多因素试验设计与数据分析及其SAS实现研讨班

为提高广大科研院所的科研人员、教师、学生（本科生、研究生、博士生和博士后人员）和临床医护人员的科研水平，胡良平教授主讲的“基于国际顶尖级医学杂志的多因素试验设计与数据分析及其SAS实现”研讨班，将于2015年9月18日至9月20日在北京开班，诚邀您光临！
“试验设计”，是所有搞科研、希望发表高影响因子SCI论文必需掌握的科研基本功，但迄今为止，在全世界搞科研的人们中，能真正掌握试验设计精髓的人屈指可数。胡良平教授用他三十多年积累的知识和经验为您指点迷津。
“统计分析”，是所有希望让数据说话、得出的结论令人心服口服且经得起时间和实践检验的最科学最有力的举措，但迄今为止，在全世界使用过统计软件进行数据分析的人们中，能真正做到正确合理选用统计分析方法处理各种数据的人寥寥无几。胡良平教授用他三十多年积累的知识和经验为您传经送宝。
“SAS实现”，是所有“软件实现”中的“珠穆朗玛峰”，很多人望而生畏。然而，胡良平教授及其团队研制的SASPAL（SAS引导程序集）使“SAS实现”变得比“傻瓜式软件SPSS”使用起来还要方便快捷得多，实用面更宽、功能更加强大。胡良平教授用他二十多年积累的知识和经验为您化玄为实。值得一提的是：
SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
这次研讨班上讲授的内容从讲课素材上来看，是国际上顶尖级医学杂志的论文中关注的一系列重大科学问题和严谨精彩的演绎过程和案例。

会议内容：
Ø 1、传授制订统计设计方案的核心技术（包括制订试验设计、临床试验设计和调查设计方案的核心技术）；
Ø 2、传授各种多因素试验设计技术（包括多种随机化分组方法和样本含量估计；各种多因素试验设计类型，即随机区组设计、平衡不完全随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计、裂区设计、嵌套设计、析因设计、含区组因素析因设计、分式析因设计、各种重复测量设计、正交设计、均匀设计、稳健设计、各种组合设计、各种回归设计、各种优良性设计）；
Ø 3、传授SAS软件的快速入门技术（包括SAS数据集的各种创建方法及数据转换方法、常见SAS语言的正确使用、常见SAS函数的灵活调用、常见SAS过程的正确调用、有关SAS信息的快速查询方法）；
Ø 4、传授五种SAS高级编程技术（包括宏、SQL、ODS、数组、矩阵运算）；
Ø 5、传授前述各种多因素设计类型下定量与定性资料的各种统计分析技术（包括定量与定性资料的各种差异性分析技术、各种相关与回归分析技术、广义综合评价技术）。

会议时间：2015年9月18-20日
会议地址：北京冠京饭店