科研图像处理（ImageJ/PS）+作图排版（AI）-2017年上海春季班

-第1天：科研图像处理与分析-

第1天：科研图像处理与分析

惊艳的图像数据往往可以直接提升论文的档次、图像分析可以进一步获得定量信息等数据。本次课程将介绍国际学术界使用最广的开源图像处理软件ImageJ，该软件在国内普及不够；另外补充Photoshop软件在常见复杂图像处理的应用

本部分课程从图像的基础知识讲起，逐渐过渡到软件操作和应用案例实现。ImageJ是国际学术界使用最广、最权威的开源图像处理软件，且不存在收费和版权问题，遗憾的是在国内不够普及，因而是我们本次讲授重点。Photoshop功能强大，适用于科研工作中的某些复杂场景，本次会教给大家大部分重要的方法。

科研图像基础

分辨率/图像尺寸计算、灰度/RGB/CMYK/HSB/Lab色彩模式及其应用、直方图、调色：黑场/白场/中间色调（gama值）、白平衡、

图像格式：tiff/gif/jpg/png

SCI杂志对图像的要求

常用成像仪器采图

激光共聚焦显微镜等成像设备的采图原理

空间 / 时间分辨率

采图参数要求

不同仪器图像的处理差异

图像软件

ImageJ

基础操作、图像处理、图像分析、多通道图像操作、图像调节深析、伪彩、去噪、图像运算、校正、实际尺寸/像素尺寸

Photoshop

核心概念：图层/蒙版/曲线

调色：曲线/色阶、图像裁剪

像素/尺寸修改、自动拼接、测量

SEM图片上色

重点复杂场景应用方案

案例解析

病理切片分析、纳米球尺寸/粒径分布测量、面积/体积测量、光照不均校正、物镜污渍校正、白平衡校正、荧光强度定量分析、Western  blotting条带分析、共定位、制作展示视频​​​​​​​

-第2天：AI绘图与排版-

第2天：AI绘图与排版

《Nature》级的示意图、论文配图、大图排版、图表美化和会议展报制作等，只需要精通Adobe Illustraror（AI）软件，即可轻松搞定。本部分课程介绍AI对以上功能的实现，教学中强调实际操作，以保证学员在课程结束后有实际操作能力的提升。详细课程大纲可关注科汇堂微信公众号查看。

本部分课程围绕Adobe Illustraror（AI）在科研中的应用展开，包含：示意图绘制、配色入门、Graphpad与AI联用美化图表、论文大图排版、会议展报制作等。本部分侧重操作，学员在老师的带领下练习由简单到复杂的案例。课程结束后学员有能力自己制作《Nature》级的图表。

绘图/设计基础

矢量绘图原理、常见效果及其实现、配色/字体/排版、论文配图要点、SCI高分论文示例、论文配色思路

软件（Adobe Illustraror）

基础操作、画板/图层；

基本形状绘制、形状变换、旋转、各种对齐操作；绘制复杂图形；

用笔刷快速绘制重复单元（细胞膜、DNA等）；

符合SCI论文要求的导出

配图实际操作

绘制细胞/细胞器

信号通路

纳米球结构

跨软件协作：图像、图形、图表综合应用

图表优化

Graphpad/Origin图表与AI的联用；

仪器矢量数据处理；

矢量图的导出和格式；

排版案例

论文大图排版；

会议展报制作。

【主讲人】

李老师 博士毕业于复旦大学。曾任中国科学院上海药物研究所分子影像平台负责人。

-课程费用-

注册费用：2800元/学员，学生2400元。提供正规发票。

（为照顾外地学员，部分课程同步开放线上直播。）