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2019自然语言处理(NLP)培训(8月北京班)

2019自然语言处理(NLP)培训(8月北京班)

2019-08-23 08:00 至 2019-08-26 18:00

北京  

北京中培伟业管理咨询有限公司   

报名截止

推荐会议:SECON 2024全球软件工程技术大会·上海

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

课程简介:

本次培训从实战的角度对自然语言处理(NLP)进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨NLP的应用场景,给NLP相关从业人员以指导和启迪。

特色服务

系统化学习

24H内答疑

考试系统

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-主办方介绍-

北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

 一、NLP入门与基础介绍(一)

             1.NLP的基本概念

             2.NLP的发展历程

             3.NLP主要研究方向

             1)句法语义分析

             2)信息抽取

             3)文本挖掘

             4)机器翻译

             5)信息检索

             6)问答系统

             7)对话系统

二、NLP入门与基础介绍(二)

             4.NLP的基础

             1)分词

             正向最大匹配算法

             逆向最大匹配算法

             双向最大匹配算法

             基于N-gram语言模型的分词

             基于HMM的分词方法

             基于CRF的分词法法

             2)文本基本处理

             文本提取

             正在表达式

             本文统计

             3)词性标注

             基于最大熵的词性标注

             基于统计最大概率输出词性

             基于HMM词性标注

             基于CRF的词性标注

             4)命名实体识别

             基于CRF的命名实体识别

             5.案例

             1)在线中文分词系统实战

             2)命名实体识别接口开发

             3)基于词性标注的关键词提取

三、关键词提取与文本分类(一)

             1.关键词提取概述

             2.关键词提取算法

             1)TF-IDF

             2)LSA/LSI算法

             3)PLSA算法

             4)LDA算法

四、关键词提取与文本分类(二)

             3.文本分类算法

             1)朴素贝叶斯

             2)线性分类器

             3)支持向量机

             4)Bagging模型

             5)Boosting模型

             6)浅层神经网络

             4.案例

             1)新闻主题提取

             2)新闻分类实战 

五、文本向量化与句法分析(一)

             1.文本向量化概述

             2.文本向量化常用算法

             1)词袋算法

             2)HashTF算法

             3)Word2Vec算法

             4)Glove算法

六、文本向量化与句法分析(二)

             3.句法分析概述

             4.句法分析常用算法

             1)PCFG算法

             2)条件随机场算法

             5.案例

             1)文本情感分析的开发示例

             2)基于依存句法分词的问句相似度计算

七、NLP与深度学习(一)

             1.深度学习概述

             1)神经网络

             2)损失函数

             3)梯度下降

             2.深度学习常用算法

             1)CNN

             2)RNN

             3)GRU

             4)LSTM

八、NLP与深度学习(二)

             3.Tensorflow框架学习

             1)Tensorflow简介

             2)Tensorflow安装

             3)Tensorflow基础使用

             图(graphs)

             会话(session)

             张量(tensor)

             变量(Variable)

             4)Tensorflow线性回归以及分类的简单使用

             5)Tensorflow中各种优化器的介绍

             4.案例

             1)基于CNN的文本分类

             2)基于RNN的歌词生成

             3)基于LSTM的机器翻译

             4)基于Seq2Seq的问答系统

-会议门票-

价格:9800元/人

报名福利:赠免费定制方案,赠专家在线答疑

会议标签:

NLP 自然语言

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