会议详情 |
2019-05-18 08:00 至 2019-05-19 18:00
推荐会议:2024PM产品力领航者大会
发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票
上海金融期货信息技术有限公司
5月18日至19日,2019A2M人工智能与机器学习创新峰会即将在上海举行。A2M(AI TO MACHINE LEARNING)峰会旨在发现全球人工智能创新工程和杰出团队,整合国际最佳技术实践,构建深度学习与人工智能案例研究智库,促进人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面的发展,帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。
时间:2019.05.18-05.19
地点:上海
大会亮点
一、议题增至70个,深挖落地案例实践
本届峰会由去年的40个议题增加至70个,且多为落地实践案例,从而为参会者带来更具有价值的成长学习路径。
二、十六位出品人联合打造,国内外技术大咖齐聚
峰会议题由来自腾讯、搜狗、快手、爱奇艺等多家一线互联网技术公司的带头人共同打造,其中国外一线互联网技术讲师也将亲临现场,与参会者探讨AI前瞻内容。
三、聚焦行业多维度,赋能多个业务场景
峰会囊括互联网金融、工业制造、家电制造、新能源、物联网、智慧家居、新零售、社交、电商、营销、证券、客服、二手交易、云计算服务、自动驾驶、O2O、出行等多种场景。
大会专题
5月18日am | 机器学习 | 推荐系统 | 数据科学 | FinTech |
5月18日pm | 机器学习 | 推荐系统 | 智能数据分析 | FinTech |
5月19日am | AI工具与框架 | 知识图谱 | 大数据平台 | 智能语音与交互 |
5月19日pm | 计算机视觉 | 自然语言处理 | 大数据前沿 | AI提升研发效能 |
为什么来A2M
精选案例
高密度高性能算法推断优化实践
周瑞 格灵深瞳 技术总监,首席架构师
百度云数据科学与机器学习平台
杨嘉义 百度 离线计算方向负责人
游戏数据科学解决方案
程序 腾讯 IEG-增值服务部Leader
知识图谱在证券行业应用的实践之路
杨红梅 广发证券 信息技术部 知识工程研发工程师
蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁
杨立 蘑菇街 资深工程师
智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用
刘楠 爱奇艺 AI算法研究员,视频质量组leader
腾讯云知文:AutoNLP探索之路
刘黎春 腾讯云 AI语义产品总经理
Growth hacking with Big data
牛璐 Uber Data infra,senior software engineer
腾讯Metis智能运维项目实战分享
张戎 腾讯 云服务平台部 机器学习研究员
深度学习算法在内容安全领域的落地
魏凯峰 网易 高级算法工程师
EC及EC转换融入在京东HDFS中
毛宝龙 京东HDFS负责人
数据极光-京东大数据的数据核心
李东峰 京东 大数据产品平台负责人
基于深度学习的文案自动生成
郭师光 北京信息科技大学&唯品会 资深研发
基于预训练语言模型的Intent模版引擎
崔燕红 泰迪熊 移动首席科学家
SQL语义的Web IDE实时计算平台
吴水永 人人车 大数据平台负责人
知乎搜索中的深度学习实践
范力文 知乎 搜索算法团队 leader
平安壹钱包DevOps实践
黄河 平安壹钱包 智能运维负责人,资深架构师
Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud
Andrew Zhang IBM Analytics Architect
交易风险审理智能法庭
刘星 蚂蚁金服 大安全高级数据工程师
机器学习,人工智能的发展和实际问题
Leon Xu Microsoft Principal Software Engineer Manager
使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案
黄玉奇 阿里云 容器服务技术专家
如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力
李程 华为 serverless容器服务CCI架构师
端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合
姜霄棠 淘宝 端智能团队
人工智能时代输入法
吴琨 触宝 AI实验室高级技术总监
基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系
唐洪敏 淘宝 高级测试开发专家
人工智能安全-可解释的人工智能模型
葛仕明 中国科学院 组长
人工智能在游戏中的赋能与落地
李仁杰 网易 伏羲人工智能实验室负责人
小米小爱音箱开放域问答探索与实践
陈帅 小米 智能问答和知识图谱技术负责人
麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。
DAY1
机器学习 |
推荐\搜索系统 |
数据科学 |
FinTech |
中台 |
|
09:00-10:00 |
机器学习,人工智能的发展和实际问题 Leon Xu Microsoft |
智能购物机器人的技术实践应用 孙鹏飞 苏宁 |
亿级大数据背后的游戏数据科学解决方案 程序 腾讯 |
机器学习赋能财富管理平台 齐越 陆金所 |
白话中台战略 王健 ThoughtWorks |
10:00-11:00 |
Deep Learning for Cross-Modal Content Modeling ZC.Qin Keep |
个性化信息检索与推荐系统实践 刘磊 美国某互联网公司 |
Online Controlled Experimentation at Scale Sophia Liu Microsoft |
人工智能与金融服务 罗剑 平安科技 |
金融中台产品创新架构设计 黄山 京东 |
11:00-12:00 |
东软自动化机器学习技术最佳实践 侯广健 东软 |
知乎搜索中的深度学习实践 范力文 知乎 |
百度云数据科学与机器学习平台 杨嘉义 百度 |
金融AI广告的落地实践和挑战 何金 微众银行 |
AI中台:一种敏捷的智能业务支持方案 井玉欣 宜信 |
机器学习 |
行业落地实践 |
智能数据分析 |
FinTech |
架构演进 |
|
13:30-14:30 |
机器学习在多源智能传感器上的应用 刘磊 美国某互联网公司 |
人工智能在游戏中的赋能与落地 李仁杰 网易 |
Growth hacking with Big data 牛璐 Uber |
知识图谱在证券行业应用的实践之路 杨红梅 广发证券 |
蘑菇街算法在线推理服务的架构变迁 杨立 蘑菇街 |
14:30-15:30 |
自动驾驶背后的人工智能技术 刘杰 百度 |
机器学习可解释性在教育应用中的研究与实践 王永会 VIPKID |
反欺诈模型在电商领域的实践与应用 Yiming Chen 美国某知名电商 |
FinTech on Graph Computing AI Platform 曾儒龙 图策智能科技集团 |
讯飞AIoT平台架构演进 金豪 科大讯飞 |
15:50-16:50 |
人工智能安全-可解释的人工智能模型 葛仕明 中国科学院 |
基于深度学习的文案自动生成在电商领域的应用 郭师光 唯品会 |
大数据技术及其在商业决策中的应用 董晓静 LinkedIn |
交易风险审理智能法庭 刘星 蚂蚁金服 |
敬请期待 |
16:50-17:50 |
深度学习算法在内容安全领域的落地 魏凯峰 网易 |
敬请期待 |
数据极光-京东大数据的数据核心 李冬峰 京东 |
携程金融风控模型实践 霍文虎 携程金融 |
敬请期待 |
DAY2
AI工具与框架 |
知识图谱 |
大数据平台架构 |
智能语音与交互 |
DevOps |
|
09:00-10:00 |
端上AI推理引擎的设计与边缘计算的结合 姜霄棠 淘宝 |
敬请期待 |
EC及EC转换融入在京东HDFS中的落地实践 毛宝龙
|
亚马逊Alexa: 智能语音助手的演进之路 陈亚 Amazon |
平安壹钱包DevOps实践 黄河 平安壹钱包 |
10:00-11:00 |
Watson Anywhere: Scale AI in multi-cloud and hybrid-cloud Andrew Zhang IBM |
基于cnSchema的开放中文知识图谱 丁力 海知智能 |
Managing Apache Spark Workload and Automatic Optimizing 金澜涛 eBay |
搜狗远场语音识别技术的应用 刘忠亮 搜狗 |
腾讯Metis智能运维实战:基于机器学习的海量时间序列异常检测 张戎 腾讯 |
11:00-12:00 |
Bighead: Airbnb's Machine Learning Platform Alfredo Luque Airbnb |
虚拟生命与知识图谱 邵浩 深圳狗尾草智能科技有限公司 |
Apache Doris – 在线分析型分布式数据库 赵纯 百度 |
基于预训练语言模型的Intent模版引擎 崔燕红 泰迪熊 |
DevSecOps在大型银行的落地实践 王黎明 汇丰科技 |
计算机视觉 |
自然语言处理 |
大数据前沿 |
AI提升研发效能 |
Cloud-native |
|
13:30-14:30 |
高密度高性能算法推断优化实践 周瑞 格灵深瞳 |
腾讯云知文:AutoNLP探索之路 刘黎春 腾讯云 |
TonY:原生于Hadoop的深度学习执行框架 胡克秋 LinkedIn |
基于计算机视觉技术和统计学习的内容推荐系统质量测试体系 唐洪敏 淘宝 |
如何利用K8S为AI应用提供大规模GPU算力 李程 华为 |
14:30-15:30 |
海量社交图片与视频的文字识别与关键词检测 黄珊 腾讯 |
小米小爱音箱开放域问答探索与实践 陈帅 小米 |
Scaling Uber Real-time Optimization with Apache Flink Xingzhong Xu Uber |
亿级用户百TB级实时数据的AIOps技术实践之路 周荣 华为 |
使用Kubernetes 构建云原生边缘容器的落地方案 黄玉奇 阿里云 |
15:50-16:50 |
缺失多视图聚类算法研究 刘新旺 中国人民解放军国防科技大学 |
阿里小蜜国际化电商场景下的多语言NLP技术挑战与实践 张佶 阿里巴巴 |
计算和存储分离架构下大数据栈的演化 范斌 Alluxio |
敬请期待 |
Cyclone: 基于 K8S 构建通用工作流程平台的实践 陈德 才云科技 |
16:50-17:50 |
智能创作与变现技术在爱奇艺海量视频中的应用 刘楠 爱奇艺 |
人工智能时代输入法 吴琨 触宝 |
滴滴实时计算平台架构与实践 梁李印
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飞天基础设施运维智能化探索与实践 何诚 阿里巴巴 |
Harbor 开源企业级云原生镜像仓库 邓谦 Harbor 项目核心开发人员 |
单人票¥4060元/人(3月31日前);4930元/人(5月3日前);5800元/人(5月17日前)
5人组¥3770元/人(3月31日前);4640元/人(5月3日前);5510元/人(5月17日前)
含两日午餐,交通住宿自理
交通指南:
上海 浦东新区 浦东大道728号
上海海神诺富特大酒店是由法国雅高酒店集团管理的上海首家欧洲型商务酒店。酒店位于上海浦东陆家嘴金融贸易区的心脏地带,紧邻东方明珠电视塔及国际会议展览中心,距浦东国际机场40分钟车程,距虹桥国际机场30分钟车程,距外滩仅5公里,交通方便,是商务活动、观光旅游的理想下榻之地。 上海海神诺富特大酒店客房设施先进,备有中央空调、电子报警系统、电子门锁系统、语音信箱、互联网电视、卫星电视、迷你酒吧、茶水装置等等。酒店拥有多座豪华餐厅,供应中西式美食,其中最为著名的是位于50楼的旋转餐厅,在享受美味的同时,还可以饱览大上海美丽景致。酒店娱乐设施一应俱全,包括健身房、各种俱乐部等等。会议室、宴会厅设有最先进的视听设备,适合举行各类会务及个人宴会。其中会议室可容纳10-200人,宴会厅可容纳500人。 会议设施: 麦哲伦会议室:面积500平方米,剧院式可容纳350人; 马六甲会议室:面积260平方米,剧院式可容纳150人; 哥伦布会议室:面积200平方米,剧院式可容纳120人。 附近景点:上海时代广场、上海东方明珠电视塔、上海正大广场、上海世纪公园、上海外滩、上海南京路步行街。
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