机械行业＋智能制造变革与融合——如何透过数字化转型、智能制造如何提升企业竞争力

-会议内容-

在刚结束的两会上，“数字化”再度成为高频词汇，加快推动产业数字化智能化改造再度被政府工作报告提及与强调。这无疑对外释放了一个重要信号—数字化建设将持续提速。作为产业数字化的重点体现，制造业数字化转型将成为未来中国制造业实现新发展的焦点。

而作为国民经济的支柱产业，装备制造业正面临数字化转型的关键节点。现阶段，随着所生产的设备生命周期短、产品种类多、交货期越来越短等产业现状，装备制造企业普遍存在着生产效率低、新产品开发周期长、质量不稳定、重技术轻管理、重硬件轻软件的问题，高端装备制造企业更面临着贯穿于高端装备的全生命周期的最为复杂的制造问题——如何实现全生命周期的高效率和充分柔性。

装备制造行业以数据为核心，借助数字化改造，从关键生产流程入手，利用新一代信息技术与自动化生产技术，通过数字化+工业技术相结合的手段，在不全面颠覆企业现行生产条件下，逐步使企业向迈进数字化、智能化模式，以实现互联网创新营销、产业链经营，和满足大规模定制与快速交付的自动化、智能化工厂管理。

您的企业是否也经常发生这样的场景呢

• 无法及时准确回复客户报价请求, 销售报价周期长, 报价全凭经验估算。
• 无法快速搭配客户所需产品, 订单多、交期短, 有个性需求，接单配置速度慢。各种零部件图文档多, 图纸版本变更频繁, 造成很多产品无法及时对应到具体的图纸版本号。
• 排产复杂, 很难产出合理的生产计划和物料需求计划, 往往造成交货延迟。呆滞料无责任管理和稽核方案, 处理困难。装配物料齐套困难, 影响生产准时开工, 整机零件多, 物料难以配套。
• 售后配件库存难以管理; 技术员维修进度和结果不透明, 维修件规格难确认; 售后账务处理复杂。客户订单变化多样, 特别工程项目繁多, 利润预估困难。
• 产能有限, 物料、生产计划达成率低, 交期评估困难。工艺路线复杂, 质量、进度、成本管控不易。

课程亮点：

在传统制造向数字化、智能制造转型过程中，如何进行价值创新、核心竞争力重构；

数字化、智能制造转型的策略及步骤，数智工厂实现制造业降本提质增效案例解析；

随着5G、大数据、AI、云等新技术的快速发展，数字企业和智能制造建设如何重新定义及规划？

​

适合对象：

总经理、副总经理、计划、制造、设计研发、进销存部门最高负责人。

-主办方介绍-