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R语言生物信息大数据分析与深度挖掘及论文呈现实践技术应用培训班2019(北京)

R语言生物信息大数据分析与深度挖掘及论文呈现实践技术应用培训班2019(北京)

2019-01-17 08:30 至 2019-01-20 18:00

北京   北京航空航天大学

北京中科资环信息技术研究院   

50人

报名截止

推荐会议:2024(第七届) 世界细胞治疗与再生医学大会暨展览会

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

参会凭证: 现场凭电话姓名参会

部分参会单位:

韩山师范学院

石河子大学

西安交通大学

-会议内容-

各企事业单位: 

随着高通量测序以及生物信息学的发展,R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为一名优秀的生物数据分析者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对生物大数据挖掘与分析技能之外,还要具备一定的统计分析能力与SCI论文质量绘图能力。因此,为辅助提高生命科学研究工作者的生物数据可视化与深度挖掘技能,我们举办了本次R语言与生物信息学培训班,本次会议我们精选大量生物数据分析案例,包括利用R语言绘制SCI高质量图片、利用R语言分析生物学数据的案例。通过本次培训,使学员能够掌握利用R科学文献图的绘制技巧、完整的利用R分析生物数据,提高学员数据分析技能、领会高水平SCI论文撰写思路,助力科研。现将有关事宜通知如下:

一、组织机构

主办单位:北京中科资环信息技术研究院教育中心  教育中心官网

会议指定协办单位:北京中科硕博研计算技术中心    麦豆信息技术(保定)有限公司

二、时间地点:

2019年1月17日—1月20日  地点:北京 (时间安排:第一天报到、授课三天)               

三、培训目标:

1. 掌握R语言在生物信息学中的统计学方法;

2. 掌握各种R语言绘图包;

3. 掌握R语言的数据可视化方法;

4. 通过手把手的实操指导,掌握R语言数据处理方法与编程技术;

5. 通过不同的实际案例讲解与模拟操作掌握R语言实施生物学数据科学项目的方法;

6. 掌握编程语言自主学习实践的方法与技巧;

7. 以自身研究经历分享高水平SCI论文分析撰写思路(Plos Genetics、New Phytologist)与绘图技巧。

四、主讲专家: 

主讲专家来自重点高校及科研院所一线科研人员,长期从事生物数据分析与挖掘,基因测序等领域工作研究工作,以第一作者发表过多篇生物学SCI高水平论文(如:Plos genetics; New Phytologist; Journal of Experimental Botany等)。精通R语言、python语言等分析工具,具有丰富的科研及测序数据分析经验。

五、培训对象: 

各省市、自治区从事生物、遗传、基因、农业、医药、生态、林业、微生物等行业数据统计分析岗位的技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大R爱好者。

六、培训方式:

1、课程讲座;  2、专题小组研讨与案例讲解分析结合;  3、上机操作。

七、颁发证书:

参加会议的学员可以获得《生物信息分析工程师》专业技术培训证书。此证书作为个人学习和知

识更新、专业技能提升、单位人才聘用的参考依据。

注:办理证书提交资料:请学员提交电子版2寸蓝底证件照片,照片名称标记为:真实姓名+身份证号,报名同时提交工作人员。

-主办方介绍-

北京中科资环信息技术研究院 北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系,这是中科资环持续发展重要的基础,也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作,中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。 中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、(水、大气)环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位,中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家,大幅度提高了中科资环的科研实力。

课程内容简要

 

授课方 

  

    

8:30~10:00

2课时)

知识梳理

与经验分享

R语言与数据科学

R语言发展脉络

R语言数据操作技巧

Linux服务器架构及基本操作

R 语言在linux服务器中的使用方法

R语言在生物信息学中的应用

10:10~11:40

2课时)

讲授

与实操相结合

R语言编程技巧数据操作

R与工作目录 

(工作目录,切换工作目录)

R的数据类型及结构 (数值型、逻辑型、字符型、向量、列表、数据框、矩阵)

R中各数据类型的赋值与操作

(针对不同数据类型进行赋值、批量读取数据、通过循环对数据进行计算、差异分析)

各种数据格式的读写及操作 (Excel、TXT、CSV、TSV)

14:00~15:30

2课时)

讲授

与实操相结合

R展示生物学数据

R统计方法概述

如何使SCI论文更具科学性

(Cover letter 如何写作、摘要、Introduction、Results、Discussion如何写作才可以使审稿人眼前 一亮)

基本绘图命令概述

高级绘图命令概述

15:40~17:10

2课时)

讲授

与实操相结合

基因组大小与基因含量的散点图

绘制基因长度分布直方图

绘制基因长度分布的频率分布密度曲线

向图中添加数学公式

8:30~10:00

2课时)

讲授

与实例相结合

统计编程R实现

相关性分析及共表达网络构建

方差分析

回归分析

多元线性回归

Logistic回归

Genome Research文章逻辑回归实例操作

10:10~11:40

2课时)

讲授

与案例相结合

14:00~15:30

2课时)

实例演示

与讲解相结合

R语言在RNAseq分析中的应用

RNA-Seq前沿动态

RNA-Seq实验设计 

非编码RNA (lncRNA、miRNA) 分析手段、研究策略解析

RNA-Seq数据如何发表高分SCI论文

(讲解如何从取样、建库、上机测序到数据如何分析,让学员了解目前转录组学哪些内容可以深度挖掘、哪些建库方式对应哪些分析内容、让学员掌握如何根据自己的实验目的选择合适的建库方式和分析手段)

15:40~17:10

2课时)

讲授

与课堂练习

8:30~10:00

2课时)

知识点梳理与实操相结合

数据可视化R实现

R绘图的实例演示

演示中涉及的各种绘图功能的讲解与R实现,包括:绘图区域分割、二维图形、交互绘图

数据绘图强化武器

1. 采样点地图、热力图、气泡图

2. 维恩图、PCA图、关联分析曼哈顿图

3. 小提琴图、盒型图、饼图

多种作图方式结合

(综合利用R、PPT等绘图工具拼接完成论文图片)

高分辨率SCI论文图片生成

(综合利用AI、pdfviewer生成高质量论文图片)

10:10~11:40

2课时)

案例讲解与实操相结合

14:00~15:30

2课时)

讲授

与实操相结合

R语言二代测序数据深度挖掘

数据重复性评估

(如何在文中体现出不同重复的RNA-SEQ结果、Realtime PCR结果与RNA-SEQ结果如何对用)

基因共表达网络构建与Cytoscape展示

多组数据表达趋势聚类及深度解析策略

(转录组学数据泛滥的时代,如何才能找到数据中的亮点,如何深度挖掘数据中隐藏的创新点,让学员掌握几种深度解析组学数据的方法)

15:40~17:10

2课时)

讲授

与实操相结合

R语言在其他生物数据分析中的案例

WGCNA方法寻找表型关联基因模块

 自带组学分析项目交流及解答

-会议门票-

培训费用       

3900元,团购3人及以上:3600元/人

(报名费、培训费(会议费)、资料费、午餐费)住宿可统一安排,费用自理。

(发票可开具:培训费、会议费、资料费等,会场发放红头文件,用于参会人员报销使用)

-场馆介绍-

北京航空航天大学 北京航空航天大学

交通指南:

海淀区学院路37号

北京航空航天大学(Beihang University),简称北航,由中华人民共和国工业和信息化部直属,中央直管副部级建制,位列“双一流”、“211工程”、“985工程”,入选“珠峰计划”、“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”,为国际宇航联合会、“中欧精英大学联盟”、“中国西班牙大学联盟”、“中俄工科大学联盟”成员,是全国第一批16所重点高校之一、80年代恢复学位制度后全国第一批设立研究生院的22所高校之一,也是新中国第一所航空航天高等学府。

北京航空航天大学成立于1952年,由当时的清华大学、北洋大学、厦门大学、四川大学等八所院校的航空系合并组建;1988年4月,国家教委批准,北京航空学院改名为北京航空航天大学;1989年,学校成为国家八五期间全国14所重点建设的高校之一;1997年,学校进入国家“211工程”建设高校行列;2001年,学校进入国家“985工程”建设高校行列;2011年,学校成为国家“珠峰计划”院校之一;2012年,学校入选首批“2011计划”。


会议标签:

R语言 Linux 生物信息学 数据分析 测序

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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