不做实验不查病史，临床工作者如何 利用TCGA及SEER等癌症公共数据库发表 SCI 论文会议

-会议内容-

会议简介：

手头没有资源，临床医生如何挖得科研的第一桶金？身处大数据时代，对于从事肿瘤研究的临床医生或科研人员，有没有一种可以既不做实验又不查病史，直接调用公共数据撰写发表 SCI 论文的方法呢？TCGA 和 SEER 等癌症公共数据库即提供了这样一种可能。TCGA 和 SEER 分别侧重于组学数据和临床数据，各有优势。TCGA（癌症基因组图谱）数据库是一个多组学的数据库，包括常见癌症的基因组、转录组、蛋白组、表观遗传组数据和与其关联的临床数据，为挖掘有意义的组学变化和发现肿瘤发生、发展、转移等生物学机制提供了海量数据。美国的 SEER（癌症监测、流行病学和结果）数据库则是典型的临床医学数据库，是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了各个癌种的海量临床病理信息和预后数据，并向全世界免费开放，为临床医师的循证实践及临床研究提供了宝贵的第一手资料。据不完全统计，全世界基于 TCGA 和 SEER 数据挖掘产生的文章已经超过 2000 篇，其中不乏最顶尖的学术期刊文章（如 JAMA、新英格兰、Nature、Cell 等），这一数目还在不断增长中。以往的 TCGA 课程往往侧重于 R 语言程序的讲解，不少学员反应难以掌握。本课程立足应用和实战，宗旨是“临床医生听得懂、学得会，科研人员亦有收获”。本课程将从临床应用视角介绍癌症公共数据库 TCGA、SEER 的基本情况、数据库结构、数据获取方式及基本统计方法等，深度解析近年讲课人发表的基于 TCGA 和 SEER 数据挖掘的经典案例，重点对癌症公共数据库的数据挖掘和课题设计进行讨论，最后也将探讨在此基础上的基金申请、SCI 论文撰写策略。

时间地点：2020/11/28--11/29 线上直播

学习目标：

本次培训提供了一次系统掌握 TCGA 和 SEER 等癌症公共数据库数据结构、挖掘方法及分析流程的机会，目的在于助力有志于利用这些公共数据库的临床医生以及转化研究的科研人员，帮助研究者去更好地挖掘利用这些免费的公共数据。本次培训不侧重于深入的生物信息学分析讲授，拟解决的问题包括：1、如何基于 TCGA 及 SEER 等癌症公共数据库设计课题；2、TCGA 及 SEER 数据库的数据获取；3、获取数据后如何分析；4、如何在此基础上撰写 SCI 论文及申请科研基金。

授课方式：

1、上机操作，2、专题小组研讨与案例讲解分析结合，3、课程讲座；（主题明确，针对性强。专题小组研讨与案例讲解分析结合。）

参会对象：

主要面向从事肿瘤研究的临床医生、转化研究科研人员、在校研究生以及广大临床肿瘤研究领域的科研工作者。

-主办方介绍-