2020第一届脑电数据分析技术实战班（2月郑州班）

时间

课程名

具体内容

2月11日

张老师

上午

9:00—12:00

脑电基础知识及Matlab编程基础

1.脑电产生机制、脑电节律、脑电导联、脑电伪迹、脑电参考方案及转换、ERP成分简介

2.Matlab编程基础介绍

下午

14:30—17:30

EEG/ERP预处理（EEGLAB工具包）

1.EEGLAB工具包的安装与介绍

2.EEGLAB的使用：导入数据、电极定位、选择电极、重参考、坏道插补、ICA去噪、分段

2.编程实现EEG/ERP的批量预处理

2月12日

张老师

上午

9:00—12:00

ERP时域分析

1.单个被试和组平均ERP波形的计算和绘制

2.ERP脑地形图的绘制

3.ERP潜伏期、幅度的测量

下午

14:30—17:30

ERP时域结果的统计与报告

1.不同条件间ERP统计比较

2.ERP与行为学数据相关分析

3.结果呈现与报告

2月13日

赵老师

上午

9:00—12:00

EEG的功率谱（PSD）计算

1.傅里叶变换基础

2.直接法求解PSD

3.改进直接法求PSD

4.计算EEG的PSD需要注意的事项

下午

14:30—17:30

基于短时傅里叶变换的时频分析（STFT）

1.STFT的基本原理

2.Matlab编程实现STFT的计算及代码讲解

3.STFT实战操作

2月14日

赵老师

上午

9:00—12:00

基于小波变换的时频分析

1.小波分析基础

2.卷积定理

3.时频分析中Morlet小波参数的设置

4.编程实现基于Morlet小波变换的时频分析，以及代码讲解

下午

14:30—17:30

时频分析的统计比较和结果输出

1.多重比较较正

2.非参数置换检验的概念

2.时频分析的非参数置换检验原理

3.编程实现及代码讲解、实战操作

4.统计结果的输出

晚上

跨频率耦合CFC

1.跨频率耦合CFC的基本原理简介

2. Matlab编程实现CFC指标的计算及代码讲解

3.CFC实例数据的实战操作

2月15日

郭老师

上午

9:00—12:00

脑电功能连接分析

1.基于相位的功能连接及Matlab编程实现

2.基于Granger因果关系的有效/有向连接及Matlab编程实现

3.脑电中的容积导体问题及解决方法

下午

14:30—17:30

脑功能网络分析

1.脑网络分析基础

2.常用脑网络拓扑参数（如聚类系数、特征路径长度、小世界系数、度等）的计算

2月16日

赵老师

上午

9:00—12:00

ERP成分溯源定位及源空间上的统计比较

1.脑电溯源原理简介

2.Brainstorm溯源分析工具包的安装和使用

3.不同条件下ERP成分源空间的统计比较

4.结果的导出

5.脑电溯源实战操作

下午

14:30—17:30

EEG/ERP溯源后提取源空间上ROI脑区的信号

1.Brainstorm中ROI脑区的定义方法

2.利用Brainstorm提取皮层ROI脑区的时间序列信号

3.实战操作