会议详情 |
1、培训简介
自脑电图技术诞生以来,研究者们已经发展出了很多研究技术和指标,来对人类认知活动和神经系统疾病的生理机制进行研究,并取得了极为丰硕的成果。在脑电图技术中,最常用的是基于时域(例如 ERP)和频域(例如功率谱、ERD/ERS)的技术。这些技术往往是高质量的科研论文中最基础的数据处理技术。但是,如果研究者仅仅是使用这些基础研究手段,想要在Top Journal上发表自己的研究是相对比较困难的。为了克服脑电技术的一些固有的局限性(例如参考电极的选取、空间分辨率相对较低),并充分利用脑电技术的独特优势(例如高时间分辨率、与大脑神经活动有更直接的关联),研究者发展出了更复杂的研究手段,例如基于ICA/PCA的脑电分析、脑电特征聚类分析、脑电微状态分析、跨频率耦合分析、复杂性分析以及基于源定位技术的时域-空域-频域分析等。如果研究者能够在自己研究中合理使用这些研究技术,在Top Journal上发表自己的脑电研究是能够实现的。由于多方面的原因(例如理解困难、没有现成的工具箱、对脑电技术的误解等),这些被国外同行经常使用的研究技术在国内的普及程度很低。
为了促进相关研究技术在国内的普及并促进国内同行的脑电技术研究水平,思影科技特举办脑电信号数据处理提高班。通过六天的学习,学员们将会接触到各种国外同行常用的高级脑电数据处理技术,对它们的理论背景和操作步骤有系统的学习。授课老师也会贡献出自己编写的代码和软件,方便学员在自己后续研究中使用这些研究技术。
2、培训对象
本次培训招收的对象为具有一定脑电数据处理基础,并对MATLAB有一定了解与掌握,想要通过学习努力提高脑电数据处理水平的科研工作者、医生等,培训班进行小班授课,重点培训学员操作,并且后续提供在线解答、支持,及时解决学员问题。
内容主要包括:基于Fieldtrip的ERP与ERS/ERD分析、Beamformer和 Minimum-norm estimates(MNE)溯源理论与实践、源空间的功能连接分析、基于ICA的溯源分析、交叉频率耦合(CFC)分析、基于主成分分析(PCA)的脑电分析、脑电机器学习以及脑电超扫描方法介绍等。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(11:00 - 20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。上课时间(9:00-12:00,下午14:00-17:00)。
南京思影科技有限公司创建于2017年,自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标,为实现此愿景,公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系,并组建了属于自己的技术团队,开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议,培训为核心业务,坚持小班教学,面对面指导,确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室,建立紧密的联系。
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 杨田雨 10.22 | 上午 | Fieldtrip安装和时域分析 | 1.Fieldtrip安装和其结构功能总览 2.使用Fieldtrip进行ERP的统计分析(cluster-based permutation test)和绘图 |
下午 | 基于Fieldtrip的时频分析 | 使用Fieldtrip进行时频分析及其统计检验、绘图 | |
晚上 | 溯源原理和溯源模型 | 1.EEG/MEG 溯源算法概述和原理 2.Forward Model 和 MRI结构像处理 3.Inverse Model | |
第二天 杨田雨 10.23 | 上午 | 溯源的基本程序 | 1.使用个体MRI构建个体head model 2.MNE和Beamformer的溯源原理及过程 |
下午 | 使用示例数据进行溯源实践 | MNE溯源实践:单被试分析、统计分析与绘图 | |
晚上 | 使用示例数据进行溯源实践 | Beamformer溯源实践:单被试分析、统计分析与绘图 | |
第三天 贾会宾 10.24 | 上午 | 基于Fieldtrip的功能连接 | 1.功能连接中的常用指标及统计分析 2.对头皮电极信号进行功能连接分析 |
下午 | 基于Fieldtrip的功能连接 | 对源定位信号进行功能连接分析 | |
晚上 | 功能连接的统计分析与绘图 | 1.功能连接统计分析 2.功能连接绘图实践 | |
第四天 贾会宾 10.25 | 上午 | 基于ICA的源分析 | 1.使用ICA进行源分析的原理 2.ICA源分析实践 |
下午 | Cross-frequency Coupling(CFC) | 1.基于Hilbert变换的脑电分析 2.CFC的生理机制与指标体系 3.使用示例数据进行CFC指标的计算和统计分析 | |
晚上 | 基于PCA的脑电分析 | 1.PCA的原理 2.PCA脑电分析实践 | |
第五天 黄淦 10.26 | 上午 | 机器学习的基本框架及其在脑电分析中的应用 | 1.统计分析与机器学习 2.机器学习的基础介绍 3.机器学习在脑电分析中的应用 |
下午 | 机器学习中的分类器介绍 | 1.分类器介绍
2.非平稳性脑电信号分析 深度学习与迁移学习 | |
晚上 | 统计、机器学习回顾 | 统计、机器学习方法内容练习与复习 | |
第六天 杨田雨 10.27 | 上午 | EEG超扫描介绍 | 1.双人(多人互动)实验范式介绍 2.EEG超扫描原理 |
下午 | EEG超扫描数据的分析 | 1.EEG超扫描的常用方法 2.EEG超扫描数据分析实例 |
所有参会人员4000/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。
备注:请各位培训学员自带笔记本电脑((Windows64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统)。
相关会议
2025-04-16北京
2025-02-20杭州