第九届磁共振弥散张量成像数据处理班

-培训内容-

1、培训简介

作为磁共振成像技术的一项重大突破，弥散张量成像是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术，成为当前国内外影像学的研究热点。DTI可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析，为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富的影像信息；还可以实现与脑功能数据的多模态融合，帮助我们更加深入地了解大脑的结构和功能特点。

同时本届课程加入了扩散峰度成像（Diffuison Kuitosis Imaging, DKI）及白质纤维自动量化技术和相应的数据处理方法。

DKI作为扩散张量成像（Diffusion Tensor Imaging, DTI）的扩展，采用非高斯分布模型估计组织内水分子扩散的概率分布情况。DKI技术不仅能够提供平均扩散系数和各向异性分数等传统DTI相关的指标，同时还能够提供峰度等DKI所特有的指标。因此，DKI可以更为敏感地探测组织微结构变化，提供更为丰富的扩散参数。

白质纤维自动量化技术利用全脑纤维跟踪结果和相关解剖位置信息，自动提取和分割大脑主要的白质纤维束，同时根据物理长度细分纤维束，为每一区段纤维提供FA、MD等纤维属性。该技术可以在很大程度上减少人为手工干预，在更为精细的尺度上对纤维束展开分析，对病变位置进行更为精准的定位。

我们拟举办弥散张量成像数据处理培训班，旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。

2、培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用弥散张量成像（DTI）技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，内容涵盖从入门到进阶各知识点。

培训内容主要包括：DTI数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析，弥散磁共振成像的基本原理及其基本分析方法，TBSS，白质纤维束概率性跟踪准备工作，白质纤维束概率性跟踪实现与统计，DKI技术介绍，纤维自动量化技术介绍及实践操作，DTI脑网络。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（11:00-21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。培训班上课时间上午9:00-12:00，下午14:00-17:00。

-主办方介绍-