基于R语言Meta分析方法与进阶实践技术

-会议内容-

各企事业单位：

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，采用八步法轻松搞定Meta分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析的延伸应用。

主办单位：Ai尚研修 

协办单位： 陕西中科资环信息技术有限责任公司

时间安排： 5月29日-30日   （上午：9：30-12：00下午：14：00-17：30）

培训方式： 网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（会务组开课前会通知观看方式）

直播事项：课程开始前一周加入专属直播助学群，直播方式、会议准备、注意事项、课程资料及数据会提前3天在直播助学群中公布。

教学特色：

1、原理深入浅出的讲解；    

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

导师随行：

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。

 2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流。

 

 

主讲专家：

肖老师，佛罗里达大学联合培养博士毕业，在科研过程中构建了全新的低温效应算法，不仅改善了作物生长模型在极端气候条件下对作物生长预测的准确性，更为定量评估气候变化对我国小麦生产力的影响及制定适应性对策提供量化工具与技术途径。利用作物生长模型与空间地理信息系统GIS相耦合，开发了“基于R语言的作物生长模型空间栅格模拟方法”，利用R语言多线程技术驱动作物生长模型对多源空间数据（不同精度的空间数据）进行预处理、参数优化以及并行模拟，有效的提高了模型空间模拟的精度和效率。发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研及教学经验。

会议费用：  本次课程 2580元   

(发票可开具：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用)

 

颁发证书及学时：

    参加会议的学员可以获得《R语言Meta分析与应用》专业技能培训证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。 

注：请学员准备电子版2寸蓝底证件照，身份证号，报名时提交至会务组。

 

课程	主要内容
专题一 Meta分析的选题与检索	1、 Meta分析的选题与文献检索 1) 什么是Meta分析 2) Meta分析的选题策略 3) 文献检索数据库 4) 精确检索策略，如何检索全、检索准 5) 文献的管理与清洗，如何制定文献纳入排除标准 6) 文献计量分析及其应用
专题二 R语言操作与Meta分析常用软件应用与典型案例分析	2 、Meta分析的常用软件应用与R语言操作及典型案例分析 1) R语言下的Meta分析的优势及其经典案例分析 2) R语言操作方法 3) R语言数据清洗方法 4) R语言Meta分析常用包及相关插件讲解
专题三 R语言Meta分析方法、技巧与作图	3、 R语言Meta分析 1） R语言Meta分析的方法与技巧 2） R语言图形可视化方法 3） 森林图 4） 漏斗图
专题四 R语言Meta分析进阶实践 应用	4 、R语言Meta分析进阶 1) 连续资料的MD与SMD 2) 分类资料的RR和OR 3) Meta分析原理（P、μ、t、F、X²等） 4) Meta回归统计分析理论 5) 异质性检验 6) 敏感性分析 7) 偏倚分析
专题五 机器学习在Meta分析中的应用	5、机器学习在Meta分析中的应用 1) 机器学习方法讲解 2) 使用机器学习进行数据整合 3) 使用机器学习进行驱动因子分析
专题六 讨论与答疑	1 练习 2 讨论与答疑

 

-主办方介绍-