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厦门大学是国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平大学,设有200多个研究机构,其中国家级协同创新中心2个,国家重点实验室4个,国家工程实验室1个,国家工程技术研究中心1个,国家地方联合工程实验室3个,教育部重点实验室5个,教育部工程研究中心3个,教育部人文社科重点研究基地5个。厦门大学国家大学科技园是福建省内仅有的两个经科技部、教育部认定的国家级大学科技园之一。建校以来,学校秉承“自强不息,止于至善”的校训,积累了丰富的办学经验,形成了鲜明的办学特色,成为一所学科门类齐全、师资力量雄厚、居国内一流、在国际上有广泛影响的综合性大学。
西交利物浦大学西交利物浦大学位于江苏省苏州市,是经中国教育部批准、由西安交通大学和英国利物浦大学合作创立的,拥有中华人民共和国学士学位和英国利物浦大学学位授予权的中外合作大学。 2004年9月,西安交通大学与利物浦大学签订协议合作成立西交利物浦(国际)大学;2006年学校正式成立。2010年获准授予利物浦大学研究生学位,2012年教育部同意学校实施英国利物浦大学硕士和博士学位教育。 据2016年9月学校官网显示,学校分为南北两个校区,共610亩,建筑面积40.7万平方米,拥有50余万册图书;共有10000多名本科生和研究生、来自50多个国家和地区的450余名教师;开设14个院系、32个本科专业,开设研究型硕士学位点4个、全日制授课型硕士学位点24个、非全日制授课型硕士学位点9个,14个院系开设有博士生项目。
为了迎接大数据时代的到来,更好地交流大数据的实践经验,进一步推进大数据技术创新与应用,展示国内外大数据领域的最新科研成果。 第五届大数据分析国际会议将于2020年3月6日-9日在中国厦门召开。 会议旨在促进大数据分析等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。
本届ICBDA 2020 由西交利物浦大学大数据分析研究所和厦门大学信息学院共同主办;香港理工大学和德克萨斯大学达拉斯分校共同协办,由西交利物浦大学的关圣威教授和香港理工大学李青教授担任联合大会主席。
全文投稿截止时间:2019年10月20日
摘要投稿截止时间:2019年10月25日
通知书发送:2019年11月10日
注册截止日:2019年11月25日
终稿提交日期:2019年11月28日
会议主题
Topics of interest include, but are not limited to:
Big Data Models and Algorithms
Foundational Models for Big Data
Algorithms and Programming Techniques for Big Data Processing
Big Data Analytics and Metrics
Representation Formats for Multimedia Big Data
Big Data Architectures
Cloud Computing Techniques for Big Data
Big Data as a Service
Big Data Open Platforms
Big Data in Mobile and Pervasive Computing
Big Data Management
Big Data Persistence and Preservation
Big Data Quality and Provenance Control
Management Issues of Social Network Big Data
Big Data Protection, Integrity and Privacy
Models and Languages for Big Data Protection
Privacy Preserving Big Data Analytics
Big Data Encryption
Security Applications of Big Data
Anomaly Detection in Very Large Scale Systems
Collaborative Threat Detection using Big Data Analytics
Big Data Search and Mining
Algorithms and Systems for Big Data Search
Distributed, and Peer-to-peer Search
Machine learning based on Big Data
Visualization Analytics for Big Data
Big Data for Enterprise, Government and Society
Big Data Economics
Real-life Case Studies of Value Creation through Big Data Analytics
Big Data for Business Model Innovation
Big Data Toolkits
Big Data in Business Performance Management
SME-centric Big Data Analytics
Big Data for Vertical Industries (including Government, Healthcare, and Environment)
Scientific Applications of Big Data
Large-scale Social Media and Recommendation Systems
Experiences with Big Data Project Deployments
Big Data in Enterprise Management Models and Practices
Big Data in Government Management Models and Practices
Big Data in Smart Planet Solutions
Big Data for Enterprise Transformation
ICBDA 2020 Keynote Speakers
Prof. Hui LEI (雷晖教授) - IEEE Fellow
Futurewei Technologies, USA
Prof. Zhu Han (韩竹教授) - IEEE Fellow
University of Houston, USA
Prof. LI Qing (李青教授)
The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong (香港理工大学)
Prof. Hayato YAMANA
Waseda University, JAPAN (日本早稻田大学)
ICBDA 2020 Invited Speaker
Prof. Dimitrios Georgakopoulos
Swinburne University of Technology, Australia
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