生物信息大数据系列——Python语言应用培训班

-会议内容-

各有关单位:

生物信息实验中的海量离散数据蕴含着各种显著或潜在的规律和特征，这些规律或特征通常被淹没在随机信号和实验误差之中。将数据变为直观的图表，不仅可以形象化的展现数据中的这些规律，还能表现出数据之间存在着各种直接或间接的联系由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国内外用Python做科学计算的研究机构日益增多，在生物信息学和医学领域已经有大量程序软件全部或部分使用Python来设计。Python的使用率呈线性增长，已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

Python目前拥有很多专用的科学计算扩展库，例如十分经典的科学计算扩展库NumPy、SciPy和生物信息学专用的Biopython，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能，还有专门的生物信息学处理分析功能。因此Python语言十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。生物信息绘图软件非常多，功能也各有不同，为了满足广大生物科技研究人员的迫切需要，北京中科云畅应用技术研究院举办“生物信息数据分析技能培训班”高级培训班，并由北京嘉诚永恒科技有限公司具体承办。具体事宜通知如下：

培训目标及特点：

本期培训班有着丰富的内容，前沿科研技术，授课内容着力于以解决实际问题为导向，手把手教授生物信息数据分析的各项技能。课程将理论授课与上机实践有机融合，指导学员将各项技能融会贯通，真正掌握相关的生物信息学基本方法与常用工具，力求学有所用、学有所值。

-主办方介绍-

中国科学院计算技术研究所烟台分所

中科院计算技术研究所烟台分所（烟台分所）是中国科学院计算技术研究所与烟台高新技术产业开发区共同组建的网络应用技术研究机构，定位为将国家战略需求和地方产业需求紧密结合的新型研究所。是中科院计算所第一个将技术整体转移并实现资源共享、信息互通的地方分支机构。明确“一个方向”：以海量互联网数据的深度信息处理为主要发展方向。建设“三大平台”：海量网络数据计算平台，大规模网络仿真平台，互联网深度信息服务。产出“三类价值”：学术、系统和应用、产业孵化。