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金融科技大数据建模、AI算法工程师培训课程

金融科技大数据建模、AI算法工程师培训课程

2020-06-12 09:00 至 2020-06-13 17:00

线上活动  

中关村互联网金融研究院   中关村金融科技产业发展联盟   

100人

报名截止

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发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票

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-会议内容-

2019年8月,中国人民银行印发的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》明确指出:把握金融科技发展态势,强化人才队伍建设战略部署。从业人员的科技创新意识与创新能力,成为金融科技人才培养的重要标准。此前,北京市发布《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》,提出全面实施金融科技人才聚集工程,建设金融科技人才培养基地,培养专业化金融科技人才。

2020年,高校应届毕业生达到了史无前例的874万,较2019年增幅40万,就业形势神秘嘉宾严峻,与金融科技人才短缺的现状形成鲜明对照。国际知名人力资源公司发布的报告显示,92%的人预计金融科技行业未来前景光明。

2018年,中关村互联网金融研究院在对近百家金融科技企业充分调研的基础上,围绕金融与科技复合型人才的专业体系、评价方法展开了专项研究,联合中关村金融科技产业发展联盟金融科技人才专业委员会制定了《金融科技人才能力评价标准》,并于2020年3月推出金融科技大数据建模工程师、金融科技AI算法工程师应用能力认证项目。认证项目充分发挥中关村人才和技术的优势,培养聚集更多的金融科技人才,缓解金融科技人才紧缺,推动金融科技产业发展。

项目特色

体系化的专业理论课程

课程体系以专业理论为基础,将邀请清华大学交叉信息研究院、北京大学金融信息化研究中心、中国人民大学金融计算与数字工程教育部工程研究中心等专家讲授大数据、人工智能、区块链、云计算等技术的基本原理和底层技术。融合金融、新技术等多类知识体系,重点培养学员的跨学科交叉思维。

金融科技创新实战案例

选取建设银行、新网银行等金融机构和优秀金融科技企业蚂蚁金服、京东数字科技、兴业数金、第四范式、百融云创、科大讯飞、慧安金科的实战案例作为教学内容,从营销、风控等场景应用角度探析金融科技的价值创造。重点培养学员的技术能力、创新能力。

优先推荐学生实习或就业

中关村金融科技产业发展联盟汇集了金融科技领域优秀企业,取得金融科技应用能力认证的学员,将有机会获得中关村金融科技产业发展联盟会员单位的实习和就业机会。二、


课程安排

金融科技大数据建模工程师、金融科技AI算法工程师学制为两个月,将采取全线上授课的形式进行教学,首期课程将于6月上旬开课。


主办单位

中关村金融科技产业发展联盟(以下简称“联盟”)是为贯彻落实《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》和《关于首都金融科技创新发展的指导意见》等文件,在中关村科技园区管理委员会、海淀区人民政府等单位指导下,由中关村互联网金融研究院、拉卡拉支付股份有限公司、中科软科技股份有限公司、第四范式(北京)技术有限公司、华软资本管理集团股份有限公司、明世数据技术有限公司等单位共同发起成立,并于2019年10月在北京中关村国家自主创新示范展示中心召开联盟成立暨第一次会员大会。联盟凝聚金融机构、金融科技企业、高校院所、第三方服务机构等金融科技产业主体,以“开放、共享、合作、创新”为宗旨,遵循“政府引导、企业自主、自愿参与、合作互助、行业自律、自主发展”的原则,以理论探索、创新发展、完善体系、行业自律为手段,联合政产学研用等多方资源,推动金融科技政产学研协调创新,为金融科技产业的有序、良性、可持续发展贡献力量,并致力于打造全球金融科技产业综合服务平台。

中关村互联网金融研究院是在中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府等政府部门指导下,于2014年5月经民政部门核准成立的互联网金融、金融科技研究机构,2018年被民政部门评为“中国社会组织评估等级4A级”,研究院先后承接全国政协、工信部、央行金融科技委员会、银监会、中国保险行业协会、中国证券业协会、北京市金融局、中关村管委会、海淀区政府、中国建设银行等单位多项委托,完成《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》、《海淀区金融科技发展规划(2018-2020年)》等多项课题;在中信出版社、中国人民大学出版社等先后出版《互联网金融》、《区块链:重塑经济与世界》、《智能投顾:开启财富管理新时代》、《保险科技》、《开放银行:服务无界与未来银行》等专业图书。其中,《互联网金融》荣获第二届金融图书“金羊奖”,《区块链:重塑经济与世界》荣获中信出版集团年度优秀作者。


附件一:中关村金融科技产业发展联盟金融科技人才专业委员会介绍

为贯彻落实国家金融科技及人才培养相关政策,夯实金融科技发展的人才基础,充分发挥金融科技在服务和支撑全国科技创新中心和中关村国家科技金融创新中心建设的作用,推动北京金融科技与专业服务创新示范区和金融科技产业聚集区建设,中关村金融科技产业发展联盟联合北京大学、中国人民大学、中央财经大学、北京工商大学、北京联合大学、中关村互联网金融研究院以及金山云、神州数码、中海外金控、中关村银行、中科软、度小满金融、旷视科技、百融云创等单位共同发起成立了中关村金融科技产业发展联盟金融科技人才专业委员会(以下简称“人才专委会”)。

【组织架构】

主任委员

陈  钟  教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、北京大学软件与微电子学院创始院长、金融信息化研究中心主任

副主任委员

杜  宁  联盟副理事长、华控清交总裁

李建军  教育部金融类专业教学指导委员会秘书长、中央财经大学金融学院院长

刘  勇  联盟秘书长、中关村互联网金融研究院院长、国培机构董事长

刘志刚  北京金山云网络技术有限公司合伙人、副总裁

马洪杰  联盟理事、神州数码信息服务股份有限公司副总裁兼首席标准官

许均华  中关村互联网金融研究院首席金融学家、鸿儒金融教育基金会原理事长、中海外金控投资有限公司董事长

杨  涛  国家金融与发展实验室副主任、中国社会科学院金融研究所所长助理

杨兆廷  教育部经济学教学指导委员会委员、河北金融学院党委书记、雄安新区建设发展研究中心主任

杨  乾  联盟监事、中关村银行金融科技部总经理

印  奇  旷视联合创始人、董事长兼CEO

郑志勇  联盟监事、中国人民大学数学学院院长&教授

左  春  联盟副理事长、中科软科技股份有限公司董事长

张韶峰  百融云创董事长兼CEO

朱白帆  度小满金融战略合作部总经理


委  员

戴  韡  中央财经大学金融学院金融科技系副主任、副教授

程云鹏  联盟理事、北京金山云网络技术有限公司副总裁

蒋  燕  旷视科技党委书记兼副总裁

张正平  北京工商大学经济学院教授

张  峰  北京联合大学副院长、教授

(由中关村金融科技产业发展联盟的成员单位首席人力资源官担任)



-主办方介绍-

中关村互联网金融研究院 中关村互联网金融研究院

在中关村科技园区管理委员会、北京市金融工作局、北京市海淀区人民政府等政府部门指导下,中关村互联网金融研究院于2014年5月正式成立。作为经民政部门核准设立的非盈利性社团组织,中关村互联网金融研究院在承担政府委托的工作职能基础上,将秉承服务互联网金融行业的宗旨,针对互联网金融发展趋势,进行行业分析、指数研究、专业咨询、人才培养和信息交流,以提升互联网金融从业人员的专业素质和道德水准,加强互联网金融机构能力建设,打造互联网金融领域的研究、交流、培训、投融资平台,引导互联网金融行业健康、规范、可持续发展,不断为完善中国的金融体系乃至整个社会的经济发展贡献力量。

中关村金融科技产业发展联盟

课程体系

(一)金融科技大数据建模工程师

模块

课程名称

内容设置

培训方式

课时

专业理论

通识

经济与金融基础

含金融基础知识与监管体系、金融法律法规与职业道德、金融消费者权益保护等。

线上培训

12学时

云计算的基本模式与关键技术

包括云数据库管理与数据迁移,云存储,对象存储管理与安全等。

大数据理论及内涵

大数据的内涵及特征,大数据技术图谱,数据挖掘与分析,大数据核心开发技术,大数据产品规划与设计导论等大数据相关理论知识。

人工智能原理

包括机器学习概述,模式识别与计算机视觉,自然语言处理的基本原理。

区块链的发展与底层技术

区块链的发展概况,以及区块链的底层技术、技术架构,区块链环境搭建等。

授课师资:清华大学、北京大学、中国人民大学等高校及业界专家

大数据建模

数据库技术

讲解MySQL数据库的使用及常用数据操作,包括关系型数据库,MySQL的基本操作,常用的SQL语句,高级查询语句等。

线上培训

18学时

数据分析(数据分析、数据挖掘与算法、建模及模型调优)

数据分析讲解大数据仓库应用,数学及统计分析理论,数据库管理与应用;数据挖掘与算法(数据挖掘概述与数据、可视化与多维数据分析、分类器与决策树算法、关联分析、聚类算法);建模及模型调优(数据引入,数据质量检查+样本定义,特征挖掘,数据拆分+特征抽取,模型训练+预测+评估)等。

数据可视化

业务逻辑分析、数据前期清洗和数据分析目标指标的设定,数据可视化的基本方法,

数据分析与统计推断技术和方法,数据分析结果呈现。

授课师资:京东数科、百融云创、联动优势等机构技术负责人  

金融场景

实践案例

Fintech时代的金融产品与服务创新

智能营销、智能客服、智能投顾、大数据风控与反欺诈、开放平台的构建等金融场景案例。

线上培训

8学时

授课师资:建设银行、新网银行、兴业数金等机构业务负责人

考核测评

完成全部学习内容后,统一闭卷考试

1.5小时

(二)金融科技AI算法工程师

模块

课程名称

内容设置

培训方式

课时

专业理论

通识

经济与金融基础

含金融基础知识与监管体系、金融法律法规与职业道德、金融消费者权益保护等。

线上培训

12课时

云计算的基本模式与关键技术

包括云数据库管理与数据迁移,云存储,对象存储管理与安全等。

大数据理论及内涵

大数据的内涵及特征,大数据技术图谱,数据挖掘与分析,大数据核心开发技术,大数据产品规划与设计导论等大数据相关理论知识。

人工智能原理

包括机器学习概述,模式识别与计算机视觉,自然语言处理的基本原理。

区块链的发展与底层技术

区块链的发展概况,以及区块链的底层技术、技术架构,区块链环境搭建等。

授课师资:清华大学、北京大学、中国人民大学等高校及业界专家

AI算法

机器学习

本阶段从监督学习和非监督学习算法的原理、机器学习模型及使用等方面讲解机器学习。

线上培训

20学时

深度学习

本阶段从神经网络基础、深度学习基础等方面讲解深度学习模型与深度学习相关的应用知识。

计算机视觉

本阶段主要学习数字图像的基本数据结构和处理技术,了解前沿的深度学习处理方法。

自然语言处理

本阶段主要从自然语言处理(NLP)的字、词和句子全方位多角度讲解NLP。

授课师资:第四范式、科大讯飞、慧安金科、云从科技等机构技术负责人

金融场景

实践案例

Fintech时代的金融产品与服务创新

智能营销、智能客服、智能投顾、大数据风控与反欺诈、开放平台的构建等金融场景案例。

线上培训

8学时

授课师资:建设银行、新网银行、兴业数金等机构业务负责人

考核测评

完成全部学习内容后,统一闭卷考试

1.5小时

-会议门票-

【收费标准】

2580元/人,包含:教材费、培训费、考试费(代收)、证书费(代收)。

报名与认证考试办法

【报名要求】

面向高等院校的在校大学生及金融科技相关岗位从业人员。

【申报资料】

1、两寸蓝底免冠证件照(电子版);

2、《学员登记表》(贴一寸蓝底免冠证件照)(电子版);

3、身份证(正、反面)、学生证及相关证明(电子版)。

【考试测评】

完成全部学习内容后,统一闭卷考试:试卷满分为100分,60分以上(含)为成绩合格,题型为单项选择题和案例分析题,考试时间为90分钟。

考试时间:每年7月、10月统一考试,具体时间另行通知。

【证书颁发】

考试合格后,由中关村金融科技产业发展联盟、中关村互联网金融研究院联合颁发相应证书,并进入“金融科技人才库”。

金融科技大数据建模、AI算法工程师培训课程


会议标签:

金融创新 FinTech 保险 金融科技

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