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会议详情 |
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2015年Hadoop亚太峰会（Hadoop Asia 2015）将全面覆盖金融、电信、医疗、政府、能源和公共事业、零售、物流等对Hadoop与大数据技术与方案有巨大需求的重点行业与企业，与产业链各环节的专业人士共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势，探讨如何使用更有效的架构捕捉、存储、整合、管理和分析海量数据，支持企业决策和业务发展，实现Hadoop与大数据的商业价值。
（2015年Hadoop亚太峰会（Hadoop Asia 2015））
Hadoop能够对海量数据进行可靠、高效、可伸缩的分布式处理，成为大数据和云计算的重要技术支撑。从诞生开始，Hadoop一直伴随技术和商业良性互动而快速发展。共享、回馈、共建生态系统的开源精神，有效推动了社区和的用户和贡献者，带动了技术的整体进步，也促进了商业发展。
| ▼谁应该参加 | ▼受众覆盖行业 |
| CEO、CIO、CTO、CFO等CXO级高层管理人士 | 银行金融 |
| 企业合伙人与董事会成员 | 信息和通讯技术 |
| VP与市场与产品总监、数据分析总监、数据仓库技术总监等 | 电信和媒体 |
| 企业架构师 | 医药保健 |
| 产品与市场经理 | 制药化工 |
| 企业数据中心经理 | 能源和公共事业 |
| 数据库设计师 | 政府部门 |
| 数据库管理员 | 保险投资公司 |
| 数据库系统工程师 | 交通旅行企业 |
| 数据技术专家与开发者 | 仓储物流 |
| 市场研究人员与分析师 | 工程 |
| 数据领域学者和研发人士 | 快速消费品 |
| 风险投资与传媒人士 | 服务业 |
日程安排：
• 传统数据模式如何向hadoop模式平滑转变
• 基于Hadoop平台的OpenVMC开放管理框架
• Hadoop环境下三维模型的存储及形状分布特征提取
• OpenStack云平台和Hadoop平台的融合
• 提高虚拟化Hadoop系统数据本地性的资源调度方法
• 海量并行内存数据仓库的发展及实现
• NoSQL和Hadoop/Spark结合的特点与用途
• Hadoop 上的大规模联机分析平台
• 大数据上基于Hadoop的不一致数据检测与修复算法
• Hadoop在金融、电信等行业大数据业务系统中的应用
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优惠期 |
单人 |
同一单位3人以上 |
同一单位5人以上 |
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5月30日前 |
• 参会费1000元/人 |
• 参会费900元/人 |
• 参会费700元/人 |
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6月30日前 |
• 参会费1200元/人 |
• 参会费1000元/人 |
• 参会费 900元/人 |
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6月30日后 |
• 参会费1500元/人 |
• 参会费1200元/人 |
• 参会费1100元/人 |
费用含会议资料、午餐、赠品及抽奖机会等
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2015-07-31 08:00 至 2015-07-31 18:00
