2020Meta分析和网状Meta分析学习班（2月北京班）

日期

主题

主要培训内容

2月21日

Meta资料分享

报到、缴费、领取材料等

2月22日

上午

8:30-12:00

1.meta分析的选题

2.什么是临床研究

3.RCT研究的质量评价和revman软件的应用

4.文献检索

5.观察性研究的概念和质量评价

了解从临床中如何选题；讲解文献检索及筛选、资料提取、异质性分析、亚组分析、回归分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、证据分级；结果解释与讨论等，结合高质量Meta分析文献讲解

13:30-16:30

6.数据提取表的制作和数据管理

7.Revman制作meta分析

8.endnote文献管理和插入word

9.stata制作meta分析

10.meta分析的写作

了解meta分析各种类型数据的提取、管理，导入endnote，制作森林图、漏斗图、质量评价图、stata软件作图和分析、数据解释、meta分析的写作技巧和方法

针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、遗传关联性研究、生存研究资料、累积Meta等，讲解Revman、 Stata软件等

晚上

学员提问

学员练习 （线上指导、配给视频练习）

2月23日

上午

8:30-12:00

了解网状meta分析方法学

Stata 13安装

Stata实现网状meta分析数据练习

Meta分析的统计学方法&异质性探讨

异质性处理亚组分析和回归分析

PRISMA系统评价方法-meta分析整体框架；stata代码、数据库训练

二分类数据的网状meta分析实现

实现所有的网状meta分析的图形

12:00-13:30

午餐

13:30-16:30

网状Meta分析简介与实战

网状meta分析的简单stata实现

网状meta分析的原理-数据格式的转换

4.高分meta分析的注册5.Stata复现一篇网状meta分析的全过程

6.全代码制图

7.全代码制表

连续型数据、代码训练

实战讲解例文：一篇肿瘤新辅助治疗的网状meta分析

全程stata代码复现

连续性数据的网状meta分析实现