51秒可学50次

-会议门票-

票种名称	价格	原价	票价说明
会务费	¥2000	¥

会议标签：

Python 人工智能

活动家提供点播课程：Python+人工智能高级实践官网最新门票优惠(更新于:2020年04月16日)。点播课程：Python+人工智能高级实践将于2020年04月16日在线上活动召开，优惠票在线报名截止2020年04月16日。一键查询点播课程：Python+人工智能高级实践会议通知及邀请函下载，包含开会时间地点、嘉宾演讲主题、日程、价格等会议信息，报名点播课程：Python+人工智能高级实践，轻松快捷。

点播课程：Python+人工智能高级实践

-会议内容-

课程简介

-主办方介绍-

课件列表

第1章：人工智能AI

第2章：如何学习Deep Learning

第3章： Python,Numpy,Matplotlib

第4章：机器学习

第5章：常见应用

第6章：回归分析

第7章：梯度下降法

第8章：多元线性回归

第9章：最邻近规则分类（KNN）

第10章：决策树

第11章：聚类算法（K-MEANS）

第12章：支持向量机（SVM）

第13章：深度学习三次热潮

第14章： BP神经网络

第15章：交叉熵

第16章：防止过拟合

第17章：优化器

第18章：递归神经网络

第19章：训练自己的图像识别模型

第20章：多任务学习

第21章： word2vec

-会议门票-

MTSC2024第十三届中国互联网测试开发大会·上海站

AI+研发数字峰会（AiDD2024）北京站

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第1章： 人工智能AI

第2章： 如何学习Deep Learning

第3章： Python,Numpy,Matplotlib

第4章： 机器学习

第5章： 常见应用

第6章： 回归分析

第7章： 梯度下降法

第8章： 多元线性回归

第9章： 最邻近规则分类（KNN）

第10章： 决策树

第11章： 聚类算法（K-MEANS）

第12章： 支持向量机（SVM）

第13章： 深度学习三次热潮

第14章： BP神经网络

第15章： 交叉熵

第16章： 防止过拟合

第17章： 优化器

第18章： 递归神经网络

第19章： 训练自己的图像识别模型

第20章： 多任务学习

第21章： word2vec

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第2章：如何学习Deep Learning

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第8章：多元线性回归

第9章：最邻近规则分类（KNN）

第10章：决策树

第11章：聚类算法（K-MEANS）

第12章：支持向量机（SVM）

第13章：深度学习三次热潮

第15章：交叉熵

第16章：防止过拟合

第17章：优化器

第18章：递归神经网络

第19章：训练自己的图像识别模型

第20章：多任务学习