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会议详情 |
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推荐会议：“保健食品、功能性食品、新功能研发注册备案与清理换证实施要点及市场营销策略”专题研讨会
发票类型：增值税普通发票
参会凭证：邮件/短信发送参会通知 现场凭电话姓名参会
北 京 盛 世 元 鸿 职 业 技 能 教 培 中 心
各企事业单位、高等院校及科研院所：
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。为了贯彻落实国务院印发的“新一代人工智能发展规划”精神，推广人工智能技术，为此特邀人工智能学术和深度学习研发领域一线专家共同举办此次“人工智能与知识图谱技术及其应用实战专项会议”。线上与各界人士进行教学交流！
应广大学员要求：北京盛世元鸿职业技能教培中心主办 本期培训，欢迎人工智能、机器学习、自动推理、专家系统、知识图谱、神经网络、进化计算、大数据挖掘、类脑智能等领域的老师、研究生、政府、企业、学校IT相关技术人员，编程人员、工程师及有志于对人工智能技术感兴趣的其他人员参加。具体事宜如下：
一、参会优势
1.会议全程录播，一机一码，可后期回看
2.内容不定期更新，后期免费参加
3.配备PPT、电子版教材
4.免费提供后期技术指导
5.建立微信群方便交流
二、时间：2021年12月11日—2021年12月13日 （线上·腾讯会议直播）可观看回放
三、参会目标：
1. 通过本次会议，学员可以掌握人工智能系统的基本原理与人工智能的核心技术，包括知识表示、自动推理、机器学习、专家系统、知识图谱、神经网络、进化计算；2.了解深度学习、强化学习等人工智能技术的最新发展；3学会基于专家系统、神经网络、进化计算，以及基于深度学习的人工智能应用系统设计与实现方法，为进行实用人工智能应用系统的研究开发奠定基础。
四、主讲专家：
张教授，博士毕业于西安交通大学，现为西安理工大学计算机学院2级教授，博士生导师，教育部学位办评审专家。主要从事云计算、大数据、人工智能与深度学习方面的研究开发与教学。曾用人工智能语言Prolog实现计算机故障诊断专家系统；用C语言实现煤矿突水预测神经网络系统；用专家系统工具Jess工具设计企业大数据平台；用tensorflow/Keras/Phtyon 实现手写体数字识别、电影评价情感识别系统，设计股票预测系统，人脸识别系统。
五、参会对象
1、企事业单位及学校老师、学生硕士及博士研究生 2、企业技术总监及相关管理人员；
3、人工智能系统架构师、设计与编程人员； 4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。
六、授课方式
本课程重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与项目实战相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能的技术原理与应用系统开发方法、人工智能系统开发工具使用方法。使学员掌握人工智能基础与专门知识，获得较强的人工智能应用系统的分析、设计、实现能力。提供实际的应用案例供学员动手实验练 。实验内容包括tensorflow2.4/keras2.4环境构建、图数据库NEO4J安装与使用等。
第一部分：人工智能基础 | 1.1 人工智能（AI）概述 1.2 AI研究的主要技术问题 1.3 AI的主要学派 1.4 AI十大应用案例 |
第二部分：知识图谱 | 2.1 知识图谱概念 2.2 知识的提取、表示、存储与检索 2.3 知识图谱构建过程(生命周期) 2.4 实验： 用NEO4J构建药材供应链与股票知识图谱 |
第三部分：基于联结的人工智能系统及应用 | 3.1 神经网络概念 3.2 前馈神经网络算法 3.3 前馈神经网络设计方法 3.4 前馈神经网络实际应用 3.4.1 基于神经网络的煤矿突水预测系统 3.4.2 融合专家系统与神经网络的真空成型机故障诊断系统 |
第四部分：基于深度学习的人工智能系统及应用 | 4.1 机器学习与深度学习概念 4.2 主流深度学习框架 4.2.1 TesorFlow 2.6/keras2.6（安装与运行实例） 4.2.2 pytorch 1.2 4.3 卷积积神经网络（含深度残差网络、批归一化） 4.4 循环神经网络 （含RNN，LSTM，自然语言处理应用） 4.5 增强学习（蒙特卡罗算法、时序差分、Q_learning算法、 DQN算法、 策略梯度法） 4.6 迁移学习 4.7 生成对抗网络 4.8 基于TesorFlow/keras的深度学习应用系统上机实验举例 （1）手写体数字识别 （2）时装识别 （3）情感识别 （４）基于Q_learning算法的过山车训练 |
第五部分：基于深度学习的目标检测与人脸识别 | 5.1 目标检测（object detection）概念 5.2 传统的目标检测方法 5.3 基于区域建议(候选框)的目标识别算法 5.3.1 R-CNN 5.3.2 Fast R-CNN 5.3.3 Faster R-CNN 5.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔网络 5.4 YOLO——One-Stage目标检测算法 5.5 SSD与 Retina-Net 5.6 基于ImageAI 的计算机视觉编程库 5.9人脸识别关键技术概述 5.10人脸检测算法 5.10.1 人脸检测算法 MTCNN 5.11 人脸识别算法 - Google FaceNet 5.11 基于MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别实验 |
第六部分 自然语言处理的巅峰模型-BERT应用 | 6.1 注意力机制与 transformer 6.2 BERT技术基础 6.3 BERT技术应用 6.3.1 BERT 版本与源码文件目录 6.3.2 BERT应用基本方法 6.3.3 Transformers 库应用方法 6.3.3.1 Transformers概述 6.3.3.2 transformer模型组成 6.3.3.3 transformers 库的三种使用方法 6.3.4 Hugging face预训练模型 6.3.4 Hugging face管道线（pipline）预训练模型快速应用演示 1.情感分析：分析文本是正面还是负面的。 2.文本生成：提供一个语句，生成这条语句的下一句。 3.命名实体识别（NER）:标记输入语句每个单词，揭示单词的含义。 4.问题回答：输入一段文本及一个问题，从文本中抽取问题的答案。 5.填补被遮蔽单词：输入一段文本（一些单词被[MASK]标签取代），填补被遮蔽的单词。 6.摘要生成：产生一段长文本的摘要。 7.英汉翻译：将一段英语言的文本翻译成中文。 8.特征抽取：得到一段文本的tensor表示。 |
第七部分 最新自然语言处理巅峰工具斯坦福stanza | ７.１ Stanza概述 ７.２ Stanza中文模型安装 ７.３ Stanza的NLP管道应用 （含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别） |
七、参会费用
统一收费：4500元/人（含培训费、证书认证费、资料费、指导费、发票费等）费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的纸质通知文件；如需开具培训费的单位请联系会务人员获取培训通知； 需要住宿学员请提前通知，可统一安排，费用自理。
八、优惠活动（不可同时享有）
报名一次，后期本人可无限次数参加相同会议，学会为止。
（1）12月3日之前报名优惠100元/人
（2）3人以上报名可优惠200元/人
（3）5人及以上团报可赠送一个免费名额
九、颁发证书：
中国管理科学研究院颁发的《人工智能应用工程管理师》高级技能培训证书；（也可颁发人工智能工程师证书）需要备注，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。申报资料：请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明（学生证、毕业证、学位证都可）电子版即可。
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
| 早鸟票 | ¥3800 | ¥3800 | 12月3日前报名可享有优惠 |
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2021-12-11 09:00 至 2021-12-13 18:00
50人