深度学习TensorFlow实践技术应用培训班2019（3月长沙班）

-会议内容-

各企事业单位：      

从智能手机的语音助手，到相机的人脸识别，人工智能技术已经进入到我们生活的方方面面，在未来将深刻的影响我们的生活。最近借助深度学习方法，遥感影像自动地物识别也取得了令人印象深刻的结果。深度学习采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量数据集中自动学习全局特征，是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因。2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源。TensorFlow是用于表达机器学习算法的接口，也是用于执行此类算法的实现。只需少量更改甚至无需更改，使用TensorFlow表达的计算即可在多种异构系统上执行，其中包括手机和平板电脑等移动设备，以及由数百台机器和数千个计算设备（例如GPU卡）构成的大型分布式系统。TensorFlow非常灵活，可用于表达多种算法，包括深度神经网络模型的训练和推理算法；该系统已用于开展研究，并用于将机器学习系统部署到计算机科学及其他领域的生产环境中（涵盖了语音识别、计算机视觉、机器人技术、信息检索、自然语言处理、地理信息提取、计算式药物研发等十几个方面）。在几年时间内，TensorFlow就成为了最流行的深度学习项目，并在各类应用中被广泛使用。

本课程将从TensorFlow的安装简介开始，一步步讲解，从基本运算模式讲解到常见函数方法的使用，并结合机器学习，深度学习具体实例，让学员能快速掌握TensorFlow的相关应用。北京中科资环信息技术研究院特举办“TensorFlow 实践技术应用培训班”。现将有关事宜通知如下：

一、组织机构：

主办单位: 北京中科资环信息技术研究院      

会议协办单位：北京中科硕博研计算技术中心

二、时间地点：        

2019年3月21 日 —3月25日      湖南*长沙

 （时间安排：21日全天报到、授课四天）

三、目标： （本课程内容全部实践操作方式教学，学员自备电脑）

1.掌握TensorFlow的安装和基本操作

2.掌握TensorFlow的运行机制，以及TensorBoard可视化方法

3.掌握深度学习基本概念，以及相应的TensorFlow函数

4.掌握TensorFlow进行地物分类，并制作自己的数据集

5.掌握TensorFlow进行地物检查，并学习相关深度学习图像检测算法

6.掌握TensorFlow进行地物分割，并学习相关深度学习图像分割算法

7.掌握TensorFlow实现时序数据处理，了解RNN相关知识。掌握简单的可视化分析方法来理解模型决策

8.讲解TensorFlow与Keras之间的关系，并简单讲解Keras相关应用。

四、主讲专家:  

主讲专家来自国家重点高校，拥有丰富的项目经验，具有资深的技术底蕴和专业背景，且长期从事机器学习、深度学习、可信智能识别、遥感图像识别等相关工作，诸多成果已发表于所在领域的国内外顶级期刊，

五、颁发证书：

参加会议的学员可以获得《TensorFlow应用》专业技术证书。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。

注：请学员准备身份证号，2寸蓝底照片电子版提前发给工作人员。

-主办方介绍-

北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系，这是中科资环持续发展重要的基础，也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作，中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。 中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、（水、大气）环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位，中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家，大幅度提高了中科资环的科研实力。