2021结构方程模型与Mplus软件应用培训班3月班

第一讲、

结构方程模型简介及必要性 

Mplus软件应用及相关软件比较

（1）从线性回归开始，讲述多元统计方法存在的不足及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）；

（2）结构方程模型的起源与发展过程；常用的潜变量（SEM）分析软件，如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍；

（3）Mplus软件主要功能演示及有别于其他软件的特色；

（4）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置

第二讲、

回归分析与路径分析  

递归与非递归模型

纵向数据的路径分析

（1）从回归分析和路径分析入手，讲述Mplus的基本应用过程； 

（2）简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。  

第三讲、

探索性因子分析EFA  

验证性因子分析CFA

CFA模型应用初级-量表的信度效度检验

（1）探索性因子分析与主成分分析的区别；

（2）探索性因子分析的Mplus实现；

（3）探索性结构方程模型（ESEM）简介；

（4）验证性因子分析CFA的基本原理；

（5）CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；

（6）CFA输出结果解读与报告；

（7）如何通过CFA模型判断量表质量（.组成信度CR、平均变异抽取量AVE）；

（8）CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）。

第四讲

测量等值与多组CFA模型  

高阶CFA模型  

CFA模型的应用进阶-MTMM、Bifactor模型

（1）Mplus实现测量等值的具体步骤；

（2）多组CFA模型比较；

（3）二阶CFA模型的应用；

（4）高阶与低阶CFA模型的比较；

（5）MTMM模型应用；

（6）Bifactor模型的应用；    

第五讲

SEM模型的基本原理  

SEM模型的应用  

模型比较与多组SEM模型

（1）SEM模型的相关术语；

（2）SEM模型的基本原理；

（3）SEM的建模过程与模型识别；

（4）SEM模型的比较；

（5）多组SEM模型

第六讲

SEM模型中的常见问题剖析  

SEM模型中的相关议题

（1）SEM模型中常见问题剖析；

（2）SEM模型中的相关议题（样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。

第七讲

中介效应分析技术  

多重中介变量模型  

调节效应分析技术

（1）中介效应模型的形式与作用；

（2）中介效应模型的原理；

（3）中介效应中的抑制变量；

（4）中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）；

（5）中介效应的基本模型与分析步骤；

（6）中介变量间存在因果关系的多重中介模型；

（7）中介变量间无因果关系的多重中介模型；

（8）调节效应模型的形式与作用；

（9）调节效应与交互效应的区别；

（10）调节效应的基本模型与分析步骤；

（11）调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。  

第八讲

潜调节模型  

中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）  

中介与调节效应模型的新进展

（1）潜调节变量模型的主要检验方法；

（2）调节变量为类别变量的模型；

（3）调节变量为连续潜在变量的模型；

（4）Bootstrap方法与贝叶斯方法。  

辅助课程

（1）疑难解答、分组讨论；

（2）学后交流、微信群、QQ群建立；