2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会

专家介绍

漆桂林博士：

东南大学教授、博士生导师，获得“六大人才高峰”资助，中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任，开放知识图谱联盟openKG的联合创始人之一，新华社中国经济信息社特约专家语义Web著名国际期刊Journal of Web Semantics的编委。曾任中国语义Web和Web科学大会主席、国际会议JIST程序委员会主席。指导学生在国际会议ICTAI获得最佳学生论文奖。发表高水平学术论文100余篇，出版专著一部。6项专利获得授权或者受理。先后承担包括国家自然科学基金和欧洲第七框架项目MarieCurie IRSES在内的多项科研项目，并且承担了华为、百度等企业项目，作为第二负责人参与了由科大讯飞牵头的863课题“高考机器人”的一个子课题。在知识工程、大数据语义分析、知识图谱等领域有将近20年的研究和产业化经验。

王昊奋博士：

北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家，上海交通大学博士，著名知识图谱专家，中文知识图谱zhishi.me创始人、CCF YOCSEF上海主席，OpenKG联盟发起人之一、CCF术语专委会执委，中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表75余篇高水平论文，其中包括35余篇CCF A类和B类论文。带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组（Billion Triple Challenge）中获得全球第2名的好成绩；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me，被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。此外，他还长期作为ISWC, WWW, AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。

邹磊博士：

北京大学教授，博士生导师。2009年9月加入北京大学计算机科学技术研究所，2016年国家自然科学基金优秀青年基金获得者，分别于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院，获得工学学士和工学博士学位；其博士学位论文获得2009年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖和湖北省优秀博士论文奖。2014年邹磊所主持的项目“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”获得中国计算机学会自然科学二等奖。研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理。发表了30余篇国内外学术论文，包括CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文16篇；其论文被引用超过1000多次（根据Google Scholar的统计），单篇最高被引用260余次。

胡芳槐博士：

北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家，华东理工大学博士，知识图谱实战专家。近10年知识图谱和本体学习研究以及产业化经验，多个相关方向的国家项目和上海市政府项目骨干成员，国内最早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索，并在中文图谱构建、机器学习方面在国际知名会议如ISWC和期刊上发表多篇相关论文。长期专注在大规模知识图谱存储实战、文本抽取、知识计算领域，多次受邀参与行业顶级交流报告包括大规模存储实战解析、大规模知识图谱应用、CCKS2017知识图谱实战报告等。

丁军博士：

北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家，华东理工大学博士，PlantData创始人，知识图谱理论与实战专家，在语义网、本体、知识工程及知识图谱等领域有多年以上的研究和产业化经验，长期从事行业知识图谱构建及应用方面研究。自主研发PlantData 图谱数据智能平台，致力于推进行业私有化知识图谱的构建及应用，现已有国网电力科技知识图谱、全国企业商业知识图谱，中外创投知识图谱，全国专利知识图谱、电商商品图谱、包装工程行业知识图谱等行业应用成功落地。目前担任CCF术语工作委员会委员、北理工大数据创新学习中心顾问、同济大学毕设校外导师等社会职位。