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数据猿超声波 | 2017金融科技--商业价值探索高峰论坛

数据猿超声波 | 2017金融科技--商业价值探索高峰论坛

2017-06-29 08:00 至 2017-06-29 18:00

上海   上海小南国花园酒店

数据猿   

1000人

报名截止

推荐会议:第12届数字金融与科技金融大会

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

-会议内容-

【论坛背景】

时至2017年,大数据在行业中的落地应用越来越普遍。数据驱动成为行业发展的核心竞争力了。金融领域因其优质的数据资源和明确的应用场景在数据驱动商业价值方面一直领跑于其他产业。 此外,《十三五国家科技创新规划》提出促进科技金融产品和服务创新,建设国家科技金融创新中心等,无疑,科技金融发展迎来了重大利好。

由数据猿主办,互联网普惠金融研究院联合主办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协办的「数据猿·超声波」之 金融科技-商业价值探索高峰论坛 将于2017年6月29日在上海隆重举办。本次峰会将聚焦产业方、服务提供方、投资方、业界专家学者等一起从风控、区块链、量化金融、个性化保险、大数据技术服务、客户管理,六大方面共同探索“大数据在金融领域的商业价值”, 推进金融科技领域的发展与创新。


【与会嘉宾】

1、金融科技类机构代表,如互联网银行、互联网保险、互联网证券、互联网消费金融、互联网供应链金融、区块链和数字货币相关机构、人工智能与智能金融相关机构、网络借贷平台、移动支付等相关机构代表;

2、互联网和金融机构代表,如银行、信托、证券、期货、资产管理、小贷公司、融资租赁、担保公司、公募基金、私募基金等、大型互联网企业等高管或企业代表;

3、相关领域的专家学者、研究人员;

4、各大主流网站和财经媒体记者。


【峰会亮点】

1、 业界最高规格的千人盛典

千家荟萃,百业共生,多部委领导、BAT高管、知名学者、科技金融领域著名实战家,携手领航2017年度顶尖峰会;

2、 最具价值《金融领域数据应用情况—调研白皮书》重磅发布

耗时2个月之久,实地走访金融领域内相关代表性企业(银行、保险、证券),对数据项目的真实落地情况、具体实施难点,各企业数据团队的发展现状等方面进行深度调研访谈,为行业带来最一手的有趣、有料的干货信息,撰写《金融领域数据应用情况—调研白皮书》简版及完整版将在峰会现场重磅发布。

3、 业态深度把脉与高度前瞻

海量信息中提炼真知灼见,前沿话题里眺望未来格局,深度探讨行业趋势,构筑金融科技话题浪潮;

4、 多样的形式与广泛传播

一大主论坛+三大分论坛,多角度把脉金融科技领域最新热点;多家主流网站和金融财经媒体支持,引领金融科技最强舆论风潮;媒体直播全覆盖,实现线上线下多渠道无延时深度参与与传播。

5、高含金量金融科技优秀企业颁奖盛典

金融科技行业标杆企业悉数亮相,行业风云人物汇聚。

-主办方介绍-

数据猿 数据猿

数据猿是一家关注大数据行业的新媒体网站,励志成为专注大数据行业的第一服务媒体。 我们关注国内外大数据行业最前沿的新闻动态,深度研究与分析大数据企业的经营状况,关注大中型企业也青睐小而美的创业公司,愿意以媒体的角色与价值同大数据领域内的企业一同成长、发展,在携手共进的路上,提供一切媒体帮助与数据支持。

数据猿超声波 | 2017金融科技--商业价值探索高峰论坛

数据猿超声波 | 2017金融科技--商业价值探索高峰论坛​​​​​​​

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-会议门票-

免费票 [报名此票种需要经过主办人审核]  -- 说明:包含主论坛和所有分论坛参会门票

VIP参会票:1999元

权益包含:
1、所有会场前排预留VIP坐席;
2、活动当天VIP自助午餐;
3、《金融领域数据应用情况—调研白皮书》(简版)纸质版一份;
​​​​​​​4、活动全程所有演讲嘉宾PPT打包(仅限嘉宾本人同意发布的资料PDF格式)

-场馆介绍-

上海小南国花园酒店 上海小南国花园酒店

交通指南:上海虹桥国际机场 距酒店20.8公里 上海浦东国际机场 距酒店30.2公里 上海火车站 距酒店8.9公里 上海西火车站 距酒店12.8公里 上海南站 距酒店18.3公里 虹桥火车站 距酒店23.0公里 市中心 距酒店8.9公里

上海小南国花园酒店地处上海市杨浦区中心地带,酒店高达26层,客房总数166间(套)。拥有最先进的会务设施和专业的会议服务团队,是各种豪华婚宴、大型会议和名流聚会的理想之选。1200平方米的钻石宴会厅是上海最大最豪华的会议场地之一,层高7.4米,装饰精致华美的大型水晶吊灯,拥有900平方米的迎宾大堂及2间贵宾室。480平方米的红宝石宴会厅可根据需求自由划分为5间多功能会议厅。同时设有4间多功能会议室以满足各类会议的需求。600平方米的露天平台与黄兴公园美景自然相融,适合各类户外宴会活动。

会议标签:

大数据 金融科技 FinTech

温馨提示
酒店与住宿: 异地参会客户请注意,为防止会议临时变动,建议您先与活动家客服确认参会信息,再安排出行与住宿事宜。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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