DACon 2026上海站

-会议内容-

为此，DataFun技术社区在筹备2026年4月24-25日上海DACon大会的时候，将深入探讨如何构建“Agent Ready”的数据架构，打造统一的数据访问层与语义层，确保数据血缘可追溯、权限可控，为智能体的规模化部署铺平道路。

本次会议的核心命题，是打通从数据到智能的“最后一公里”。我们关注如何让数据“活”起来，例如将占据数据总量90%以上的非结构化文档、图像、音视频，通过向量化革命转化为AI可用的高质量资产。同时，我们探讨如何让数据“懂”业务，借鉴Palantir等前沿实践，通过本体工程构建企业级语义层，将业务逻辑编译成可计算、可组合的“代码”，让AI的推理与行动精准对齐现实。

AI时代的竞争焦点正从“模型竞争”转向“高价值数据资产竞争”，会议将全景呈现AI如何重塑数据工作的全流程：从用AI驱动智能化的数据治理，实现元数据、数据质量与血缘的自动化管理；到通过NL2SQL、智能洞察等能力，降低数据使用门槛，实现开发与分析的一体化；乃至深入大模型应用成本优化、Agentic RAG从检索增强到自主决策的演进、以及AI搜索、智能体安全等前沿实战话题。

大会专家团

• 阿里云EMR负责人，资深技术专家 李钰

• 海信 聚好看科技 研发中心总经理 张纪宽

• 蚂蚁集团 芝麻企业信用技术部 技术负责人 解岭

• Aloudata大应科技 创始人 & CEO 周卫林

• 云器科技 联合创始人&CTO 关涛

• 同济大学 百人计划，特聘研究员，博士生导师 王昊奋

• 众安保险数据产品与数据基建团队负责人，兼任众安金融数据中心负责人 孙立喆

• 翼支付 大数据与人工智能研究院院长 谢巍盛

• 平安人寿架构与数据管理团队总经理 朱晟

• 喜马拉雅 智能引擎与分发部负责人 马尧

• 企查查 数据VP 童刚

• 北京兴云数科 AI产品副总经理 曾天保

• 上海银行 数据管理与应用部总经理 于浩瀚

• 马上消费金融 架构部技术委员会/AI委员会负责人 杨帅

大会出品人

• 小红书 数据平台平台技术负责人 郭忆

• 太平洋保险集团 云首席专家兼AI中台负责人王辉

• 去哪儿网 AI LAB负责人 王植萌

• 哈啰出行 人工智能部负责人 贾立

• 腾讯 Tech-Lead，前端&低代码&AI技术专家 丁涛

• 阿里巴巴 资深技术专家 林万境

论坛方向

「Data+AI技术与应用创新」

本论坛由阿里云计算平台事业部联合DACon共同策划，聚焦Data+AI+应用主线，汇聚阿里云平台技术专家与上海地区标杆客户，通过技术方案分享与实战案例剖析，为企业构建面向AI时代的数据基础设施提供系统性解决思路。

「Agentic RAG：从检索增强到自主决策」

本论坛讨论的话题包括企业级多模态RAG最佳实践，探讨企业级多模态RAG的应用，处理复杂多模态信息，提升生成质量。以及Agentic RAG技术原理深度解析，探索知识图谱在RAG中的应用，提升系统性能，处理复杂任务。多步推理与工具调用优化与RAG效果评估与优化实战。

「非结构化数据工程：文档/图像/视频的AI化处理」

聚焦非结构化数据（文档、图像、音视频）的采集、存储、解析、向量化全流程，探讨如何将非结构化数据转化为AI可用的高质量数据资产，支撑RAG、知识管理等应用。

「企业级本体工程：从Palantir方法论到中国实践」

聚焦数据与AI落地的"最后一公里"——如何通过本体工程构建企业级语义层,实现从"数据沼泽"到"知识资产"的跃迁。本论坛讨论的话题包括Palantir方法论解码，本体构建核心挑战，本体与AI深度融合，以及如何构建"数据飞轮"。

「AI for Data：数据治理智能化升级」

传统数据治理依赖人工规则和流程，效率低、成本高。AI技术为数据治理带来了智能化升级的机会。企业在应用AI进行数据治理时面临挑战。本论坛讨论的话题包括智能元数据管理，AI驱动的数据质量检测，智能数据血缘分析等技术实践。

「Agent Ready数据架构：下一代数据基础设施」

Agent时代对数据架构提出了新要求，传统数据架构难以高效支持Agent应用。Agent Ready数据架构是下一代标准，但面临数据血缘和权限如何让Agent可追溯和可控等挑战。本论坛讨论的话题例如Agent Ready架构的设计理念与核心能力，统一数据访问层，语义层建设，数据自描述能力，从Lakehouse到Agent Ready的演进路径等话题。

「AI驱动的数据开发与分析一体化」

用AI贯穿数据开发、数据分析全流程，通过NL2SQL、智能洞察、对话式探索等能力，降低数据使用门槛，提升数据价值。本论坛的话题方向包括NL2SQL/NL2Pipeline技术实践、AI自动生成数据洞察报告、LLM智能建模与数据清洗、对话式数据探索与智能推荐、企业级智能数据平台建设案例等话题。

「Agentic AI开发框架与工具链」

AI Agent的开发涉及规划、记忆、工具调用、执行等多个环节，需要完整的开发框架和工具链支持。企业在构建Agent时面临各种设计与落地上的挑战。本论坛讨论的话题包括Agent记忆系统的设计与实现，Agent的可观测性与调试工具，Agent安全性与可控性保障等技术点。

「大模型应用成本优化实战」

目前企业遇到的问题包括Token费用高企，大规模应用成本难以承受；Prompt冗余，浪费大量Token；缺少成本监控和优化手段等。本论坛将讨论Token限流策略，减少大模型调用次数、调用延时优化策略，针对私有部署模型的优化经验、私有部署场景下的成本与性能平衡等话题。

「LLM+研发效能：从代码生成到智能研发」

AI赋能软件研发全生命周期，从代码生成、代码审查到智能测试、自动化运维，提升研发效率和质量。本论坛的话题方向包括AI代码生成与Copilot实践，AI辅助代码审查与Bug检测，AI驱动的智能测试，企业级智能研发平台建设案例。

「AI搜索：从关键词到智能对话」

传统搜索依赖关键词匹配，难以理解用户意图。AI搜索通过大模型实现智能理解和对话式交互，但面临挑战：如何理解用户的搜索意图和隐含需求？搜索召回如何结合传统检索和向量检索等等。本论坛讨论的话题包括向量检索与传统检索的融合，对话式搜索，搜索质量评估企业级AI搜索落地案例。

「Agent应用安全与可控性」

聚焦AI应用的安全合规、Agent行为可控、模型输出安全等关键问题，为金融、医疗等强监管行业提供解决方案。本论坛讨论的话题例如Agent行为监控与干预，大模型输出安全性，幻觉识别算法、内容审核机制、有害输出过滤等技术探索。

「上下文工程——大模型应用落地的核心工程实践」

在大模型企业级应用中，上下文工程正从"Prompt优化技巧"演进为完整的工程学科体系。当前业界共识是：多数场景下模型表现不佳，根源并非参数不足，而是缺乏对上下文的系统化管理。随着Agent应用复杂度提升，上下文管理已成为比微调更经济、更灵活的核心技术路径。本论坛聚焦上下文工程的完整生命周期——从信息检索、动态组装、压缩优化到记忆管理，为企业构建高性能、低成本、可规模化的大模型应用提供系统化方法论。

「数智新消费」

本论坛会讨论数智技术在消费领域的应用，AI辅助、VR、AR技术，以及AI大模型与智能体的应用，和驱动实体商业的智能化运营的AIoT技术，重塑营销与用户交互的生成式AI技术案例。

「数智新金融」

随着大数据、人工智能、区块链等数字技术的飞速发展，金融行业迎来了前所未有的变革机遇。从智能投顾精准匹配客户投资需求，到区块链技术保障跨境支付安全高效，数智技术正全方位重塑金融服务模式，推动传统金融向数智新金融时代迈进，为全球金融业务拓展与创新注入强大动力。本论坛将讨论AI技术在金融领域的创新应用：深入探讨AI技术在金融领域的创新应用，挖掘其在风险预测、客户服务等方面的新突破。

会议现场其他精彩活动

除了两天的技术干货分享，会议现场还会组织闪电演讲，闭门会，晚场圆桌交流，Workshop深度培训，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。

-主办方介绍-