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会议详情 |
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2019-10-17 09:00 至 2019-10-21 05:00
35人
发票类型：增值税专用发票 增值税普通发票
参会凭证：邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会
课程对象
包括但不限于高等院校和科研院所经济及社科类专业从事定量学术相关研究的资深教师、研究生和学者；以及其他对Stata计量统计与分析感兴趣的科研人员。
时间与地点
2019年10月17日～10月21日 苏 州（17号报到）
课程特点与目标
1,本课程采用“典型案例分析+Stata软件上机实操+实战练习workshop精品工作坊”教学模式，从应用案例入手讲解知识点，介绍目前在应用研究领域使用最为广泛的计量分析方法;用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示；不仅适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者；
2，通过本次学习，学员能够掌握高级计量经济学的核心方法及Stata软件操作，熟练运用Stata完成复杂的数据处理并完成写作；全面了解常用模型的思路、原理和建模方法，全面构建起计量经济学框架和模型思路；通过精讲经典论文的实证分析过程，帮助学员领会并掌握实证分析与论文写作的精髓；
3，提供全部教学课件、实验数据、编程操作步骤，每个模块均设置动手实践环节以协助学员解决操作中的实际问题，协助教师深入开展相关课程教学、科研与论文写作；
4，创建班级技术讨论群，方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流；
颁发证书
学员经考核合格可获得《Stata计量经济分析师（高级）》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，依据人力资源与社会保障部相关文件精神，本类型培训可记入《专业技术人员继续教育证书》或学习档案，全国通用；可代为申请国家工业与信息化部人才交流中心颁发《数据分析师（高级）》职业技能水平证书。
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课程主题 |
课程内容 |
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1、经济学实证论文写作、投稿和发表 |
实证论文写作的基本框架 实证论文的选题和构思 实证研究常用方法和数据库 经济学论文的投稿、审稿和发表 |
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2、计量经济学导论：OLS方法与内生性问题 |
如何理解实证研究？ 微观实证分析的核心：从相关性到因果性 OLS方法：参数估计和假设检验 OLS估计的经典问题：异方差、多重共线、样本选择 围绕OLS方法的一些基础问题：虚拟变量，模型形式（对数、平方项、交互项），调节效应，中介效应 内生性问题：遗漏变量、测量误差和反向因果 |
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3、STATA 入门 |
熟悉STATA软件 STATA编程：do文件编辑器 使用STATA进行数据管理 使用STATA作图和进行回归分析 使用STATA绘制图形 常见计量回归模型的估计 结果的保存和输出 |
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4、工具变量方法（IV） |
传统IV方法：假设、模型设定和参数估计 现代IV方法：LATE IV方法应用实例 使用STATA软件进行工具变量估计 |
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5、断点回归方法（RD） |
RD思想和方法演进 精准断点（Sharp RD） 模糊断点（Fuzzy RD） RD分析的一般步骤 使用STATA软件进行RD估计 |
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6、面板数据分析方法（固定效应和随机效应模型）及倍差法（DID） |
面板数据分析方法及其在STATA软件中的实现： 固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE） 经典DID模型：假设、参数估计和有效性检验 DID模型的拓展 DID方法与固定效应估计（FE）、一阶差分估计（FD）的联系和区别 DID方法应用实例：使用STATA软件进行DID估计 |
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7. STATA绘制图形和进行回归分析（选修模块，视具体时间而定） |
1.使用STATA绘制图形 2.直方图、二维图形等常用图形的绘制 3.使用STATA进行回归分析 4.常见计量回归模型的估计 5.结果的保存和输出 |
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8.培训考核 |
10月21日（交流研讨与职业技能水平考核，自愿参加） |
注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习，讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整，欢迎及时反馈相关建议。
课程主讲
张川川，北京大学经济学博士。曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总部研究顾问。近五年来在Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》、《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》、《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金、霍英东高等院校青年教师基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任50本国内外学术刊物的匿名评审专家。
普通票：3980元/人，只包含场地、课酬等培训费用，食宿费用自理。
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