2019结构方程模型应用培训班（7月北京班）

-会议内容-

课程背景:

结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)是近年来应用日益广泛的统计分析模型，该方法通过对不可直接观测的变量（即潜变量）的分析，能够更好地处理多变量之间的作用关系强度和影响传导路径，能够有效弥补传统统计方法的不足，被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用，目前已成为多元数据分析模型中应用最为广泛的一种。

结构方程模型具有较为庞大的理论体系和复杂的参数构成和多变的形式，往往使初学者无所适从。为此，北京凌云翼数据科技有限公司特邀请中国科学院一线青年学者讲解结构方程模型的原理及其R实现过程，同时，通过对顶级学术文献结果的重现分析，使学员彻底掌握结构方程模型的应用技巧。

适用对象：

硕士以上，适合有一定的数理统计基础，对模型有应用需求的青年科研工作者。采用小班教学，30人左右。

时间：

2019年7月6-7（周六、周日2天）。

地点：

北京，具体地点另行通行

主办单位：

北京凌云翼数据科技有限公司 

该课程需要有一定的R语言基础，对于R零基础的学员，我们将免费提供“R语言入门”在线课程，在开班前自行学习即可。该在线课程时长约为100分钟，分为2个课时：

第一课时包括R及Rstudio的安装与基本操作、R基础语法、R包的安装与加载；

第二课时包括数据集的使用、工作空间的管理、数据导入与导出、R帮助文档及R常见错误。

-主办方介绍-