会议详情 |
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发票类型:增值税普通发票
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SAS统计分析系统是国际上权威的优秀统计分析软件,其功能强大,几乎能做人们所想做的一切数据整理与数据分析工作。然而由于其模块众多,选项复杂,又有自己的语法规则,令许多学习者尤其是初学者感到高深莫测。尤其是SAS程序的编写,需要具备完善的统计思想、扎实的统计理论知识和计算机的操作知识、掌握SAS的数据管理和各项过程指令,才能编写出正确的程序来。如何在有限的学时内,使学员掌握常见的统计分析方法的编程方法和技巧,是摆在我们面前的一项课题。胡良平教授经过多年的潜心钻研,已经研制出一套快速学会使用SAS软件的高效方法,这个方法就是把最常用的SAS程序集成在一起,组成一个方便调用SAS软件的小软件,取名为SASPAL软件,该软件具有较高的实用价值,将自己资料类型所对应的SAS程序调入,将数据换成自己的数据,即相当于完成了自己资料所对应的SAS程序的编写。用户借助此小软件,可以解决大约95%的常用和较复杂的统计问题。
一、学员对象 |
希望从头学习SAS操作,或者进一步强化软件应用能力者;
各高校在校教师,或者在读本科/进修/硕士和博士研究生/博士后人员;
各科研院所的科技工作者/各医院临床一线医护人员/各出版部门的杂志和出版社编辑;
不同级别科研课题的负责人和参与者以及杂志编辑;
各药物和医疗器械研发和临床试验企业的领导者、管理者和执行者;
在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要进行数据分析的人士;
希望提升统计分析实战能力的数据管理和分析人员;
需要进行数据分析并高质量完成学位论文的硕士和博士研究生;
希望提高自己指导硕士和博士研究生如何做好学位论文的导师们。
二、课程目标 |
通过培训,从观念上提高学员对统计学的正确认识,打牢统计思想的根基,灵活运用三型理论正确判断所面对的资料是否值得分析和合理选择统计分析方法,并能轻松自如地运用SAS软件实现各种统计描述、统计分析、结果解释和结论陈述。具体来说就是:
使得学员懂得统计思想和三型理论的真正价值,领悟统计学的真谛。
使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能,并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,并实现条件的自动化判断。
掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作、结果阅读和解释、结论陈述。
能将课题的设计与实施、相应统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SAS中实现以及如何解释和精炼SAS输出的结果。
三、主讲专家 |
四、培训教材 |
胡良平主编.《SAS常用统计分析教程(第2版)》.北京:电子工业出版社,2015.
五、课程形式 |
(1)授课方式:使用SAS 9.3中文版,中文多媒体互动式授课方式,学员可以现场提出问题。
(2)授课时间:上午8:30-11:45,下午14:00-17:00(17:00-17:30答疑)
授课与上机相结合——自备笔记本电脑。
六、课程内容 |
以下所有内容都将“呈现案例、用统计学理论和方法解读案例、交代合理选用统计分析方法的技巧、交代试验设计的关键技术和识别各种潜在错误的要领、用SAS实现统计计算(结合每个具体程序讲解全部SAS语句和高级编程技巧)的技术、讲解SAS输出结果,并告知如何报告结果和如何陈述结论。”为你全方位掌握科研设计要领、统计分析精华和巧用SAS软件做出突出贡献!
七、课程教学大纲及教学计划:(共三天,每天6-8学时) |
八、日程安排 |
-----第一天-----2018.4.13日(周五)
时间
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课程名称
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课程内容
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第一个半天:2小时55分钟学会SAS软件主要内容
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9:00-9:10
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SAS简介
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介绍SAS概况,有关的基本概念,介绍SAS与SPSS软件的最大区别 |
9:10-10:10
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SAS应用入门
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介绍创建SAS数据集的各种方法、介绍编程法和菜单驱动法运行SAS、介绍数据的录入、导入和导出、不同数据格式之间的转换和简单用法、常用SAS语句和SAS函数 |
10:10-10:20
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SASPAL简介
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介绍与教材配套的光盘中SASPAL软件的功能与用法 |
10:20-11:45
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SAS高级编程技术
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简介SAS宏、SQL、ODS、数组、SAS/IML的主要功能 |
12:00-14:30
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午餐与午休
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第二个半天:定量资料统计描述与差异性分析及SAS实现
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14:30-15:30
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表达与描述1
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单组设计一元定量资料的统计表达与描述(统计图;5种平均指标\多种变异指标的计算和灵活运用)的SAS实现 |
15:30-15:50
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多因素定量资料方差分析1
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各种单因素设计一元定量资料方差分析的SAS实现(含秩和检验、两两比较) |
15:50-17:30
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多因素定量资料方差分析2
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随机区组设计和析因设计一元定量资料方差分析的SAS实现(含如何对交互作用做详细分析)的SAS实现 |
-----第二天-----2018.4.14日(周六)
时间
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课程名称
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课程内容
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第三个半天:学会定性资料统计描述、差异性分析和SAS实现(上机实践)
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8:30-10:00
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表达与描述2
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单组设计一元定性资料的统计表达与描述(相对数的正确使用、率的置信区间计算)的SAS实现 |
10:00-11:00
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定性资料
统计分析 |
单因素设计一元定性资料假设检验(各种2x2表和RxC表资料的假设检验)的SAS实现 |
11:00-11:45
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多因素定性资料CMH分析
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高维列联表资料的CMH分析(含CMH校正的卡方和秩和检验) |
12:00-14:30
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午餐与午休
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第四个半天:学会常见相关与回归分析(上机实践)
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14:30-15:00
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相关与回归分析
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简单线性相关与回归分析和多重回归分析的SAS实现 |
15:00-16:30
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多因素定量资料统计模型分析
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多重线性回归分析、COX模型回归分析(含Kaplan-Meier曲线分析) |
16:30-17:30
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多因素定性资料统计模型分析
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多重logistic回归分析 |
-----第三天-----2017.11.12日(周日)
时间
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课程名称
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课程内容
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第五个半天:学会综合评价方法和多元统计分析方法及SAS实现
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8:30-9:30
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综合评价1
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定量与定性资料Meta分析和ROC曲线分析 |
9:30-10:00
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综合评价2
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一致性分析和样品排序及分档(秩和比法,等) |
10:00-11:00
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多元统计分析1
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变量聚类分析、主成分分析、路径分析 |
11:00-11:45
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多元统计分析2
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典型相关分析、探索性因子分析 |
12:00-14:30
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午餐与午休
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第六个半天:学会剩余的多元统计分析方法及SAS实现
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14:30-16:00
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多元统计分析3
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无序样品聚类分析、有序样品聚类分析 |
16:30-16:30
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多元统计分析4
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对应分析、多维尺度分析 |
16:30-17:30
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多元统计分析5
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判别分析 |
本班特色:问题引导与案例启发式教学、画龙点睛式理论教学的同时更加侧重应用实践、手把手辅导保证学会;用简单比喻,让没有统计基础和SAS基础的您快速掌握统计学的精髓和运用SAS的要领;能让有一定统计和SAS基础的您技高一筹!让您期望满满而来,满载统计与SAS知识和技能而归!
※备注:上机实践需自带笔记本电脑,提前安装好我们提供的软件;报名时,可向联系人通过手机提前索取下载的云盘地址及密码(360云盘中存有练习用的数据集和SASPAL软件等文件,供大家下载,提前练习),如有其它要求,请通过E-mail或电话说明。
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九、主办单位 |
北京华斯泰生物医学科技有限公司
统计世界网
十、时间地点 |
2018年4月13-15日(共计3天),4月12日报到。
北京冠京饭店(北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路))
地铁路线:地铁9号线,在七里庄下车(A口出)即到。
站名:七里庄
公交路线:840、998、839、958、323、699、654、604、501、特7、458、673、77、451、477路。
北京华斯泰生物医学科技有限公司是以项目研究为主要服务主旨,是提供下列多项高技术服务的专业化服务与培训机构:承接项目的顶层框架设计和具有可操作性的统计研究设计方案的制订;承接项目管理、数据统计分析和统计分析报告撰写等的全部内容;承接各种大中型数据库设计、数据采集与数据管理项目;承接全国范围内的统计思想、统计技术和常规与复杂统计分析统计软件实现的培训服务项目。 我们在长期的科研实践中,积累了大量丰富的项目管理、课题设计、数据管理、统计分析和统计分析结果呈现的经验和技术,并注重自身服务能力的拓展;不断引进和学习新的统计思想、理论和分析方法,并针对研究中不断涌现出来的新统计学问题开展理论与方法学研究。
3月15日前报名2800元/人,3月15日后报名3000元/人。(费用含午餐费和资料费);住宿统一安排,费用自理。
交通指南:北京西站、丽泽商务区 驾车距离5.7公里(约17分钟); 总部基地、丰台体育中心、南宫地区 驾车距离6.2公里(约14分钟); 南苑机场 驾车距离15.7公里(约40分钟)
北京冠京饭店位于丰台区丰北路黄金地带,向西为西四环直通京石高速,向东为丽泽桥直通南二环菜户营桥,向北为万丰路直通长安街。地理位置优越,交通便捷。 北京冠京饭店拥有各式客房,房内设中央空调、24小时热水、冰箱、保险柜等设施,令您享受舒适完美的空间。另外,酒店还设有餐厅,餐厅内设高雅温馨的大小厅房7间和装修舒适典雅的零点厅,由国家一级厨师为您奉上美味佳肴,零点小吃、特色菜品、送餐服务随客自便。酒吧和茶室位于饭店大堂,提供精美茶点、浓香咖啡、鲜榨果汁,是休息小憩的首选之地。 酒店还配备不同类型的会议室、圆形会议厅,配备一流的图文音像设备,能接待20至200人的各种会议。一应俱全的先进设施为商务、学术活动提供了便利条件。地下两层现代化的停车场为驾车来店的宾客准备了充足的车位,方便出行游览京城。
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