2019高级性能测试与调优案例分析（上海）

1.  性能测试理论

1.1 性能测试基本理论
1.2 性能测试基本概念
1.3 性能指标定义
1.4 性能测试需求
1.5 性能测试类型分析
1.6 性能测试场景分析

2.  性能测试流程

2.1 性能测试流程介绍
2.2 性能测试流程输入输出

3.  性能测试策略

3.1 性能测试技术架构
3.2 性能测试部署架构
3.3 性能测试目标
3.4 性能测试阶段
3.5 性能测试指标定义
3.6 性能测试环境准备
3.7 性能测试数据准备
3.8 性能测试范围分析
3.9 性能测试类型选择
3.10 性能测试场景分析
3.11 性能测试准入
3.12 性能测试准出
3.13 性能测试完成定义
3.14 性能测试风险分析和规避策略

4.  性能测试方案和过程管理

4.1 性能测试需求分析
4.2 性能性能测试范围
4.3 性能性能测试场景
4.4 性能测试人员
4.5 性能测试环境
4.6 性能测试数据
4.7 性能测试脚本开发
4.8 性能测试场景配置
4.9 性能测试监控配置
4.10 性能测试执行
4.11 性能测试结果分析
4.12 性能测试调优
4.13 性能测试回归测试
4.14 性能测试汇报

5.  性能测试团队及角色

5.1 性能测试团队人员配备
5.2 性能测试团队成员角色
5.3 性能测试团队成员职责
5.4 性能测试团队成员具备技能

6.  性能测试监控维度

6.1 系统层性能监控
6.2 网络层性能监控
6.3 应用层性能监控
6.4 代码层性能监控
6.5 数据库性能监控
6.6 性能测试监控工具选型
6.7 性能测试监控工具使用
6.8 性能测试监控工具分析

7.  性能测试脚本开发

7.1 性能测试脚本开发流程
7.2 选择测试协议
7.3 脚本录制或开发
7.4 脚本参数化
7.5 脚本关联
7.6 测试参数数据准备
7.7 单用户脚本回放
7.8 多用户脚本回放
7.9 回放结果检查

8.  性能测试执行

8.1 性能测试场景
8.2 性能测试场景配置
8.3 性能测试执行
8.4 性能测试执行过程监控
8.5 性能测试执行过程问题分析

9.  测试结果收集与分析

9.1 性能测试结果收集
9.2 性能测试结果分析
9.3 性能测试结果视图类型
9.4 性能测试结果集过滤
9.5 性能测试结果视图详细分析
9.6 性能测试结果图表关联分析
9.7 性能消耗点钻取分析

10. 性能瓶颈定位

10.1 性能瓶颈定位基本方法
10.2 性能瓶颈定位过程
10.3 性能瓶颈定位分析

11. 性能监控与调优之系统层

11.1 操作系统架构
11.2 操作系统性能监控指标
11.3 操作系统性能监控分析工具
11.4 操作系统性能分析方法
11.5 如何定位资源问题

12. 性能监控与调优之网络层

12.1 网络层性能监控指标
12.2 网络层性能监控分析工具
12.3 网络层性能分析方法
12.4 如何定位网络问题

13. 性能监控与调优之应用层

13.1 应用系统架构
13.2 应用性能监控指标
13.3 应用性能监控分析工具 
13.4 应用性能分析方法
13.5 常见应用性能问题和定位方法

14. 性能监控与调优之代码层

14.1 代码层性能监控点
14.2 代码层性能监控分析工具
14.3 代码层性能瓶颈定位
14.4 代码层性能瓶颈调优方法
14.5 如何快速定位代码问题

15. 性能监控与调优之数据库层

15.1 数据库系统架构
15.2 数据库性能监控指标
15.3 数据库性能监控分析工具
15.4 数据库性能分析方法
15.5 如何定位到SQL语句问题和配置问题
15.6 常见数据库性能问题和定位方法

16. 性能测试报告

16.1 性能测试报告模板
16.2 性能测试报告内容
16.3 性能测试结论与调优建议
16.4 性能测试风险分析与规划

17. 案例解读

17.1 车联网系统性能测试与调优
17.2 电商系统性能测试与调优
17.3 订票系统性能测试与调优
17.4 快速性能测试学习方法
17.5 常见性能问题分析