2019 SAS数据管理与统计分析应用实战培训班（北京）

一、SAS系统编程基础

1. SAS软件入门

1.1 SAS系统介绍       1.2 SAS软件系统的使用

2. SAS编程基础

2.1 SAS相关概念    2.2 常用SAS函数   2.3 SAS运算符

3.建立SAS数据集

3.1 利用数据步程序建立SAS数据集

3.2 将其他数据文件转换成SAS数据集

4.数据步程序设计

4.1 IF    4.2 DO … END    4.3 GOTO     4.4 RETURN

5.SAS数据文件操作

5.1 建立永久数据：将数据集存盘

5.2 数据排序：SORT过程，将数据集中数据排序

5.3 数据集连接：SET语句，多数据集纵向连接

5.4 数据集合并：MERGE语句，多数据集横向合并

5.5 其他常用语句：PUT、FILE、OUTPUT   5.6 SAS文件管理命令及过程

6.SAS过程步常用语句

6.1 PROC    6.2 BY    6.3 CLASS    6.4 VAR   6.5 WEIGHT  

6.6 FREQ    6.7 ID    6.8 FORMAT   6.9 LABEL   6.10 OUTPUT  

6.11 TITLE   6.12 FOOTNOTE    6.13 OPTIONS

二、SAS系统统计分析

1.基础统计分析过程

1.1 描述统计量  1.2 频数统计与柱状图  1.3 常用描述统计量计算

2.数据的探索性分析

2.1 直方图   2.2 拟合参数分布密度曲线

2.3 作经验分布图（cdfplot语句）  2.4 QQ图     2.5 盒型图

3.属性数据分析

3.1 属性数据与列联表     3.2 关联性分析

4.估计和检验

4.1 区间估计             4.2 总体参数检验

4.3 总体参数比较         4.4 正态性检验

5.方差分析

5.1 方差分析的基本原理   5.2 单因素方差分析

5.3 多因素方差分析       5.4 均值多重比较

6.相关分析

6.1 定量变量的相关       6.2 相关系数

6.3 相关系数检验         6.4 SAS相关分析

7.回归分析

7.1 回归分析概述         7.2 多元线性回归模型

7.3 拟合多元线性回归     7.4 回归诊断      7.5 预测

三、进阶统计分析

1.广义线性模型

1.1 列联表与对数线性模型  1.2 Logistic 回归 1.3 广义线性模型

2.主成分分析

2.1 主成分分析思想    2.2 主成分分析的步骤  2.3 主成分之选取

3.因子分析

3.1 因子分析思想  3.2 因子分析的步骤  3.3 提取公共因子的方法

3.4 因子旋转      3.5 SAS编程实现          3.6 注意事项

4.聚类分析

4.1 聚类分析思想       4.2 聚类分析类型   4.3 聚类分析分类

4.4 事先要确定分多少类：k-均值聚类

4.5 事先不确定分多少类：分层聚类

4.6 快速聚类             4.7 聚类要注意的问题

5.判别分析

5.1 判别分析思想         5.2 根据距离判别的思想

5.3 Fisher判别法(先进行投影)  5.4 SAS编程    5.5 逐步判别法

6.典型相关分析

6.1 两组变量的相关问题  6.2 典型相关分析   6.3 SAS编程实现

7.对应分析

7.1 对应分析思想          7.2 SAS编程实现

四、高级编程和案例应用

1.SQL查询

1.1 简介  1.2 单表查询  1.3 跨表查询  1.4 嵌套查询  1.5 案例

2.宏macro

2.1 宏变量     2.2 定义宏         2.3 宏函数

2.4 宏表达式   2.5 宏语句         2.6 案例

3.交互式矩阵语言 IML

3.1 概述       3.2 数据集操作语句 3.3 循环语句

3.4 分支语句   3.5 CALL语句       3.6 案例

4.ODS输出传递系统

4.1 RTF输出   4.2 HTML输出   4.3 PDF输出

4.4 数据文件输出     4.5 图形输出

5.案例应用

5.1面板数据分析    5.2混合模型  5.3农业实验设计 5.4 指数编制