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会议详情 |
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1、培训简介
功能性近红外光谱技术（functional near-infrared spectroscopy,fNIRS）是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。该技术相对fMRI和PET等技术具有更高的时间分辨率（最高可达数十Hz）、便捷性高等优点；相对EEG/ERP技术具有相对更高的空间分辨率。该技术自问世以来，在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用，而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、神经科学、脑机接口、运动科学和教育学等。
fNIRS信号的数据处理与fMRI和EEG/ERP等相比既有很多相同点也有很多其独有的方法。准确掌握fNIRS相关数据处理技能对于我们设计fNIRS实验、分析fNIRS数据至关重要。由于fNIRS技术专业性较强，需要系统的培训才能掌握，因此，我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班，本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训，旨在帮助刚刚接触fNIRS技术的人员，如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生，精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
2、培训对象
本次培训班招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣，想要通过科研软件对fNIRS数据进行处理从而开展相关研究的学生，科研人员及医生。培训班进行小班授课，重点培训学员的理论与操作，后续提供免费的在线解答，及时解决学员问题。
培训内容主要包括：MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码，fNIRS基本原理及实验设计，NIRS-SPM 操作及批处理流程，多人脑间功能连接（超扫描）数据分析，Homer软件数据处理，功能连接及脑复杂网络，近红外脑功能机器学习。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（17:00 - 20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，课程时间为9:00-12:00，14:00-17:00。
重庆思影科技有限公司
重庆思影科技有限公司创建于2017年，自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标，为实现此愿景，公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系，并组建了属于自己的技术团队，开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议，培训为核心业务，坚持小班教学，面对面指导，确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室，建立紧密的联系。
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 杨田雨 10.15 | 上午 | MATLAB基础 | -MATLAB界面简介 -MATLAB数据结构介绍 -MATLAB基本命令、函数等 |
下午 | 近红外数据处理相关MATLAB技能 | -MATLAB数据流控制 -脚本、函数的编写与调试 -MATLAB绘图、批处理等 | |
晚上 | 近红外实验演示 | -静息态fnirs数据采集 -任务fnirs态数据采集 -实验注意事项详解 -演示简单的数据处理 | |
第二天 胡志善 10.16 | 上午 | fNIRS基本原理及实验设计 | -fNIRS成像原理简介 -Block与Event实验设计及其变式 -fNIRS原始数据结构简介 -fNIRS设备信号调试技巧 -NIRS SPM GUI界面介绍 |
下午 | SPM 操作及批处理流程 | -数据转换(data conversion) -通过GUI界面逐步处理过程（含数据转换conversion、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移detrending等） -通过脚本文件编写批处理程序 -数据的提取 -结果的解释 | |
晚上 | 答疑及补充 | 回顾,答疑及补充 | |
第三天 贾会宾 10.17 | 上午 | Homer软件数据处理基础 | -NIRS一般数据处理步骤介绍 -Homer软件介绍 -通过Homer软件的GUI界面处理数据 |
下午 | Homer软件数据处理进阶 | -了解Homer处理的数据的结构与含义 -编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据 -数据的转化（转成Homer能处理的数据格式） | |
晚上 | 多人脑间互动原理 | -GCA原理 -小波相干分析原理 | |
第四天 张明明 10.18 | 上午 | 多人脑间功能连接数据分析介绍 | -近红外超扫描技术简介及操作注意事项 -傅里叶变换原理 |
下午 | 多人脑间功能连接数据分析操作 | -小波相干分析个体操作 -小波相干分析批处理操作 -格兰杰因果分析操作 -格兰杰因果分析结果的3D图形绘制 | |
第五天 贾会宾 10.19 | 上午 | 功能连接的理论与指标 | -功能连接常用的指标（correlation, coherence, phase synchronization） -编写MATLAB脚本实现上述指标计算 |
下午 | 功能连接的统计分析及脑复杂网络分析 | - 参数检验、permutation test、bootstrap test - 多重比较校正（FDR FWE network-based statistics） - 基于近红外的脑复杂网络分析（指标体系及实际计算） | |
晚上 | 动态功能连接及动态脑复杂网络分析 | - 动态功能连接的常用技术及MATLAB实现 - 动态脑复杂网络入门 | |
第六天 杨田雨 10.20 | 上午 | 机器学习简介 | 机器学习原理：简介、模型选择、交叉验证、精度评估等 |
下午 | 机器学习方法在近红外中的应用 | 实操：使用近红外数据进行分类、预测 | |
所有参会人员培训费用3500元/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。
备注：请各位培训学员自带笔记本电脑（Windows64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理。
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2019-10-15 08:00 至 2019-10-20 18:00
